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      民航最危險的崗位,不在天上,在辦公室

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      最近有一篇挺有意思的論文,《人工智能對勞動力市場的影響:一種新衡量標準與早期證據》,作者是Maxim Massenkoff和Peter McCrory,發布時間是2026年3月5日。

      它干了一件比討論“AI會不會取代人類”更有用的事:

      不討論可能性,直接看現實。

      他們提出了一個指標,叫“觀察到的暴露度”(Observed Exposure)。翻譯一下就是——AI不是能不能干,而是已經干了多少。

      真正值得警惕的,是落地速度

      論文給了一個很扎眼的數據:

      在“計算機與數學”類崗位里,理論上AI可以完成94%的任務,但現實中的實際覆蓋率只有33%。差了一倍還多。


      很多人看到這里會松一口氣:“還早。”

      但這其實是個很危險的誤判,因為這里面很可能不是能力問題,而是部署問題。

      說白了:

      不是AI不會干,是企業還沒完全接上。

      再看一個更具體的榜單(也是這篇論文最“得罪人”的部分):

      被AI替代風險最高的前10個職業——

      1. 計算機程序員(74.5%)

      2. 客戶服務代表(70.1%)

      3. 數據輸入員(67.1%)

      4. 醫療記錄專家(66.7%)

      5. 市場研究分析師(64.8%)

      6. 銷售代表(62.8%)

      7. 財務分析師(57.2%)

      8. 軟件測試(51.9%)

      9. 信息安全分析師(48.6%)

      10. IT支持(46.8%)

      這些崗位有個非常統一的特征:坐著、對著屏幕、處理信息。

      那民航呢?別裝沒事

      很多同行看到這種研究,第一反應是:“我們是強監管行業,AI進不來。”

      這句話對一半。

      飛行、適航、空管這些核心環節,短期確實很難被替代。因為這里的門檻不是技術,而是責任鏈條。

      但問題是民航不是只有飛行。我們拆開看。

      1)最容易被吃掉的:后臺和地面支持

      你自己對號入座:

      • 呼叫中心客服

      • 收益管理基礎分析

      • 市場營銷執行崗

      • 運控信息整理

      • IT支持

      這些崗位本質是什么?信息處理 + 標準流程 + 溝通表達

      而這三件事,正好是AI當前最擅長的組合。說句不好聽的:如果你的工作可以寫成SOP,那它遲早可以寫成Prompt。

      2)暫時安全的:現場 + 不可預期

      論文也提到,大約30%的崗位目前屬于“零暴露”,比如:

      • 廚師

      • 維修工

      • 救生員

      • 調酒師

      翻譯成民航語境:

      • 一線機務和空勤

      • 非標準運行處置

      • 高復雜度現場協調

      這些崗位的共同點是:不可預期 + 強現場感 + 高責任

      3)最隱蔽但最致命的:崗位被“壓縮”

      很多人盯著“會不會被替代”,但真正發生的是另一件事:崗位數量在悄悄變少。舉個例子:

      以前一個收益管理團隊要10個人,現在AI幫你做預測、建模、給建議。

      現在你還要10個嗎?不會。你要3個。剩下7個去哪?

      沒人討論。

      現在最大的問題:年輕人沒了工作機會

      論文里發現了一個現階段最大的問題:22–25歲的年輕人在高暴露職業中的入職率下降了約14%。

      很多人第一反應是:“年輕人更聰明,主動避開高風險行業。”

      聽著很合理,但其實是錯的。這是典型的——把結果當原因。更接近現實的邏輯是:不是年輕人不去,是崗位沒那么多了。

      企業在做一件更精明的事:用AI替代“新增的人”,而不是直接裁掉“現有的人”。

      我們把因果鏈拉直:

      AI開始接管標準化任務 → 企業減少初級崗位擴張 → 招聘需求下降 → 年輕人入職率下降

      所以那個14%,本質是:需求端收縮,而不是供給端覺醒。

      放到民航,其實已經在發生了,只是你沒把它和AI聯系起來。你可以回憶一下:

      很多崗位并沒有裁員,但——“不怎么招新人了”。

      比如:

      • 收益管理初級崗

      • 市場執行崗

      • 客服基礎崗位

      說得更直白一點:

      AI最先替代的,不是你,而是“本來要來的那個人”。

      民航會迎來一波“被動優秀”的人

      但世界是動態的,當其他行業或者崗位減少招聘,會發生什么?很簡單:人會往“穩定行業”流。

      民航就是典型,接下來會出現幾個很現實的變化:

      服務崗開始被“降維打擊”

      原本去互聯網做運營的人,會來應聘地服。

      原本做數據分析的人,也可能來做客服。

      他們會干什么?

      卷你。而且卷得更專業。

      學歷開始通脹

      以前地面崗位:大專夠了。現在可能:本科起步,甚至碩士。

      不是崗位變復雜了,是人變多了。

      “穩定”開始變貴

      過去大家吐槽民航工資不高,節奏辛苦。但現在再看:

      • 穩定

      • 不容易被AI替代

      • 有制度保護

      而這些標簽,將開始被重新定價。

      說白了以前民航的“差不多”,現在開始變成優勢。

      給同行的幾句實話(可能不太好聽)

      別再迷信“經驗護城河”,很多人覺得自己干了10年,這些經驗AI學不會。但現實是AI最容易學的,就是你的經驗總結。

      真正難的是:

      現場判斷、復雜決策、責任承擔。

      把自己往“非標準場景”挪

      問自己一句話:你的工作,有多少是重復的?

      重復越多,風險越大。

      學會用AI,不要對抗

      AI不會直接替代你,但一定會替代不會用AI的人。

      (這句話你聽煩了,但還是有人不信。)

      管理者要換一套邏輯

      未來不是“人多力量大”。而是:

      人少 + 工具強 + 決策快

      還在靠堆人解決問題的團隊,遲早會被效率碾過去。

      最后的最后

      講了這么多,好像挺嚇人。但現實其實沒那么戲劇化。不會突然裁員,不會一夜顛覆。

      真正發生的是:

      沒有哪一天是拐點,但每一天都在變。

      你不會突然失業,你只會在某一天發現:你這個崗位,好像不再需要這么多人了。

      全文完,如果覺得不錯請關注與三連。

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