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近年來(lái),人工智能相關(guān)話題頻繁出現(xiàn)在媒體報(bào)道和日常討論中,但有一個(gè)問(wèn)題被反復(fù)提起:當(dāng)越來(lái)越多工作可以由人工智能和機(jī)器人完成時(shí),人應(yīng)當(dāng)處在怎樣的位置?這是仍會(huì)延續(xù)以往技術(shù)革命的路徑,有部分崗位消失、部分新崗位出現(xiàn),還是會(huì)出現(xiàn)許多人擔(dān)心的一幕:現(xiàn)有工作被技術(shù)直接取代?
面對(duì)這樣的問(wèn)題,我們與劍橋大學(xué)人類學(xué)家、歷史學(xué)家艾倫 · 麥克法蘭(Alan Macfarlane)展開了更具體的討論。麥克法蘭習(xí)慣從更長(zhǎng)的歷史進(jìn)程中尋找答案,他長(zhǎng)期研究過(guò)去幾百年間東西方在宇宙觀、時(shí)間觀和社會(huì)組織方式上的變化,關(guān)注技術(shù)怎樣改變?nèi)藗儗?duì)秩序、工作和進(jìn)步的看法。
在麥克法蘭看來(lái),要理解這些變化,不能只停留在當(dāng)下,而要把人工智能放在過(guò)去幾百年的社會(huì)變化中來(lái)看。
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劍橋大學(xué)人類學(xué)家、歷史學(xué)家
艾倫·麥克法蘭(Alan Macfarlane)
以下是對(duì)話實(shí)錄(經(jīng)整理):
Q1:技術(shù)變革對(duì)人類世界觀和社會(huì)結(jié)構(gòu)有哪些影響?
麥克法蘭:技術(shù)是人的延伸。例如,鐵鍬延伸了人的手臂,輪子和手推車延伸了人的雙腿,眼鏡延伸了人的眼睛。從最早的文明開始,技術(shù)的發(fā)展就是人不斷用這些延伸物來(lái)改變自己的能力邊界。
所以,當(dāng)一種強(qiáng)有力的新技術(shù)出現(xiàn)時(shí),我們應(yīng)當(dāng)有所預(yù)期。比如工業(yè)革命,蒸汽機(jī)和工業(yè)化改變了幾乎所有生活模式。舉例來(lái)說(shuō),它把人們從鄉(xiāng)村帶入城市,建立起城市體系,催生了工廠和新的組織形式。如果沒(méi)有工業(yè)革命,這些事情都不會(huì)發(fā)生。
Q2:您如何看待當(dāng)下的人工智能進(jìn)展?它和過(guò)去的技術(shù)革命有何不同?
麥克法蘭:有人認(rèn)為,當(dāng)前的人工智能不過(guò)是一次重要但并非決定性的技術(shù)進(jìn)展。我最近和一位對(duì)技術(shù)非常了解的企業(yè)家交流,他認(rèn)為人工智能的影響力相當(dāng)于工業(yè)革命的10倍,而且速度快了10倍。工業(yè)革命花了100多年,而人工智能可能在10年內(nèi)就產(chǎn)生10倍的影響。這個(gè)判斷也許過(guò)于激進(jìn),但我認(rèn)為,人工智能確實(shí)正在改變一切,包括我們的思維方式和行為方式。
以往的技術(shù)變革,更多影響的是體力勞動(dòng)者,也就是礦工、工廠工人等藍(lán)領(lǐng)群體,在很多國(guó)家明顯減少,一些地區(qū)也因此衰落,比如美國(guó)所謂的“鐵銹地帶”。換言之,體力勞動(dòng)已經(jīng)或多或少被機(jī)器所取代。
而人工智能可能帶來(lái)的影響,是對(duì)專業(yè)性工作的替代。過(guò)去你可能需要10位醫(yī)生,現(xiàn)在只需要一位醫(yī)生加上人工智能。你過(guò)去需要10位律師、10位大學(xué)教授,現(xiàn)在可能只需要1/10的人力。這將徹底改變各國(guó)對(duì)專業(yè)職業(yè)的定義和結(jié)構(gòu)。
Q3:當(dāng)人工智能深入工作和生活之后,會(huì)有哪些新的趨勢(shì)?
麥克法蘭:工業(yè)革命以及資本主義的發(fā)展帶來(lái)的一種副作用是,人們?nèi)绾我黄鸸ぷ鞯哪J桨l(fā)生了很大改變。舉個(gè)例子,在此之前,英格蘭的主要產(chǎn)業(yè)是紡織業(yè),這個(gè)行業(yè)是分散式的。你會(huì)看到許多婦女在各自的家中進(jìn)行紡紗和織布。然后這些材料會(huì)被收集起來(lái),再拿去出售。
到了工業(yè)革命時(shí)期,經(jīng)濟(jì)學(xué)家所說(shuō)的“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”的優(yōu)勢(shì)開始顯現(xiàn)出來(lái)。工業(yè)革命之后,集中化的機(jī)構(gòu)成為社會(huì)組織的主導(dǎo)形式。工廠集中生產(chǎn),學(xué)校集中教學(xué),醫(yī)院集中治療,監(jiān)獄集中關(guān)押,人被組織進(jìn)這些大型機(jī)構(gòu)中完成工作和生活中的很多環(huán)節(jié)。
基本上,這種制度化的模式不僅應(yīng)用在工廠里,也擴(kuò)展到了生活的各個(gè)方面。所以,醫(yī)院、監(jiān)獄、學(xué)校、大學(xué)、工廠,成了19世紀(jì)組織生產(chǎn)和社會(huì)工作的基本方式。而這種方式基本上持續(xù)到了今天。
但我認(rèn)為,可能在某種程度上受到了新冠疫情的影響。因?yàn)橐咔槠陂g我們發(fā)現(xiàn),其實(shí)這并不是必須的。人們不一定要去辦公室,他們可以在家工作。孩子們也不一定要去學(xué)校,他們也可以在家上課。人工智能讓我們有可能徹底擺脫這種制度化的結(jié)構(gòu)模式。
比如在醫(yī)療方面,不再需要那些龐大而昂貴的醫(yī)院,而是走向“去中心化”的醫(yī)療。換句話說(shuō),你借助人工智能,就可以自己當(dāng)醫(yī)生。在所有這些領(lǐng)域里,這些制度不會(huì)完全消失。在某些情況下,你還是會(huì)有醫(yī)院、學(xué)校,甚至工廠,但很多工作或者活動(dòng)可以以一種“去中心化的方式”進(jìn)行,或以更分散的方式來(lái)完成。
我認(rèn)為,在未來(lái)10年或20年內(nèi),這可能會(huì)成為一個(gè)發(fā)展得非常迅速的趨勢(shì)。
Q4:人工智能時(shí)代,人和人的協(xié)作、信任關(guān)系可能會(huì)發(fā)生哪些變化?
麥克法蘭:首先,我認(rèn)為我們會(huì)失去信任。人工智能是完全不值得信任的,也是完全不可預(yù)測(cè)的。我自己就使用人工智能轉(zhuǎn)錄工具,一開始運(yùn)行得很順利,結(jié)果忽然就開始胡說(shuō)八道,完全不可信。所以,當(dāng)你使用人工智能的時(shí)候,必須對(duì)它的輸出進(jìn)行全面核查。它是如何組合信息的,這是個(gè)問(wèn)題。
其次,我認(rèn)為我們可能會(huì)失去人類的溫度和社群感。因?yàn)榧词鼓闶窃谵k公室或工廠工作,雖然可能很無(wú)聊,比如做老師,但至少你可能會(huì)有朋友,可以聊天、微笑、開玩笑等等。而如果你只是坐在屏幕前,僅此而已,不再與人見(jiàn)面,只是和人工智能互動(dòng),那可能會(huì)非常孤獨(dú)。這一點(diǎn)必須引起重視。
Q5:對(duì)于將與人工智能共同生活和工作的年輕一代,您最想提醒他們什么?
麥克法蘭:首先要記住,技術(shù)只是工具,是人的延伸,所以你不應(yīng)該對(duì)它抱有過(guò)高的期望。它只會(huì)做你告訴它去做的事情。更重要的是,不能讓它過(guò)度主導(dǎo)你的生活。現(xiàn)在的許多現(xiàn)代技術(shù),尤其是智能手機(jī)和電視,非常容易讓人上癮。所以控制使用時(shí)間非常重要。
我的建議是,你應(yīng)該一次只專注于一件事。例如,聽(tīng)音樂(lè)時(shí)就不要看手機(jī),需要思考時(shí)就關(guān)掉電腦之類的設(shè)備。大多數(shù)更重要的事情,也就是那些能幫助你做出決策的事情,并不是在你與技術(shù)互動(dòng)的時(shí)候發(fā)生的。它們發(fā)生在你去喝杯咖啡、和某人交談的時(shí)候,或者你去散步的時(shí)候。
其次,智慧和思考是不同的。思考的速度和邏輯處理能力,這是人工智能擅長(zhǎng)的內(nèi)容。但這和智慧沒(méi)有關(guān)系。智慧是事實(shí)信息和經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合。它建立在人類整體存在的基礎(chǔ)上。
也就是說(shuō),智慧是你所做過(guò)的一切、你經(jīng)歷過(guò)的所有相遇、你所看到的所有事物、你聽(tīng)過(guò)的所有話語(yǔ)、你思考過(guò)的所有問(wèn)題、你承受過(guò)的所有痛苦,這些的總和,產(chǎn)生了智慧。因此,這是人工智能機(jī)器完全不具備的東西。
內(nèi)容來(lái)源:《信睿周報(bào)》
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本文同步發(fā)表于《信睿周報(bào)》第167期
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