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優必選開出“天價支票”。
在很多創業公司還在為“活下去”精打細算,甚至大廠都在裁員降本增效的今天,一家中國硬科技公司卻扔出了一張令人咋舌的“天價支票”。
4月2日,港股“人形機器人第一股”優必選科技(09880.HK)發布招聘啟事:面向全球招募具身智能首席科學家,年薪1500萬元起、最高可達1.24億元(現金+福利+股權總包),一舉刷新國內AI與機器人領域頂尖人才薪酬紀錄,直接對標 OpenAI、Meta 等全球科技巨頭的頂級科學家薪資水平。
但令人驚訝的不僅是價格,更是時機。就在近期優必選發布的2025年財報顯示,其全年凈虧損7.9億元。
一邊是近四年累計虧損超42 億元的持續燒錢現狀;另一邊是不惜血本砸下億元年薪搶奪全球頂尖人才,優必選陷入“越虧越投、越投越虧”的爭議漩渦。
在人形機器人行業從技術驗證邁入規模化量產的關鍵節點,在全球AI頂尖人才存量不足千人、硅谷巨頭億元搶人已成常態的背景下,這家虧損中的中國硬科技企業,為何敢開出比肩國際巨頭的天價薪酬?這場“億元招聘”背后,是技術破局的必選項,還是資本造勢的營銷術?與OpenAI、Meta、馬斯克 xAI的全球人才大戰相比,優必選的搶人邏輯又有何異同?
本文將從財務現實、人才戰局、組織風險等維度,深度拆解優必選億元年薪背后的商業博弈與未來棋局。
虧損42億元,卻日薪50萬搶人
在大多數人的認知里,年薪千萬已是鳳毛麟角,億元更是只存在于巨星或頂級CEO之中。當這個數字出現在一位中國企業“首席科學家”的崗位描述中時,質疑聲首先指向了性價比:真的有人值一個億嗎?
優必選給出的答案是肯定的。在招聘啟事中,這個崗位被定義為“技術戰略掌舵人與行業破局者”。核心職責是定義人形機器人與具身智能技術路線圖,主導視覺-語言-動作模型、機器人基礎模型、靈巧操作等前沿領域突破,直接決定公司未來3-5年的技術方向與商業化成敗。
但是,優必選的億元招聘,與其最新財報數據形成強烈反差。
2025年財報顯示,公司全年總營收20.01億元,同比增長53.3%,看似增速亮眼,但全年凈虧損仍高達7.9億元,較2024年11.6億元虧損有所收窄,卻依舊虧損。
拉長時間維度看,2022-2025年四年間,優必選歷年虧損額分別為9.87億元、12.65億元、11.6億元、7.9億元,累計虧損超42億元。
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圖片來源:元素整理
從業務結構來看,公司已陷入單一業務爆發、其余板塊疲軟的困境。
全尺寸具身智能人形機器人業務成為唯一增長引擎,2025年收入8.21億元,同比暴增2203.7%,銷量1079臺,登頂全球第一,單臺售價約76萬元,工業場景應用占比超80%。傳統教育智能機器人業務增速僅13.7%,物流智能機器人業務營收下滑14.6%,多元化布局失效。高速增長的“其他行業定制智能機器人業務”依賴高人力定制,規模化難度極大,難以支撐長期盈利。
財務數據背后,是優必選“高投入、低回報”的運營現狀:2025年銷售、管理、研發三項費用合計達25.61億元,遠超全年20.01億元營收,費用率居高不下,規模效應遲遲未顯現。
在持續虧損的背景下,優必選仍開出最高1.24億元年薪,按一年250個工作日折算,日薪約50萬元——相當于普通人月薪1萬元不吃不喝干4年多,才抵得上該崗位1天的薪酬。
紅杉資本合伙人David Cahn在2025年6月曾撰文指出,隨著運算能力的日益普及,人才已成為AI領域的新瓶頸,頂尖人才所獲得的簽約金足以與職業運動員的薪資水平相媲美。
薪酬追蹤網站Levels的統計數據顯示,Meta給予AI工程師的薪酬范圍為18.6萬至320萬美元,OpenAI則在21.2萬至250萬美元之間。科技招聘公司Harrison Clarke的統計數據顯示,整個AI領域的薪資持續上漲,大型科技集團的中高級研究科學家的總薪酬目前預計介于50萬—200萬美元之間,高于2022年的40萬—90萬美元。
國內人才市場同樣供需失衡:脈脈數據顯示,2026年1-2月AI新發崗位量同比暴漲12倍,平均月薪達60738元,較行業均值高出26%,AI科學家崗位平均月薪超13萬元,頂尖人才年薪普遍突破千萬元。
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圖片來源:《社交求職——2026年1—2月中高端人才求職招聘洞察》
當前具身智能與人形機器人正處于技術突破臨界點,核心算法、基礎模型、靈巧操作等領域仍存在大量瓶頸:一個錯誤的技術路線決策,可能導致數億元研發投入打水漂、錯失行業窗口期;而一位頂尖科學家的正確判斷,能直接縮短研發周期、降低試錯成本,加速技術從實驗室走向規模化落地。
優必選的邏輯很清晰:人形機器人行業已從“硬件比拼”進入“AI大腦競爭”,未來1-2年是技術規模化落地的關鍵期,沒有頂尖人才掌舵,就沒有技術代差,更沒有市場份額。相比每年數億元的“無效”研發投入,億元年薪鎖定全球頂級人才,是“用小成本賭大未來”的戰略選擇。
從資本邏輯來看,AI與機器人企業的估值早已脫離傳統盈利框架,技術壁壘與人才儲備成為核心估值指標。優必選通過天價招聘,向資本市場傳遞“堅守技術創新、沖刺行業龍頭”的信號,鞏固“人形機器人第一股”的稀缺性價值,為后續融資與商業化鋪路。
全球AI人才開啟軍備賽
優必選的億元搶人,只是全球AI人才軍備賽的冰山一角。
《財富》雜志數據顯示,全球具備構建頂級大模型資質的專家不足1000人,這些人是AI時代的核心資產,薪酬早已脫離線性體系,呈現冪律分布——1%的頂尖人才賺走99%的行業薪酬,剩下99%的從業者爭搶剩余1%的資源。
這與OpenAI CEO薩姆?奧爾特曼提出的“1萬倍人才”效應相匹配:頂尖AI人才的效率相當于普通研究人員的1萬倍,能直接帶來顛覆性技術突破,其價值無法用常規薪酬衡量。
在人形機器人領域,這種稀缺性被進一步放大:具身智能需要橫跨計算機視覺、NLP、強化學習、機器人學四大領域的復合型人才,單一技術背景的專家根本無法勝任,全球符合優必選招聘要求的人才不超過百人。
優必選的億元支票,放在全球AI人才爭奪戰的版圖中,究竟處于什么位置?讓我們先看一下全球巨頭在搶人才方面的情況:
Meta:扎克伯格的“億元俱樂部”
2025年,Meta成立超級智能實驗室(MSL),扎克伯格親自下場挖人。除了龐若鳴(四年2億美元)和DeepMind研究員(四年3億美元),Meta還為頂級AI研究員開出年薪至少1000萬美元(約合人民幣7183萬元)的“欽點Offer”,針對的僅是全球50—100位具備大模型訓練及基礎架構主導經驗的頂級專家。
Meta的薪酬策略堪稱“無上限”——新員工可以拿到超1億美元薪酬合同,而老員工卻面臨裁員。2025年10月,Meta裁減約600名AI團隊成員,包括FAIR團隊負責人田淵棟,而夏季新招募的TBD實驗室員工卻未受波及。這種“保新棄舊”的策略雖然引發內部地震,但也體現了Meta對頂尖人才的饑渴。
OpenAI:用股權綁定“信仰者”
OpenAI的薪酬結構更具“長期主義”色彩。根據Levels數據,OpenAI研究科學家年薪區間為62萬—156萬美元,中位數約為156萬美元(含股票和獎金)。但OpenAI真正的殺手锏不是現金,而是股權和使命感——其留存率高達67%。
2025年6月,Meta曾向OpenAI員工開出1億美元簽約獎金,但OpenAI給出了更高的反向報價。這場“bidding war”(競價戰爭)說明,在頂尖人才眼中,現金只是入場券,技術愿景和組織文化才是決定去留的關鍵。
xAI:馬斯克的“使命召喚”
馬斯克旗下的xAI走的是另一條路——用愿景替代高薪。2026年1月,xAI組建“招聘突擊隊”,直接向馬斯克匯報,年薪區間僅為12萬—24萬美元(約84萬—168萬人民幣)。這個薪資在硅谷AI圈只能算“起步價”——Meta最高的軟件工程師年薪達到48萬美元,其他AI相關崗位大多也在20萬美元上下。但馬斯克的優勢在于“個人魅力+長期價值”。
xAI在去年夏天已吸引多名Meta高級工程師加盟,盡管薪酬并不夸張,這些工程師仍然選擇跳槽,因為“愿景和長期價值讓他們覺得值得”。當然,前提是能受得了和馬斯克共事——xAI工程師Sulaiman Ghori曾爆料,Macro Hard團隊連續四個月高強度沖刺,辦公室配備睡眠艙和雙層床,播客剛火起來就離職了。
國內方面,騰訊傳聞以億元年薪招募OpenAI前研究科學家姚順雨,雖遭官方辟謠,但足見頂尖人才的稀缺價值。
對比來看,優必選的1.24億元年薪包,在全球范圍內已具備相當競爭力——它超過了OpenAI的中位數水平,接近Meta頂級人才的薪酬區間,遠超xAI的“使命驅動型”薪資。更重要的是,這是中國硬科技企業首次在公開市場上與硅谷巨頭正面競價,其象征意義不亞于薪酬本身。
但優必選面臨的挑戰也顯而易見:它既不是OpenAI那樣的技術信仰圣地,也不是馬斯克那樣的“極客圖騰”,更不是Meta那樣的資本巨獸。它是一家成立14年、仍在虧損、急需證明自己的中國公司。
Meta人才留存率僅64%,如何避開它踩的坑?
開出天價支票只是第一步,如何讓天才留下并發揮作用,是更具挑戰的課題。Meta在2025年的慘痛教訓,為所有追逐頂尖人才的企業敲響了警鐘。
2025年Meta砸下數十億美元打造超級智能實驗室,開出天價薪酬挖角全球頂尖AI人才,卻在兩個月內爆發離職潮:兩名OpenAI研究員Avi Verma與Ethan Knight入職不足一個月便重返老東家,蘋果基礎模型團隊負責人龐若鳴在Meta僅停留七個月即轉投OpenAI,首席AI科學家趙晟佳加入僅數日即威脅辭職,甚至簽署回歸OpenAI的文件,最終靠扎克伯格親自介入升職才留住。
根據SignalFire發布的《2025年人才狀況報告》,Meta在人才引進上投入最大,但人才留存率卻是各大實驗室中最差的,留存率只有64%。
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圖片來源:《2025年人才狀況報告》
Meta的教訓證明億元薪酬可以買到人才,但買不到忠誠度;可以挖到專家,但買不到組織效率。對于仍在虧損、組織架構尚未完全成熟的優必選來說,這是比資金投入更嚴峻的挑戰。
Meta失敗的核心原因,是高薪人才與低效組織的化學反應失效,具體表現為:一是資源承諾落空。新員工對無法獲得承諾的算力支持感到不滿,頂尖科學家需與原有團隊爭奪GPU算力,研究自主權被嚴重剝奪。二是薪酬撕裂,文化崩塌。新員工拿億元薪酬,老員工遭遇裁員,薪酬差距摧毀團隊凝聚力,“保新棄舊”策略導致組織文化崩盤。三是戰略搖擺,路線混亂。短期內頻繁重組團隊、放棄旗艦模型,技術路線朝令夕改,頂尖人才無法長期深耕研究,最終選擇離開。
要留住未來的這位首席科學家,優必選或許可以參考字節跳動的“Top Seed”計劃或Anthropic的做法,需要為這位首席科學家建立一個“技術特區”:算力絕對優先,承諾的GPU資源必須無條件兌現,不能因為財務虧損就卡脖子;免匯報特權,擺脫繁瑣的KPI和行政匯報,給予其在技術路線上“一票否決”的權力;長期主義容錯,具身智能的基礎研究注定是漫長的,必須容忍失敗,不能因為一兩個季度沒有產出就動搖軍心。
對優必選而言,億元年薪的本質,是用人才換時間、用技術換未來。在人形機器人行業從燒錢驗證轉向規模化盈利的關鍵期,這場豪賭沒有退路——贏了,將鞏固全球龍頭地位,引領中國具身智能走向世界;輸了,將陷入更深的虧損泥潭,被宇樹科技、智元機器人等后起之秀徹底超越。
這場招聘的最終勝負,不在于能否請到頂尖科學家,而在于優必選能否搭建適配人才的組織體系、能否將技術突破轉化為規模化盈利、能否從虧損燒錢走向良性循環。
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