阿里回應(yīng)林俊旸辭職：批準(zhǔn)

資料圖。本文來源：新浪科技

阿里回應(yīng)：公司決定批準(zhǔn)林俊旸辭職，將成立基礎(chǔ)模型支持小組

新浪科技訊 3月5日上午消息，今天上午，阿里巴巴CEO吳泳銘在內(nèi)部郵件中回應(yīng)林俊旸離職一事。他表示，將繼續(xù)堅持開源模型策略，持續(xù)加大AI研發(fā)投入和吸納優(yōu)秀人才力度。

阿里內(nèi)部人士透露：公司并沒有改變千問的開源策略，也沒有用日活等商業(yè)化目標(biāo)考核基模團(tuán)隊，林俊旸的離職與這些傳言無關(guān)。實際情況是，隨著千問從基模提升到集團(tuán)整體戰(zhàn)略，公司認(rèn)為需要招攬更多技術(shù)大牛，提升基模團(tuán)隊人才密度。這個過程中，涉及到林俊旸權(quán)責(zé)范圍的調(diào)整。林俊旸不接受，因而提出辭職。

以下為郵件全文：

各位通義實驗室同學(xué)：

公司已決定批準(zhǔn)林俊旸同學(xué)的辭職，感謝林俊旸過去在崗位上的付出。靖人會繼續(xù)帶領(lǐng)通義實驗室推進(jìn)后續(xù)工作。同時公司將成立基礎(chǔ)模型支持小組，由我，靖人，范禹共同協(xié)調(diào)集團(tuán)資源支持基礎(chǔ)模型建設(shè)。

技術(shù)發(fā)展不進(jìn)則退。發(fā)展基礎(chǔ)大模型是我們面向未來的關(guān)鍵戰(zhàn)略，我們將在繼續(xù)堅持開源模型策略的同時，持續(xù)加大對人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入，加大吸納優(yōu)秀人才的力度，我們一起加油。

吳泳銘

2026年3月5日

3月4日，

2026年全國兩會拉開帷幕，第十四屆全國人大代表、小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，提交了《關(guān)于鼓勵加速"端側(cè)本地大腦"高階智能人形機器人研發(fā)和商用的建議》。

2026年馬年春晚舞臺上，多款人形機器人集中亮相，憑借穩(wěn)定的運動控制與協(xié)同表演能力引發(fā)社會廣泛熱議。技術(shù)從實驗室走向國家級舞臺，意味著具身智能正在從小眾科技話題進(jìn)入公眾認(rèn)知視野，也標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新的階段。

"十五五"規(guī)劃建議明確提出，前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)，推動具身智能產(chǎn)業(yè)成為新的經(jīng)濟(jì)增長點，國家戰(zhàn)略層面政策框架已初步構(gòu)建。人形機器人作為人工智能的物理載體與具身智能的核心形態(tài)，正處于與十余年前新能源汽車產(chǎn)業(yè)相似的爆發(fā)前夜，即將迎來從技術(shù)驗證邁向規(guī)模化商用的關(guān)鍵戰(zhàn)略窗口期，市場潛力巨大，但在加速邁向規(guī)模化、真實場景商業(yè)化在當(dāng)前仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

技術(shù)結(jié)構(gòu)上看，我國當(dāng)前大部分人形機器人屬于軟件規(guī)則控制的類型，并在運動控制系統(tǒng)層面展現(xiàn)出強大的能力，而在"大腦"（自主思考與決策）與"小腦"（運動控制）的協(xié)同體系、更多場景任務(wù)泛化能力、商業(yè)化落地前景方面尚未形成行業(yè)優(yōu)勢，從長期看，存在被美國的"本地端側(cè)大腦"路線拉開差距的風(fēng)險。

相對而言，在本地部署自主感知、決策、執(zhí)行能力，具備泛化能力，由物理世界大模型驅(qū)動的高階智能人形機器人，更有利于真正推廣到工業(yè)、商業(yè)乃至家庭等場景，擁有更廣泛的商業(yè)化價值。

因此，何小鵬建議：推進(jìn)高階智能人形機器人端側(cè)"大腦"技術(shù)突破與商業(yè)化落地，在涉及端側(cè)大模型的架構(gòu)研發(fā)與訓(xùn)練、數(shù)據(jù)的采集與合成、以及算力相關(guān)的研發(fā)投入巨大，建議出臺針對性的研發(fā)鼓勵政策，例如設(shè)立國家級專項研發(fā)基金、強化全鏈條稅收政策梳理等，對高階智能人形機器人的研發(fā)，給予支持與引導(dǎo)，推動大模型在人形機器人本地的部署，加速技術(shù)突破與商業(yè)化落地。

同時，加快構(gòu)建人形機器人智能化標(biāo)準(zhǔn)體系，參照汽車行業(yè)自動駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)，建立人形機器人智能化標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范及配套要求，并明確算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景與訓(xùn)練強度等核心指標(biāo)，為技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)落地與行業(yè)監(jiān)管提供統(tǒng)一依據(jù)。■