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文丨許俏美
近日,特斯拉讓跌宕起伏十多年的Robotaxi賽道重新熱鬧起來。
美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月22日,特斯拉官宣在得克薩斯州奧斯汀正式啟動(dòng)Robotaxi服務(wù)試點(diǎn),向受邀用戶開放體驗(yàn),10臺(tái)左右煥新Model Y作為首批無人駕駛出租車投入使用,運(yùn)營時(shí)間覆蓋從上午6時(shí)至午夜12時(shí)時(shí)間段,不過目前僅在地理圍欄區(qū)域內(nèi)提供服務(wù)。
盡管首批用戶體驗(yàn)褒貶不一,但開啟Robotaxi的舉措還是讓特斯拉市值一夜增加了853億美元(約合人民幣6128億元),馬斯克在社交媒體上稱:“這是團(tuán)隊(duì)十年來辛勤工作的成就”,因?yàn)樘厮估酒蛙浖F(tuán)隊(duì)是在內(nèi)部從零開始創(chuàng)立的。
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另外,在馬斯克看來,Robotaxi未來將會(huì)是Airbnb和Uber的結(jié)合,特斯拉車主可通過App將私家車輛也加入到Robotaxi網(wǎng)絡(luò),車主通過共享車輛的收入將遠(yuǎn)超車貸支付。
外界普遍認(rèn)為特斯拉會(huì)是繼谷歌Waymo之后,Robotaxi賽道中的實(shí)力派選手,當(dāng)然,也有不同的觀點(diǎn),比如小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO樓天城在最近的采訪中表示,L4“牌桌”的門檻和標(biāo)準(zhǔn)是無人化和規(guī)模化,當(dāng)下放眼全球,目前只有Waymo、百度和小馬智行三家在“牌桌”上,特斯拉不算上了“牌桌”,并稱“有一天想在客場打敗Waymo”。
Robotaxi的商業(yè)化堪稱是一場漫長的馬拉松長跑,Waymo從2009開始布局摸爬滾打16年才初見商業(yè)成效。
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在上一輪自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)高峰期,國內(nèi)布局Robotaxi或L4技術(shù)路線的公司曾高達(dá)數(shù)十家,但很多熬不住的Robotaxi企業(yè)都死在了半道上,小馬智行能殺出重圍并上市,算得上是行業(yè)里的佼佼者,且相較同行上市公司文遠(yuǎn)知行,目前市值高出兩倍多,表現(xiàn)十分突出。
但隨著如今AI技術(shù)生態(tài)和自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)的不斷迭代,Robotaxi市場上中的新變量、新玩家正在變得更加多元,小馬智行階段性的成績?nèi)陨胁痪邆涠x“牌桌”的絕對(duì)實(shí)力,未來依舊任重道遠(yuǎn)。
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有成績,也有碰壁
樓天城的“牌桌”說法確實(shí)有一定底氣支撐,小馬智行近年來的商業(yè)化成績還算不錯(cuò)。
今年3月25日小馬智行披露的2024年財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2024年公司營收達(dá)5.48億元(7503萬美元),同比增長4.3%,相比較2022年及2023年的營收規(guī)模(4.72億元和5.1億元),已連續(xù)三年呈現(xiàn)攀升狀態(tài),截至2024年末,小馬智行2024年運(yùn)營費(fèi)用為12.4億元,經(jīng)調(diào)整凈虧損為11.21億元。
當(dāng)前,由于都處于探索期或者市場跑馬圈地,自動(dòng)駕駛公司業(yè)績大都表現(xiàn)一般。例如,文遠(yuǎn)知行2024年?duì)I收3.61億元,較上年同期的4.02億元下降10%,凈虧損25.17億元,同比擴(kuò)大29.13%;Mobileye在2024年?duì)I收同比下降20.4%至16.54億美元,凈虧損更是達(dá)到30億美元。
今年5月份,小馬智行CEO彭軍在接受媒體采訪時(shí)曾表示,2025年將是 Robotaxi的量產(chǎn)元年,今年將按1000輛車排產(chǎn),車輛毛利有望轉(zhuǎn)正,并透露目前每投入一輛車已經(jīng)變得不虧錢,未來三年,小馬智行將投放上萬輛Robotaxi。
公開信息顯示,在去年年底,小馬智行就有超過250輛Robotaxi在北京、廣州、深圳等城市提供載客服務(wù),并且在部分地區(qū)已開始全無人駕駛的商業(yè)化運(yùn)營。
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但Robotaxi企業(yè)們需要在當(dāng)下新技術(shù)變革下迅速調(diào)整和適應(yīng),也需直面規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用的潛在挑戰(zhàn),小馬智行的營收成績表明其在Robotaxi領(lǐng)域的實(shí)力和潛力,什么時(shí)候進(jìn)入全面正向盈利期或者安全的大規(guī)模商業(yè)落地之后,沉淀幾年再來定義“牌桌”可能才更有說服力。
例如,Robotaxi大規(guī)模商業(yè)運(yùn)營面臨的安全問題就是一大挑戰(zhàn)。今年5月份,小馬智行的一輛無人駕駛測試車輛被網(wǎng)友拍到在北京某地發(fā)生事故后起火。盡管小馬智行官方很快回應(yīng)稱:“5月13日上午9點(diǎn)30分許,一臺(tái)車輛在運(yùn)行過程中被檢測到狀態(tài)異常,彼時(shí)車內(nèi)無乘客,車輛觸發(fā)保護(hù)機(jī)制緊急停車,未發(fā)生碰撞事故,未造成任何人員傷亡。”
這場事故所幸無人傷亡,但如果是投放在人口車輛密集的城區(qū)大規(guī)模商業(yè)化運(yùn)營或者消費(fèi)者使用頻次指數(shù)級(jí)上升之后呢?會(huì)不會(huì)還能如此幸運(yùn)值得商榷。
此外,美國市場方面小馬智行的進(jìn)展也并不順利。據(jù)外媒TechCrunch報(bào)道,今年5月24日,加州車管所(DMV)表示因未能監(jiān)控到小馬智行的安全員駕駛記錄,將撤銷其自動(dòng)駕駛測試牌照,包括有安全員的自動(dòng)駕駛測試牌照和已被暫停的全無人自動(dòng)駕駛測試牌照。
“在審查Pony.ai的測試許可證續(xù)簽申請(qǐng)時(shí),車管所發(fā)現(xiàn)Pony.ai現(xiàn)役安全駕駛員的駕駛記錄存在多起違規(guī)行為。”DMV一位發(fā)言人指出,Pony.ai的許可證上有41輛自動(dòng)駕駛測試車輛和71名安全駕駛員。
受此影響,小馬智行在加州目前沒有任何有效的測試許可,此外,在吊銷牌照之前,小馬智行在去年10月28日還曾因加州弗里蒙特的一起單獨(dú)碰撞事故,被DMV暫停了全無人自動(dòng)駕駛測試牌照。
目前,無人駕駛Robotaxi商業(yè)化在北美正加速邁向大眾消費(fèi)市場。據(jù)悉,Waymo付費(fèi)打車訂單逐年激增,2023年末,Waymo的付費(fèi)乘車總數(shù)突破了100萬次,到2024年底,這一數(shù)字達(dá)到了500萬次,2025年還不到一半,Waymo的累計(jì)乘車量就已經(jīng)突破了1000萬次。
照此速度發(fā)展,Waymo有望在今年年底前再次翻番,突破2000萬次完全自動(dòng)駕駛乘車,Waymo聯(lián)席首席執(zhí)行官Dmitri Dolgov在谷歌最近的開發(fā)者大會(huì)上表示:“這就是指數(shù)級(jí)擴(kuò)展的樣子。”
加州是Robotaxi一個(gè)重要的商業(yè)化試煉落地場。今年Waymo方面官宣擴(kuò)大了在洛杉磯、舊金山和硅谷的無人駕駛出租車服務(wù)面積,已覆蓋加州大部分核心區(qū)域,在加州的服務(wù)范圍激增約50%,總運(yùn)營面積達(dá)到約250平方英里。
而在加州受阻的小馬智行,如何在客場擊敗Waymo獲得消費(fèi)者認(rèn)可也非常具有挑戰(zhàn)性。
不容小覷的“實(shí)力派”玩家
業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為,當(dāng)前Robotaxi行業(yè)迎來三重拐點(diǎn):
在技術(shù)端,高階智駕技術(shù)端不斷突破,L2智能駕駛滲透率持續(xù)提升,加上當(dāng)前智能汽車網(wǎng)聯(lián)和車路協(xié)同的技術(shù)大融合,為L4 Robotaxi落地提供了有力條件和寶貴數(shù)據(jù);
在需求端,Robotaxi“價(jià)格+安全”優(yōu)勢正在趨于成熟的路上,降本增效路徑變得清晰,未來安全行駛能力有望超越人類司機(jī),打開遠(yuǎn)期市場空間;
在進(jìn)展端,中國、美國成為全球Robotaxi產(chǎn)業(yè)第一梯隊(duì)和前沿市場,無人測試和小規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用階段保持領(lǐng)先。
這樣大好的市場前景,注定這張牌桌的下半場依舊會(huì)很熱鬧,而不是寥寥幾家公司,誰是笑到最后的贏家尚未可知。
從目前的市場發(fā)展局勢來看,除了樓天城提到的牌桌玩家,小馬智行至少會(huì)面臨五類不容小覷的對(duì)手競爭。
第一類就是L4同行,例如文遠(yuǎn)知行。相比較小馬智行先控制好車輛投入的盈虧再擴(kuò)大市場規(guī)模的做法,文遠(yuǎn)知行采取了市場先行的策略跑馬圈地。
公開信息顯示,其全產(chǎn)品線自動(dòng)駕駛車隊(duì)規(guī)模超過1200輛,截至2025年3月,文遠(yuǎn)知行Robotaxi車隊(duì)規(guī)模約為400輛,今年5月份,全球出行服務(wù)商Uber承諾在現(xiàn)有投資基礎(chǔ)上,向文遠(yuǎn)知行追加1億美元股權(quán)投資,成為Uber迄今在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最大筆投資,小馬智行在技術(shù)和商業(yè)化上能與文遠(yuǎn)知行拉開多大優(yōu)勢差距很難說。
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第二類就是車廠,例如特斯拉。美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月22日,在經(jīng)歷十年技術(shù)醞釀后,特斯拉Robotaxi在德克薩斯州奧斯汀正式啟動(dòng)試點(diǎn),初期配備10輛車輛進(jìn)行運(yùn)行。不過特斯拉不容小覷的地方在于其海量用戶真車場景數(shù)據(jù),特斯拉有著百萬級(jí)L2車輛收集的超百億英里真實(shí)道路數(shù)據(jù),為其FSD系統(tǒng)演進(jìn)提供了無可比擬的進(jìn)化燃料,而技術(shù)方案和環(huán)境一旦驗(yàn)證和成熟,具備自動(dòng)駕駛汽車深度定制和復(fù)制能力的特斯拉崛起速速可能會(huì)改寫谷歌Waymo引領(lǐng)的商業(yè)范式。
在國內(nèi),很多車企進(jìn)行著類似的布局跟進(jìn),理想、小鵬、蔚來等車企通過OTA逐步解鎖城市L2+體驗(yàn),未來隨著用戶體驗(yàn)不斷接近L4,當(dāng)用戶習(xí)慣“零接管”通勤時(shí),技術(shù)分級(jí)標(biāo)簽可能會(huì)失去實(shí)際意義,當(dāng)更多自動(dòng)駕駛私家車也能拉活兒,單純搞Robotaxi可能會(huì)變得非常很被動(dòng)。
第三類是出行巨頭,例如滴滴。作為出行巨頭,滴滴是國內(nèi)最早開始L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的公司之一,2019年宣布將滴滴自動(dòng)駕駛部門升級(jí)為獨(dú)立公司,滴滴自動(dòng)駕駛率先采用了混合派單的創(chuàng)新模式,將Robotaxi出行服務(wù)接入滴滴App,并計(jì)劃在2025年批量推出量產(chǎn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛車。
一直在做技術(shù)儲(chǔ)備的滴滴掌握著出行賽道話語權(quán),日均4600萬單的出行網(wǎng)絡(luò)和超6億活躍用戶,無需從零開始市場教育,可以直接在成熟的運(yùn)維生態(tài)中迅速推進(jìn)Robotaxi的商業(yè)化閉環(huán)。
第四類公司是汽車智駕方案提供商,例如華為。華為布局從硬件平臺(tái)(昇騰MDC)到軟件系統(tǒng)(ADS乾崑智駕)的全棧方案,旨在推進(jìn)汽車行業(yè)L2+至L5平滑演進(jìn),其與賽力斯合作的問界、與長安合作的阿維塔等車型已在北京、上海等城市開展測試,暴雨天通過復(fù)雜環(huán)島、窄路會(huì)車等場景表現(xiàn)領(lǐng)先行業(yè),2025年高速L3試點(diǎn)商用,城區(qū)L4啟動(dòng)試點(diǎn),明年實(shí)現(xiàn)城區(qū)L4試點(diǎn)商用,未來切割Robotaxi市場蛋糕可能也會(huì)成為重要舉措。
第五類公司就是生態(tài)跨界玩家,例如最近哈啰、螞蟻集團(tuán)、寧德時(shí)代通過旗下投資主體共同發(fā)起成立了“上海造父智能科技有限公司”宣布正式進(jìn)軍Robotaxi賽道,也許起步晚了些,但據(jù)悉,三方首期合計(jì)出資超過30億元,三家企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈+資本優(yōu)勢整合,潛力依舊不容忽視,畢竟,30億直接相當(dāng)于小馬智行近5年的營收規(guī)模,“鈔”能力可能會(huì)改變技術(shù)進(jìn)擊速率。
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打動(dòng)消費(fèi)者仍是關(guān)鍵
說到自動(dòng)駕駛的終局,還有一個(gè)變量因素來自消費(fèi)者,未來以絕對(duì)標(biāo)準(zhǔn)劃定市場邊界,以Robotaxi既有路徑否定未來多元技術(shù)探索,可能會(huì)有失偏頗。
未來十年,L4的Robotaxi與L2+/L3私家車長期共存的混合生態(tài)目前來看是種必然性,各方企業(yè)們?cè)谥邱{輔助方面解決極端場景的能力,可能恰是通往L4的基石。
真正的“牌桌”不在技術(shù)實(shí)驗(yàn)室,而在用戶市場,最終要回歸用戶的認(rèn)可和投票決定:當(dāng)一輛無人駕駛汽車能在任何場景安全高效地將人送達(dá)目的地,它叫L3還是L4重要嗎?
行業(yè)需要的也并不是“牌桌”上的高大上玩家,而是真正的安全落地應(yīng)用,優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn),畢竟在通往無人駕駛的征途上,還有很遠(yuǎn)的路要走,還需要更加開放協(xié)作的生態(tài),目前還沒有誰擁有稱霸牌桌的“王炸”。
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