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      通用人工智能未來5到10年成為現實?諾獎得主Hassabis最新訪談

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      近日,谷歌旗下DeepMind公司首席執行官Demis Hassabis在接受《60 分鐘》節目采訪時預測,具備人類級別認知能力的通用人工智能(Artificial General Intelligence)將在 5 到 10 年內成為現實。


      DeepMind公司首席執行官Demis Hassabis

      Hassabi表示,隨著各公司競相推動人工智能技術發展,人工智能正朝著以更精確的方式理解世界、融入日常生活邁進,它不僅能解決重大問題,還將萌發想象力。

      “人工智能的發展速度驚人,”Hassabi說,“我認為我們正處在一條技術改進的指數級增長曲線上。當然,該領域過去幾年取得的成功吸引了更多關注、更多資源和更多人才,這進一步推動了這種指數級進步。”

      01


      Hassabi與人工智能

      作為DeepMind的聯合創始人之一,Hassabi是人工智能領域的早期先驅。2014 年,谷歌收購了DeepMind。

      “一直以來,引領我前行、讓我滿懷熱忱的,是對周圍世界理解的渴望,”Hassabi說道,“這也是我職業生涯的驅動力。自兒時起,我就對那些宏大的問題深深著迷,比如生命的意義、意識的本質,以及現實本身的本質。”

      為了探尋這些問題的答案,Hassabi先后在劍橋大學、麻省理工學院和哈佛大學求學深造。

      “我一直熱衷于閱讀那些致力于解決這些問題的偉大科學家和哲學家的著作,我想看看我們能否推動人類知識的進步,”Hassabi說,“對我而言,實現這一目標的途徑就是打造我認為推動人類知識進步的終極工具——人工智能。”

      他在人工智能領域的研究為他贏得了諾貝爾獎。這位 48 歲的英國科學家曾與同事John Jumper合作,創建了一個能夠預測蛋白質結構的人工智能模型。繪制一種蛋白質的結構可能需要數年時間,而 DeepMind 的人工智能模型在一年內就預測出了 2 億種蛋白質的結構。

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      人工智能的未來走向

      Hassabi表示,近年來人工智能的發展速度極快,即使是該領域的專業人士也很難跟上其發展步伐。

      這一進步的部分成果體現在 DeepMind 的“阿斯特拉項目”(Project Astra)上,這是一個類似人工智能伙伴的系統,能夠觀察、聆聽并就人類已知的任何事物展開對話。阿斯特拉屬于新一代聊天機器人,能夠憑借自身的“眼睛”來解讀世界。記者Scott Pelley通過向該人工智能應用展示《60分鐘》節目挑選的藝術作品來測試阿斯特拉。阿斯特拉成功識別出這些畫作,并回答了有關它們的問題。該人工智能甚至圍繞Edward Hopper的畫作《夜游者》("Automat")創作了一個故事。


      Scott Pelley測試中

      “那是一個寒冷的城市夜晚,也許是星期二。一位名叫Eleanor的女士獨自坐在餐廳里,”阿斯特拉說,“她因未來充滿不確定性以及夢想未能實現而感到憂郁。”

      Hassabi表示,他常常對人工智能系統能夠做到和說出的事情感到驚訝,因為這些程序會被放到互聯網上自主學習數月,然后帶著意想不到的技能歸來。

      “我們對這些系統將具備何種能力有一定的理論預期,這顯然也是我們在設計架構時努力構建的,”他說,“但最終,系統如何學習、從數據中獲取什么,是系統訓練的一部分。這些不是我們預先編程設定的,而是像人類一樣通過學習獲得的。因此,在這種訓練過程中,可能會涌現出新的能力或特性。”

      目前,谷歌 DeepMind 正在訓練其人工智能模型“雙子座”(Gemini),使其能夠在現實世界中執行任務,比如預訂機票或在線訂購商品。

      機器人技術也將成為推動人工智能發展的一個重要方面,最終將催生出能夠理解周圍世界、理解指令并將其執行到底的機器。

      “我認為在未來幾年內,人工智能將迎來突破性時刻,屆時我們可能會看到人形機器人或其他類型的機器人真正開始做一些有用的事情,”Hassabi說。

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      人工智能是否具有意識與想象力?

      Hassabi表示,目前沒有任何人工智能系統表現出任何形式的自我意識或主觀感受。自我意識在未來或許有可能實現,但這并非Hassabi的明確目標。

      “我的建議是,先打造智能工具,然后利用它們幫助我們推動神經科學的發展,在我們跨越思考自我意識等問題的門檻之前,”他說。

      Hassabi還指出,人工智能缺乏想象力。

      “我認為這觸及了這些系統目前仍存在的不足,”Hassabi說,“它們本質上仍可被視為人類所有知識的平均水平體現,因為它們就是基于這些知識進行學習的。它們仍然無法真正提出全新的、前所未有的問題、猜想或假設。”

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      人工智能的利與弊

      隨著人工智能技術的飛速發展,Hassabi看到了其帶來的巨大潛力。他相信,在人工智能的助力下,未來十年內人類有望終結疾病。Hassabi正利用人工智能加速藥物研發解決方案的探索。

      “平均而言,設計一種藥物需要 10 年時間和數十億美元,”Hassabi說,“而我們或許可以將這一時間從數年縮短至數月,甚至數周。”

      他還認為,人工智能能夠帶來“根本性的富足”,消除資源稀缺問題。

      不過,Hassabi也認為人工智能需要設置“護欄”——即內置于系統中的安全限制。他主要擔心的是,不良分子可能會將人工智能用于有害目的,而這種情況已經在一些人工智能系統中出現。另一個擔憂是,隨著人工智能系統變得更加自主和強大,如何確保對其的有效控制。在科技公司競相爭奪人工智能主導地位的過程中,也存在安全可能不被重視的擔憂。

      他表示,要確保人工智能內置安全限制,需要領先的參與者和國家之間進行協調。Hassabi還認為,人工智能系統也可以被教導道德觀念。

      “它們通過示范和教學來學習,”Hassabi說,“我認為我們必須為這些系統做的一件事,就是為它們提供一套價值體系和指導原則,并設置一些‘護欄’,就像你教導孩子一樣。”

      What's next in artificial intelligence according to a tech visionary who may hold the cards to our future

      https://www.cbsnews.com/news/google-artificial-intelligence-demis-hassabis-60-minutes/

      青科沙龍第151期 | Cell-腸道神經元Piezo1通過機械感知維持腸道蠕動和免疫穩態

      Deep Science預印本


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