OpenClaw突然爆火，A股里誰在受益

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今年年初，一只名叫龍蝦的AI項目突然在全球程序員圈子里炸開了鍋。

它叫OpenClaw，上線短短兩個月，GitHub星標數就超過了25萬，把Linux、React這些積累了十幾年的超級項目全部甩在了身后。

數據來源：Github

國內的智譜、百度、Kimi等一眾AI公司，在它開通微博賬號的第一天，爭相跑去留言區排隊歡迎，連深圳龍崗區政府都專門發了草案，研究如何支持OpenClaw的推廣應用。

一個開源項目，憑什么引發這么大的轟動？

對投資者來說，這件事值得認真看一眼，OpenClaw的爆紅，代表著AI正式從"會說話"進化到"會干活"，這背后有三條在A股里值得持續關注的受益主線，我們一條一條來說。

制圖：NanO banana

它做到了一件很多AI沒做到的事

過去兩年，我們用過的AI大多是同一種模式，你問它一個問題，它給你一個答案，然后對話結束。

它像一個知識淵博的顧問，能說會道，但說完就走，真正動手干活還是要靠你自己。

OpenClaw不一樣，它被設計成一個真正意義上的數字員工，能夠在你的電腦上自主執行任務。

你告訴它「幫我清理一下收件箱，把重要的郵件整理好，不重要的歸檔」，它就真的去做了，不需要你手動操作。

你說「幫我查一下明天的會議行程，然后把相關資料提前整理好」，它會自己打開日歷、瀏覽文件、匯總內容，最后把結果發給你。

更關鍵的是，它有記憶，下次你再跟它說話，它記得你上次交代了什么、你喜歡什么格式、你的工作習慣是什么。

這種持續記憶的能力，讓它更像一個真正陪你工作的助理，就像鋼鐵俠里面的智能管家賈維斯，而不是每次都要從零開始的聊天機器人。

有券商用了一個很形象的說法，OpenClaw擁有雙眼和雙手，能直接操作電腦、瀏覽器、調用各類程序接口，完成幾乎所有真實世界里需要人工點擊操作的任務。

AI從會說話，到會干活，這一步跨越的意義，怎么強調都不為過。

制圖：NanO banana

這和普通人有什么關系

有人可能覺得，這不就是個程序員玩的工具，跟我有什么關系？

這個判斷目前有一定道理，OpenClaw現階段確實門檻不低，需要自己搭建服務器、配置環境、懂一些基本的技術操作，對于大多數普通人來說，上手難度極高，但問題是門檻高不代表可以不了解。

2022年底ChatGPT出來的時候，也有很多人覺得不過是個聊天軟件，結果一年之內AI浪潮席卷整個科技行業，沒看懂的人全程站在場外。

AI這個行業的規律就是，今天還是極客專屬的玩具，明天可能就變成了人手一個的標配。

OpenClaw現在的狀態，很像2007年iPhone剛發布時候的觸屏操作，當時大家都覺得麻煩，后來變成了所有手機的標準。

一旦哪天OpenClaw的使用門檻大幅下降，產品形態變得像微信一樣簡單，到那時候再去補課，就已經慢了半步。

所以現在要做的不是去用它，而是看懂它代表的方向，以及這個方向背后的投資機會。

OpenClaw的爆紅，意義和當年ChatGPT是類似的量級，甚至更大，ChatGPT讓AI學會了說話，OpenClaw代表著AI開始學會干活。

這兩者之間的跨越，就像就像導航軟件進化成了智能駕駛，以前它告訴你怎么走，現在它直接把你送到目的地。

三條受益主線，逐一拆解

沿著OpenClaw的邏輯往下走，有三條受益線值得認真關注。

第一條，算力需求會持續膨脹。

OpenClaw每次幫你執行任務，背后都要調用大模型的API，消耗大量的Token。

Token可以理解成AI處理信息的計量單位，你交給它的任務越復雜、步驟越多，消耗的Token就越多。

根據OpenrOuter平臺的數據， 2026年3月第一周全平臺使用了兩萬六千億的Token，OpenClaw獨占兩點五萬億。

數據來源：OpenrOuter 制圖：Claude

而這還只是早期數據，隨著用戶量的增長和任務復雜度的提升，Token消耗量還會繼續快速攀升。

Token需求越大，背后的算力基礎設施壓力就越大。算力芯片、數據中心、云服務這條鏈上的公司，將持續受益于這個趨勢，行業景氣度長期看漲。

第二條，國產大模型迎來新機遇。

OpenClaw有個特別有意思的地方，它不綁定任何單一的大模型，用戶可以自由選擇調用哪家的模型來驅動它執行任務。

從實際數據來看，國產大模型的表現相當亮眼。根據2026年3月10日的數據顯示，在OpenClaw本周消耗的TOken中，使用量前十里面有四個中國模型，其中前五里面就有三個中國模型。

數據來源：OpenrOuter

其中Step和MiniMax以及DeepSeek三款國產模型加起來就占到了總TOken消耗量的約50%，超過了Gemini、GPT等海外巨頭。

這背后的原因很簡單，國產大模型在能力上已經追上來了，同時價格比海外模型更有競爭力。

盡管國產大模型能力目前仍然有差距，但是成本卻只有海外大模型的1/3甚至更低，這一切要歸功于中國發達的電力基礎設施。

OpenClaw用戶遍布全球，這相當于給國產大模型打開了一條出海的快速通道。

根據MiniMax 最新發布的年報，2025年四季度凈收入同比增長了131%，2026年2月的日均TOken消耗量比去年12月增長了6倍，國產大模型出海這條邏輯，正在從故事變成現實。

第三條，AI應用生態加速成型。

openClaw的走紅，已經讓國內一線大廠坐不住了，最近幾天的動作密集到讓人來不及反應。

騰訊正在內測一款叫QClaw的產品，本質上是把openClaw打包成一鍵安裝包，裝好之后可以直接在微信和QQ里跟AI對話、遠程操控電腦完成任務。

與此同時，騰訊3月9日還正式上線了全場景AI智能體WorkBuddy，能力和openClaw高度對齊，從下載到連上企業微信最快只需1分鐘。

字節跳動則在同一天推出了云上版本ArkClaw，打開網頁就能用，還深度適配了飛書，把"養蝦"這件事從本地搬到了云端。

模型廠商這邊，智譜在推動旗下GLM-5與openClaw的無縫兼容，MiniMax推出了MaxClaw支持云端部署，阿里云、騰訊云也相繼支持一鍵部署openClaw。

這種萬馬齊奔的景象，和2025年初DeepSeek出來之后各家爭相接入的熱潮幾乎一模一樣。

區別在于，那次是大家爭著接入一個模型，這次是大家爭著圍繞一個應用框架構建自己的生態，參與的層次更深，卡位的意圖更明顯。

底層技術越來越強，上層應用越來越豐富，這個飛輪一旦轉起來，速度只會越來越快。

投資者最關心的問題

有讀者可能要問，那我是不是應該去買OpenClaw的股票？

這里有一點要說清楚，OpenClaw本身是一個開源免費項目，沒有上市公司，買不了。

但它的爆紅代表著AI Agent這條賽道的全面提速，沿著這個趨勢，有三個方向值得在A股和港股里持續關注：算力基礎設施、國產大模型及其應用，以及圍繞Agent場景構建的軟件服務商。

需要特別提醒的是，這類科技主題的投資波動性很大，行情來得快去得也快。

DeepSeek出來的時候，AI板塊熱了一波，之后又回落了一大截，OpenClaw這波熱度能持續多久、會不會帶動新一輪行情，現在還說不準。

對于大多數普通投資者來說，與其盯著某一只個股追漲殺跌，不如用基金的方式參與這條主線，既能覆蓋算力、大模型、Agent軟件這幾個方向，又不用自己選股，波動來了也扛得住。

我整理了一份和AI Agent賽道相關的基金名單，覆蓋A股和港股方向，感興趣的朋友后臺私信發送「AI」獲取。

制圖：Claude

每隔幾年，都會有一個時刻，讓人突然意識到，哦，原來世界已經悄悄變了。

當年智能手機剛出來，很多人覺得不就是個電話？結果沒過幾年，出門不帶錢包、掃碼點餐、手機叫車，這些事情變得理所當然，好像本來就該這樣。

當年ChatGPT剛出來，也有很多人覺得不就是個聊天機器人嘛，問它問題還經常答錯。三年過去，寫方案、做翻譯、查資料，身邊越來越多人已經用順手了。

每一次技術真正走進生活，都是這樣，先是覺得新鮮，然后慢慢習慣，然后突然發現已經離不開了。

AI Agent會不會是下一個，現在還不知道，但它正在發生，值得我們一起慢慢看。

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