成長股投資是不是又行了？

在被紅利壓制了三年之后，成長股投資久違地迎來了一陣喘息的機會。

超額是最直觀的證據(jù)：截至2025年3月14日，滬深300成長全收益指數(shù)年內(nèi)錄得4.51%的收益率，而滬深300價值全收益僅為-0.68%，成長風(fēng)格終于開始努力地彌補自己失去的三年。

而港股市場更是成為了這一輪成長歸來的最大受益者。2021年年初某券商喊出的“跨過香江去，奪下定價權(quán)”回旋鏢，在四年之后擊中了步履不停的南下資金：在人工智能的突破面前，差點成為“公用事業(yè)”的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們迎來了一波重估，恒生科技指數(shù)ETF（513180）也一改往年的陰霾，年內(nèi)漲幅一度達(dá)到30%以上。

超額的大幅回暖讓成長股投資開始重新回歸投資者的視野，尤其是相較于曾經(jīng)的紅利風(fēng)格，其極具彈性的特點吸引了大量投資者涌入其中。

以今年火熱的人形機器人和AI為例，數(shù)據(jù)顯示截至2025年3月12日，機器人ETF（562500）和人工智能AIETF（515070）的流通份額分別由年初的55.45億份和26.52億份大幅增加至121.06億份和40億份，創(chuàng)下了自成立以來的最高記錄。

但陽春三月的暖意終究無法將冬日的寒氣除盡。對于成長股投資者而言，一個殘酷的事實是：人們親眼見證過高成長變成高庫存的慘淡，也剛剛走出成長股失落三年的陰霾。要想重新建立起對于成長投資的信任，大多數(shù)人既需要一些時間，也需要一些改變。

走出失落的三年

成長股投資往往離不開業(yè)績增速的加持與市場空間的想象，就像 2024 年的美股芯片龍頭一度無視估值壓力，因為財報增速總能消化漲幅；大廠的資本開支、廣闊的市場前景，也總能給人們不要下車的理由。

但當(dāng)人們開始用一種過度樂觀的線性外推來預(yù)測未來、加碼投資的時候，產(chǎn)業(yè)的供需關(guān)系也往往會出現(xiàn)扭轉(zhuǎn)的跡象。

對于中國的成長股投資來說，這種供需扭轉(zhuǎn)帶來的痛苦與失落，在光伏行業(yè)的出清等待里展現(xiàn)得淋漓盡致。

2019 年至 2020 年在新冠疫情影響以及雙碳的政策背景下，批量的光伏訂單蜂擁而至，使得光伏企業(yè)的盈利能力開始大幅上升。以某光伏龍頭為例，其營收和凈利潤分別從2019年底的328.97億元和55.57億元增長至2022年底的1289.98億元和147.63億元，年化增長率達(dá)到了57.69%和38.5%。

供需階段性錯配帶來的盈利幻象驅(qū)使眾多光伏企業(yè)積極擴產(chǎn)的同時，也吸引了一大批企業(yè)進軍光伏行業(yè)，甚至通過跨界光伏來尋找第二增長曲線的企業(yè)也屢見不鮮。在2020年至2022年三年的時間里，累計可查的投資總額（公告/規(guī)劃）超過20000億元[1]。

這些投資最終轉(zhuǎn)化為了光伏在各個環(huán)節(jié)的產(chǎn)能，也成為了需求放緩后拖累行業(yè)盈利能力的負(fù)重。2023年年末，全球新增光伏裝機390GW，同比增長70%，但當(dāng)年年末，我國光伏主產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)名義產(chǎn)能均已超過1000GW[4]。供需的再一次錯配讓全行業(yè)開始進入以價換量的惡性競爭，也讓全行業(yè)盈利水平開始大幅下降。

而估值和產(chǎn)能的消化不良，對于中國過去三年的成長股投資而言，只是問題的切面之一。相較于盈利能力的下滑，更令人擔(dān)憂的是市場試圖尋找新的增長方向，卻始終沒有找到可持續(xù)的方向。

“降本增效”開始出現(xiàn)在越來越多的中國科技巨頭財報中，分紅率取代Capex成為了投資者關(guān)心的風(fēng)向標(biāo)。

以某互聯(lián)網(wǎng)巨頭為例，自其在公司內(nèi)部提出降本增效的之后，其銷售毛利率便從2021年年底40.10%一路提升至2024年三季度的53.13%；與此同時，公司營業(yè)成本的絕對值也在當(dāng)年達(dá)到了1223.67億元的峰值，并在之后的三年時間里始終穩(wěn)定在1100多億元的水平。

在那段時間里，曾帶著成長股王冠的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們一度被市場戲稱是時代的基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)該給公用事業(yè)的估值。

當(dāng)曾經(jīng)量價齊升的成長股不是面臨盈利能力大幅下滑，就是通過降本增效來實現(xiàn)業(yè)績的穩(wěn)定性，增量難尋的情形下，資本市場的風(fēng)偏也難免開始急劇下降。投機資金扎堆涌入低波資產(chǎn)，十年期國債收益率從21年底的2.77%迅猛跌至1.7%以下，而A股市場上，真·公用事業(yè)——三桶油四大行則成為了 A遙遙領(lǐng)先的“七姐妹”。

有基金經(jīng)理曾在24年Q1的季報當(dāng)中這樣說道“我們從來沒預(yù)料過這輪成長股的熊市會這么漫長，現(xiàn)時的市場對成長股的情緒也是前所未有的冰點?！?/p>

所有等待成長歸來的人都知道，出現(xiàn)新的增長點才是扭轉(zhuǎn)趨勢的關(guān)鍵，只是少有人能夠事先知道，新的增長會出現(xiàn)在何時，出現(xiàn)在何地。不幸的是，堅信成長投資的人需要熬過三年寒冬；幸運的是，三年之后，等待他們的是中國科技的全面爆發(fā)。

今年以來，不論是Deep Seek 的橫空出世，還是宇樹機器人在春晚首次亮相，抑或是各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始重新加大資本開支，頻繁且集中的催化讓成長股投資終于走出了嚴(yán)酷的寒冬。

瘋狂的人工智能

2022年11月，ChatGPT的出現(xiàn)成為了人工智能技術(shù)一個重要里程碑，而游戲率先成為了其在應(yīng)用端最具有想象力的方向。

邏輯并不難理解，如果游戲里的NPC不再只是會按照預(yù)先輸入的臺詞照本宣科的機器人，而是能夠根據(jù)用戶的反饋來做出實時回應(yīng)，甚至提供一些全新的情緒價值，那么整個游戲產(chǎn)業(yè)不僅能夠極大地提升用戶的體驗，也能改寫已有的生態(tài)，使得游戲行業(yè)的估值得到提升。

而在更實際的層面，生成式AI已經(jīng)能夠幫助游戲公司降低產(chǎn)品的制作成本，提高工作效率。根據(jù)GameLook報道的一家俄羅斯游戲工作室的案例，該工作室的負(fù)責(zé)人宣稱，他們在角色設(shè)計這一階段上馬AI技術(shù)后，成功將相關(guān)美術(shù)的開發(fā)成本從5萬美元壓縮至1萬美元，并將工時耗費從6個月大幅減少至一個月[2]。

業(yè)績和估值的雙重想象力讓游戲行業(yè)迎來了一波久違的行情，僅在2023年上半年，游戲ETF（159869）的漲幅就達(dá)到了92.53%。

而隨著整個 AI 產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，成長投資機會也不再局限于游戲應(yīng)用。

過去兩年圍繞著人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈涌現(xiàn)了相當(dāng)多的投資方向，譬如在人工智能的上游，由于大模型的訓(xùn)練和推理需要海量的算力，因此不論是更加偏硬件端的芯片ETF（159995）還是更加專注于軟件端數(shù)據(jù)供應(yīng)和AI算力的云計算50ETF（516630）都有所表現(xiàn)。

而在終端應(yīng)用層面，AI PC、AI手機以及AI眼鏡的出現(xiàn)也讓消費電子ETF（159732）中諸多成分股找到了新的業(yè)務(wù)增長曲線。

而在所有令市場振奮的科技突破中，逐漸逼近量產(chǎn)拐點的人形機器人行業(yè)又成為了2025 年以來引領(lǐng)成長股的弄潮兒。

2025年1月，特斯拉透露出Optimus未來量產(chǎn)規(guī)劃——2025年將生產(chǎn)1萬臺Optimus機器人，產(chǎn)能擴展至每月1000臺；2026年每月產(chǎn)能將達(dá)到1萬臺，2027年進一步提升至每月10萬臺[3]。

根據(jù)東吳證券的測算，人形機器人的空間來自對工人的替代，同時也可以創(chuàng)造C端的新需求。如果按照單臺價格12萬來計算，對應(yīng)市場空間10萬億，其中中國市場空間為2.3萬億，對應(yīng)人形機器人新增需求2300萬臺。

放量的樂觀，來自于人形機器人本身所具備的經(jīng)濟性。根據(jù)東吳證券的測算，放量初期按照一臺機器人成本40萬算，3臺替代一個工位，回本周期7年。但若成本下降至12萬元，1臺替代一個工位，回本周期降至0.7年。

圖片來源：東吳證券研究報告

除此之外，人形機器人作為人工智能和制造業(yè)的結(jié)合，類人的特征使得其在C端同樣也可以創(chuàng)造老人陪護，家庭服務(wù)等一系列需求場景，進一步縮短它的瓶頸期。

這意味著一旦實現(xiàn)了成本的降低，人形機器人就能夠快速進入到滲透率提升的階段，B端的經(jīng)濟性和C端的新需求，使得越來越多的成長股投資者，視它為成長投資的核心方向，圍繞其產(chǎn)業(yè)鏈上下游做布局。

強預(yù)期之下，機器人ETF（562500）應(yīng)聲上漲，今年以來漲幅一度高達(dá)30%。

尾聲

從主題投資演變?yōu)榭筛?、可驗證、可持續(xù)的成長股投資，5%的滲透率往往是一個重要的評估界限。

以新能源乘用車為例，其在2005年到2015年十年的時間里，滲透率突破了1%；之后又用了三年的時間將新能源車滲透率提升至5%。在此期間，新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈雖然出現(xiàn)過許多次主題投資的行情，但不論是持續(xù)性還是賺錢效應(yīng)都相對有限。

直到2018年之后，在越過5%的滲透率之后，新能源乘用車產(chǎn)業(yè)鏈才開啟了一波長達(dá)三年的成長股行情。數(shù)據(jù)顯示，2019年至2021年年底，國證新能源車指數(shù)漲幅達(dá)到了223.2%，遠(yuǎn)超此前兩輪新能源車主題投資的同時，也帶動了整個新能源產(chǎn)業(yè)鏈的全面爆發(fā)。

而對于當(dāng)下的人形機器人來說，滲透率不足1%的事實意味著其還沒有擺脫主題投資的階段，但更進一步來講，這也意味著跟蹤其產(chǎn)業(yè)發(fā)展和滲透率變化，是當(dāng)下成長投資中繞不過去的課題。

尤其是伴隨著國產(chǎn)Deep Seek的后來居上、通用型智能體 Manus 的走紅以及各大資本都爭相對機器人的布局，中國科技的崛起已經(jīng)成為了一個不容忽視的事實。

當(dāng)然，由于人工智能許多環(huán)節(jié)都還尚處于0-1的階段，行業(yè)格局尚不清晰，相較于個股挖掘的較低勝率，通過ETF去把握不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的階段性β不失為專業(yè)投資者的一種低成本選擇。

譬如涵蓋了全產(chǎn)業(yè)鏈的科創(chuàng)50ETF（588000）；算力含量頗高的信創(chuàng)ETF（562570）以及AI和醫(yī)療結(jié)合下的恒生醫(yī)藥ETF（159892） 都有機會分享人工智能浪潮的發(fā)展。

說到底，中國仍然擁有源源不斷的工程師紅利，資本市場只是對科技進步與產(chǎn)業(yè)成長的金融表達(dá)。而當(dāng)投資者相比過去也擁有更多的工具時，與其質(zhì)疑趨勢，不如做好配置。

參考資料：

[1]四年投資超3萬億，光伏產(chǎn)業(yè)如何花錢？撲克投資家

[2]游戲公司精確測算：在真實項目中采用AI畫圖節(jié)省了80%美術(shù)成本！GameLook

[3]馬斯克：Optimus人形機器人未來有望創(chuàng)造10萬億美元長期收入，界面新聞

[4]行業(yè)觀察 | SNEC拯救不了光伏，光伏板塊何時見底？中信建投財富管理

封面來源：shotdeck

編輯：張婕妤

責(zé)任編輯：張婕妤