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      合眾偉奇:“大模型+機器人”構建電力AI應用矩陣

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      ROBOT INDUSTRY

      能源行業是國民經濟的核心基石,肩負著保障能源安全、推動能源自主、提升能源利用效率的重任。人工智能與能源行業深度融合,帶來的不僅是效率變革與成本重構,更是推動能源體系向“智能、安全、低碳”目標的深層次進化。


      近年來,人工智能技術加速迭代演進,已展現出解決諸多現實場景復雜問題的核心能力,在推動產業降本增效、提升全要素生產率等方面的作用日益凸顯,“人工智能+能源”已成為新型能源體系建設的關鍵支撐。而電力作為能源行業的核心領域,其運行的安全性、穩定性、效率對國家經濟和社會生活至關重要。

      作為電網用電數字化細分領域的領先企業,北京合眾偉奇科技股份有限公司(以下簡稱“合眾偉奇”)自2014年以來深耕電力能源行業,如今已形成以人工智能為核心的技術產品體系,服務國家電網27個省級電網用電側的海量現場業務,覆蓋超5億只計量采集設備及超3PB用電數據量。

      近五年來,合眾偉奇的營業收入年復合增長率超過15%,這一成績源于其對“人工智能+電力”時代機遇的準確洞察。合眾偉奇總經理付勇自大學畢業后便專注于電力行業信息化領域,擁有超過20年的深厚行業積累和技術實力,持有多個專利,并成功在國家電網及各省市電網實現技術落地。合眾偉奇總經理付勇表示,“隨著人工智能技術加速向能源行業滲透,相關政策持續出臺,電力系統又迎來效率與質量的雙重變革,并推動行業共識從人工智能‘要不要做’轉向‘怎么系統做’,這恰恰證明了合眾偉奇深耕‘AI+電力’方向的正確性?!?/strong>

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      深挖業務痛點,構建應用矩陣


      2025年9月,國家發展改革委、國家能源局聯合發布《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》,明確提出到2027年,推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用,挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目,探索百個典型應用場景賦能路徑。

      電力行業對安全性、可靠性、專業性要求極高,通用大模型難以滿足特定業務需求,發展垂直領域的專用大模型勢在必行。合眾偉奇在電力計量、運維等細分領域深耕專業大模型,實現人工智能(AI)技術與行業知識的深度融合,已構建涵蓋多技術路徑的AI產品體系,包括計量設備缺陷檢測、營銷現場作業安全檢測等圖像識別技術產品群,電力設備局部放電異常檢測的聲紋識別技術產品群,小源智能運維機器人、基于語音的故障隨手拍等自然語言處理產品群,以及智能問答助手、垂直領域寫作助手、政策解讀助手等大模型智能體應用產品群,全面覆蓋電力行業智能化需求。


      在AI技術研發方面,合眾偉奇積極推進AI輔助編程實踐,自2024年起啟動相關技術研究,至2025年已實現全面推廣。通過代碼補全、代碼檢查、Bug修復及代碼生成等核心能力應用,開發效率提升30%以上,測試效率提升30%以上,技術中心開發及測試工程師總人數從277人優化至237人,降幅約15%,顯著提升了研發效能。

      合眾偉奇在業務產品方面的布局和技術積累體現了對電力AI市場未來發展空間的堅定信念。付勇表示,公司將繼續加大研發投入,從2020年的5000萬元增長至2023年的9000余萬元,持續多年保持營業收入的15%以上。

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      電力大模型產品的落地實踐


      2023年以來,合眾偉奇開展基于大模型技術的產品研發,推出了一系列創新產品。其中,“基于大模型的智能問答助手”和“數字運維專家”是代表性成果。

      智能問答助手基于大語言模型(LLM)技術,依托機器學習算法預訓練模型,結合上下文動態和檢索增強生成(RAG)架構,深入理解現場用戶問題,精準匹配規章制度文檔內容,為運維問題提供合規解決方案,生成連貫的有效的答案,輔助基層業務人員解決設備運維、流程操作等實際問題。付勇介紹說:“我們的智能問答助手已應用于用電計量智慧化管理系統,輔助一線運維人員的故障排查及處置,實現故障快速修復,解決了國家電網海量計量設備的故障及時診斷及修復等用電現場作業管理問題?!边@一系統目前已覆蓋國家電網27個省級電網公司中13個省份,市占率近50%。


      在質量管理方面,合眾偉奇利用大數據、區塊鏈、云計算等技術研發的“用電計量質量管理”平臺,承建了中國電科院國家能源計量中心(電力)“計量設備質量一站式數字化服務云平臺(NQI)”。該平臺是國家質量管理在能源領域的首創,匯聚監管機構、電力公司、生產企業和社會公眾全鏈條質量數據,構建起電力計量設備全產業鏈、全環節質量服務場景體系,實現了電力計量設備制造、使用、質量監管與公共服務的全景呈現,解決了政府質量監管、電網質量強網、企業質量提升面臨的痛點。

      數字運維專家產品則利用AI技術,快速準確地識別設備故障,及時給出解決方案。通過算法實現電力行業專業知識的內容解析和針對性學習,并通過數據分析、提示工程、模型精調、模型訓練等技術手段提高模型對故障診斷的精準率。“數字運維專家的核心價值在于將傳統依賴人工分析的故障診斷過程標準化、智能化,大大提高了故障診斷的效率和準確性。”付勇指出。這一產品與合眾偉奇自研的計量采集設備故障診斷模型相結合,形成了從故障識別到處置的閉環管理,顯著提升了電網用電設備的穩定運行水平,降低了電網用電環節的運營成本。

      3

      “大模型+機器人”的無人化質檢解決方案


      在電力AI應用的前沿探索中,合眾偉奇開發的“基于機器人的無人化質檢實驗室”(以下簡稱“實驗室”)代表了“軟模型+硬裝備”融合的最新方向。這一解決方案針對計量資產質檢試驗中大量樣品轉運、掛接、登記、實驗結果錄入等人工操作痛點,自研“輪式加雙臂協作”的智能機器人,統籌轉運AGV、智能貨架等成熟產品,結合視頻識別、語音交互、智能規劃等AI技術,打造高度智能的無人化質檢實驗室。

      實驗室通過智能規劃算法優化AGV轉運路徑,在不改造或少量輕微改造存量實驗裝置的前提下,實現“實驗作業自動執行、實驗數據智能采集、實驗過程可視化監督”;同時,集成語音交互技術,工作人員可通過語音指令對實驗過程進行遠程監控和操作;利用視頻識別技術,賦予機器人在特定場景的視覺感知能力,實現檢測數據的智能采錄上傳,解決人工抄錄問題,保障檢測結果的客觀性。


      付勇和“輪式加雙臂協作”智能機器人

      談及該技術的獨特優勢,付勇表示:“我們的無人化質檢實驗室實現了三大突破:一是以機器人替代人工,自動化執行實驗樣品轉運、掛接等檢測作業;二是借助機器人的視覺感知能力實現檢測數據智能采錄;三是通過可視化視圖實時動態呈現實驗室設備運行狀態,自動監測異常并及時預警。”

      這一解決方案在電力行業具有廣闊市場前景。付勇指出,在國網“1+27”家單位以及南網“1+7”家單位都有較廣闊的市場空間,未來還可向量傳實驗室、檢定檢測等業務拓展,進一步拓展電力行業無人化作業場景。

      從大模型到機器人,從AI算法到智能裝備,合眾偉奇的AI應用矩陣不僅體現了其技術實力,更精準回應了行業核心需求。在能源與AI深度交匯的時代,這一探索不僅蘊含巨大的商業價值,更承載著推動行業進步的技術使命,人工智能不再是錦上添花的技術點綴,而是電力系統實現安全、高效、綠色轉型的核心驅動力量。

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