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      騰訊 AI 突圍戰:元寶接入微信只是小小的開始

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      “騰訊讓外界對大廠有意義的AI收入產生預期,收入增長中,真實AI燃料的成分顯得尤為重要。”

      撰文|劉一鳴

      編輯|翟文婷

      自ChatGPT問世以來,「AI革命」已經來到了第3個年頭,科技巨頭們手握大把資源,猛砸數千億美金,試圖抓住新一輪船票。

      雖然涌現出一批又一批對話類AI大模型,還有令人眼花繚亂的功能,但尚未帶來生產力革命性提升,也未「徹底改變」哪個行業。特別是對于那些每個季度都要發財報的巨頭來說——巨額AI投資到底帶來了什么回報?一直是熱潮下的隱憂。

      此時緊盯大廠財報,哪家出現了有意義的「AI收入」,這些蛛絲馬跡正變得越來越重要。

      最新的跡象是,騰訊的收入增長,開始有了真實的「AI燃料」。雖然馬化騰在財報電話會中強調,一切還「為時尚早」,但AI的作用已經開始體現在廣告、游戲和云收入各個方面。

      年初Deepseek給整個AI行業,帶來了一場「技術平權」,把大廠們在AI大模型層面的能力拉平了,AI之戰也進入了下半場,新敘事變成了AI Agent,看誰能率先推出「殺手級應用」。騰訊也成為了第一家全線產品接入Deepseek的巨頭,從微信、QQ、AI助手元寶和新銳工作臺產品ima。

      相比于前幾年到處「收緊口袋」,騰訊從去年下半年開始,走「后發優勢」路線,對AI發起了近十年罕見的資本開支,從采購顯卡,到投資建設算力中心,一個季度的投入高達以前兩年的總和。

      不過在瞬息萬變的AI戰場,仍然存在不確定性。

      比如騰訊為元寶付出了多大的推廣成本,其實際ROI如何;元寶是否會與微信整合,還是獨立發展,這又會對結果產生什么影響;AI產品增長的思路,與移動互聯網時代的邏輯不同,一些路徑依賴對于騰訊來說是好事還是壞事……

      一、AI低垂果實廣告

      縱覽騰訊最新的財報,我們能看到不少AI帶來的增長,2025Q1騰訊的廣告業務增長了20%,這是在高基數上的進一步提速,完全超出了市場預期。而其中最重要的,就是AI給廣告業務帶來的增長動力。

      騰訊首席戰略官詹姆斯·米切爾,在財報電話會上盛贊AI對廣告業務的作用:「要判斷AI對廣告收入提升,廣告點擊率(CTR)是核心指標。從歷史上看,橫幅廣告的點擊率約為0.1%。信息流廣告的點擊率約為1.0%。AI加持后,騰訊看到某些廣告庫存的點擊率可以提高到3.0%。他甚至說:「這個點擊率的上限是多少?目前,沒有人知道答案?!?/strong>



      AI

      賦能廣告收入超預期提升

      高點擊率通常意味著廣告創意好,或是成功推送到了潛在用戶。不過與此同時,騰訊對微信產品體系內的廣告加載率(Ad Load),一直比較克制。

      比如目前的視頻號,是微信體內第二大廣告收入類型,但加載率只有4%。廣告加載率是指廣告的展示頻率,4%表示每100條內容中有4條是廣告,這與短視頻同行們動輒15%-20%的加載率相比,確實非??酥啤?/p>

      當然,廣告加載率并不是隨意就能提高,它需要廣告主們真金白銀的投入,不然會帶來價格體系的崩盤。

      實際上,騰訊在2015年即開始引入AI能力升級廣告系統,2020年基于大模型重構廣告技術平臺。在廣告內容審核、用戶商業意圖理解等方面發揮一定作用。2024 年,AI 驅動廣告獲得20%的收入增長。

      AI對廣告的提升效果,同樣在Meta的身上得到驗證,一方面是讓推薦算法更精確,另一方面是提供更具吸引力的內容。

      Meta引入了大語言模型,從用戶的動態、評論、點擊、觀看行為中,提取細微的興趣信號。通過增強版的Meta AI廣告平臺(如Advantage+),實現廣告投放的精細化管理,幫助廣告主更好地鎖定用戶需求。

      最終,Meta的廣告點擊率(CTR),在引入AI增強技術后提升30%以上,同時廣告主的每千次展示成本(CPM)下降了15%-20%,而Reels廣告轉化率提高了5%。

      AI帶來的另一大廣告革命,來自生產端,高質量的圖文生成,讓廣告成本驟降,AI幾乎可以生成「無限量」的內容。

      廣告主普遍說,AI工具幫助他們減少了50%以上的創意制作成本與周期。此外,AI還能夠檢測廣告疲勞(ad fatigue),并自動替換表現不佳的創意,以保持用戶對廣告的興趣。

      2025年Q1,生成式廣告推薦架構使Meta 廣告效率提升 200%,使用AI創意工具的廣告主增加了 30%。

      至此,AI技術使得Meta廣告業務已形成「投放效率提升→ROI 增長→CPM上漲」的傳導路徑。甚至AI推薦系統改進使Facebook、Instagram、Threads用戶時長分別增長7%、6%35%,又間接提升廣告曝光量。

      對于騰訊來說,結合財報中公司管理層的表述:「AI對效果廣告產生了實質性貢獻」,說明騰訊也在做同樣的事情,符合AI重塑廣告行業這個大趨勢。

      在消費整體疲軟、廣告主越來越看中ROI的當下,視頻號廣告不僅實現高增長,同時還提高了廣告庫存,還能有商家買單認可,更說明視頻號的ROI在改善。未來幾個季度里,AI能否繼續推動騰訊廣告業務增長,將是市場關注的焦點。

      當然,除了廣告之外,騰訊在游戲、金融、企業服務領域,仍然有大量有待開發的垂直場景,可以落地AI垂直應用,并且充滿了高價值的多維度數據,這些都是騰訊重要的「金礦」,只是在今天看還「為時尚早」。

      二、從按兵不動到沖鋒

      直到2024年下半年之前,騰訊對AI一直都有點「按兵不動」的意味。面對Google、微軟、亞馬遜動輒成百上千億美元的AI資本開支(Capex),騰訊在2023年僅保持了239億元人民幣的整體資本開支。

      但隨著開源的Deepseek橫空出世,一下子拉平了巨頭之間的模型能力差距,各路玩家都重回同一起跑線,開啟了AI競爭的下半場。



      也許是看到了AI敘事從基建開始轉向應用,騰訊突然態度大變,一改「觀望」的態度。

      一方面,是真金白銀的投入。2024年第四季度,騰訊單季度的AI資本開支就高達390億元,這幾乎是前兩年的總和。最新的2025年第一季度,騰訊也維持了同比翻倍的開支增長。

      另一方面騰訊傾注全集團之力,將頂配流量資源給到「元寶」,畢竟上一個由全集團下場、Pony親自站臺的產品,還是微信。

      從今年2月開始,騰訊元寶在接入了DeepSeek后,火力全開,投放力度超過了豆包和Kimi,用戶規模也一度超越豆包和DeepSeek,3月3日達到中國區APP Store免費榜第一。騰訊總裁劉熾平說,2月到3月元寶DAU增長超 20 倍,成為中國DAU排名第三的AI原生移動應用。而根據QuestMobile的數據,元寶的日活躍用戶數,只用了一周時間便增長了十倍,接近260萬。

      對于騰訊重啟「砸錢模式」,有媒體爆料稱:「截至2月27日,騰訊元寶在27天里投放共花了2.81億元。其中多數投放發生在2月13日后?!?不過騰訊否認了對元寶有超高的投放預算。

      在財報電話會議中,劉熾平提到元寶:「有一定的投流,留存率還是不錯的。但是未來不是純粹靠投流來獲得用戶,會更加關注留存率和拉活率,也會通過有機聯動使元寶與其他產品協作?!?/p>



      AI投入增加推高騰訊的銷售費用率和管理費用率

      在加大Capex投入的同時,騰訊還開啟了一輪AI業務相關的組織架構調整。騰訊將分散在多個事業群的AI產品,集中到云與產業事業群(CSIG),形成統一的產品矩陣,讓技術與工程事業群(TEG)專注于大模型的技術研發。

      比如元寶,作為AI核心入口之一,從技術工程事業群(TEG)轉到CSIG;QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等產品所在的團隊和組織,也從PCG(平臺與內容事業群)調整至CSIG。通過這一系列組織調整和產品整合,騰訊從「賽馬」到「集團軍作戰」,構建了從「入口-工具-搜索-交互」的AI生態。

      騰訊高層在內部甚至還明確表態:「只要業務團隊能證明其項目是在產品中實現AI賦能,或是開發獨立的AI工具產品,在資源保障的前提下,公司將不設算力和人力限制?!?今年,騰訊也成為了第一個全線產品都接入Deepseek的巨頭,從微信、QQ到元寶和ima(騰訊開發的一款工作臺產品)。

      騰訊對2025年資本開支的預估,是按照目前9%的收入增長預期,對應著最低720億,最高1080億元人民幣的資本開支(Capex)。這個數字雖然與阿里相比更顯謹慎(阿里2025年在1300億),但仍然是騰訊多年來「最舍得花錢」的一次。

      2025年依然會是一個「AI軍備競賽」的大年,中美在這一點上出現了共振。對于美國科技巨頭來說,摩根士丹利已將亞馬遜、谷歌、Meta、微軟四家科技巨頭的2025年總資本開支預測,從2700億美元上調至3000億美元。



      科技巨頭保持最高的Capex支出強度

      特別Meta大幅上調資本開支,上漲15%,主要因為Meta增加了對數據中心建設、采購超過130萬塊GPU(以英偉達Blackwell架構為主)的投入。

      至于這些巨額投入將如何產生回報,如今已經有兩條基本路線浮出水面:

      一條就是走AI基建路線,對于那些在云計算領域已經占據優勢的公司,這是最為自然的選擇。通過提供計算能力、存儲和AI工具平臺,這些公司能夠將AI視為一種「人工智能即服務」(AIaaS)。當然,這條路線利潤率偏低,但收入穩定、抗周期。亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云是這一路徑的代表。

      另一條是走AI應用路線,這條路更具想象力,但也有更大的風險,適合那些toC有巨量用戶基礎的公司。例如Meta、騰訊、字節。通過將AI嵌入社交、廣告、搜索和內容等核心產品中,這些公司有機會快速實現AI商業化。

      最新的戰況里,對于走AI應用路線的公司而言,打造下一個超級AI Agent,已經成為一場無法回避的重要戰役。

      AI Agent的迅猛發展,幾乎注定會催生出一個類似微信這樣,擁有上億用戶規模的超級入口。然而,這個入口未來會由誰創造,現在仍無人敢斷言。畢竟抖音、Tik Tok依靠新的內容形態,在很短的時間內就打破了現有競爭格局,仍然歷歷在目。能否利用好現有優勢,在AI這種新形態中守住第一流量入口,是騰訊接下來最重要的事。

      三、微信仍然是騰訊的「AI航母」

      2025Q1財報中,還有一個令市場很驚訝的地方是,微信在如此高基數的情況下,還能保持增長,月活首破14億達到14.02億,它也逐漸成為騰訊AI最大的牌面和機會。

      4月元寶正式融入微信,用戶可以非常絲滑的通過聊天窗口的方式,直接在微信里調用元寶。微信+元寶的組合,也成為AI Agent時代,最有機會成為超級入口的產品之一。

      ChatGPT剛剛出現時,通過將AI作為聊天機器人,瞬間引爆市場,實現了史上最快的DAU增長。

      但幾年過去,大家發現聊天機器人這種形態,只是一種應用方向,真正的未來,在于構建AI Agent(AI智能體),2025年也被廣泛認為是AI Agent元年,全球科技巨頭與初創企業紛紛入局。



      AI Agent有望打破各個渠道之間的壁壘,產生一個高效集合體。

      從PC 互聯網到移動互聯網,我們獲取信息的入口經歷了從搜索引擎到獨立APP的交互轉變。未來的AI 時代,是按照工作流程由多個AI Agent 負責完成。

      有的AI Agent作風激進,負責所有幫你爭取利益的場景;有的嚴謹,幫你處理財務問題;有的甚至能幫你發現優惠活動,節約開支……大家只管提需求,不必花精力檢索信息,不同的AI Agent分工協作,甚至還可以用另一套AI Agent去做信息比對和交叉驗證。

      但你也無需管理每個AI Agent,因為會有一個負責管理各個AI Agent的「大管家」,它就是未來的超級入口。

      在看到了AI Agent的趨勢后,今年3月,Sam Altman直言,自己正在思考「如何打造一家消費科技公司。用戶會希望用一個伴隨多年、了解你生活的個人 AI 賬號,并且可以登錄和調用其他服務」,而OpenAI想要集成通過API 集成各種第三方服務,這種伴隨各個場景的方式,「本質上是在攜帶你的記憶、身份標識、偏好設置等所有個性化數據?!?/p>



      聽下來,Sam Altman想要的這個「超級集合體」,不就是微信?

      有小程序加持的微信,被稱為「萬能應用」,一個平臺就能提供消息傳遞、支付和許多服務,可以玩游戲、訂餐、叫車、互相轉賬和預訂旅行。通過整合微信生態,騰訊希望元寶能夠成為一個集消息傳遞、支付、生活服務于一體的超級應用入口,這將帶來一個全新的AI Agent重要機會。

      所以外界非常關心元寶接入微信的細微進展,渴望了解用戶行為的變化。但是目前為止,騰訊沒有給出特別詳細的說明,只是反復強調,對用戶行為變化進行系統分析為時尚早。但是未來,元寶和微信勢必會進行深度連接。

      投行Jefferies將元寶接入Deepseek并融入微信,稱作「在中國成為未來人工智能超級應用/Agent的重要里程碑」。

      甚至各類第三方AI/agent,以類似小程序那樣的形態被接入微信生態,自營與開放并舉。曾經有人評價,「接入deepseek r1讓我們看到,微信其實是AI最大的貨架。」元寶正是復刻這樣的軌跡。這也符合微信連接一切的定義。

      馬化騰在最新一季財報電話會上也提到,「微信生態內的行動型AI具備獨特優勢,能夠深度整合社交圖譜、通訊社群、公眾號/視頻號內容生態以及數百萬小程序等差異化組件,形成跨垂直領域的綜合服務能力,這將打造出極具差異化的產品形態。」

      只是不管從外部觀察還是騰訊財報電話會上,微信接入大模型的態度更為謹慎,動作力度不會太大。

      雖然元寶增長的很快,但前景還存在非常大的不確定性。最關鍵因素在于,AI原生應用,并不能復刻互聯網時代產品增長的邏輯。

      歷史上,騰訊曾多次經歷產品培育期——在實現商業化前,先積累用戶規模與市場熱度,通常從投入培育到產生收入需要1-2年時間。在談論元寶時,騰訊高管也多次強調用戶留存的問題。

      但在AI Agent時代,曾經推廣APP的很多經驗,未必能夠復用,并不足以推動產品的真正增長。AI聊天機器人產品,都經歷了史上最快的用戶增長與用戶流失就是最好的例證。



      從行業整體來看,AI產品普遍面臨留存率低的問題,尤其是大語言模型應用,一些產品的30日留存率甚至低于1%,用戶嘗鮮之后,快速流失。主要也是因為聊天機器人產品的實用性不足,還往往有著功能單一、回復內容質量不穩定、缺乏個性化和差異化等等問題。

      所以留存問題背后,是產品力——用戶真正關心的是產品是否「好用」,AI工具能否覆蓋更多場景、與其他服務深度整合,而依賴流量投放的增長,在AI產品中可能流失的更快。

      在這個充滿不確定性的市場中,誰能最終主導AI Agent賽道,還遠遠看不到結果。但可以肯定的是,AI Agent在不遠的未來,就會改寫很多行業的游戲規則。

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