北京
百川智能創始人、CEO王小川，圖片來源：百川智能
近日，在清華大學百川樓舉辦的“AI醫療新范式”學術論壇上，百川智能創始人兼CEO王小川展示了即將發布的新一代醫療大模型Baichuan-M4與AI家庭醫生“百小醫”。
北京兒童醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院和上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院等三家國家頂尖醫院，與百川聯合開展臨床研究的成果。
王小川認為，coding對應創造、video對應快樂，健康是智力模型尚未解開的一環。
AI真正進入醫療，必須依靠醫療增強大模型。王小川將醫療對大模型的剛性要求總結為三點：
低幻覺。醫療容不得編造，一個錯誤判斷可能危及生命。《BMJ Open》2026年的研究系統評估了主流通用模型的醫療回答，約50%被評為“有問題”，近20%屬于“高度有問題”。通用模型當前的幻覺率在嚴肅醫療場景下不可接受。
強循證。臨床診斷有嚴格的循證路徑，不是“根據癥狀猜一個最可能的病”。通用模型缺乏系統性的循證推理能力。《JAMA Network Open》2026年評測了21款主流大模型在29個標準化臨床案例中的表現，鑒別診斷階段的錯誤率普遍超過 80%——不按指南邏輯層層排除，而是過早鎖定一個答案。
會提問。任何受過訓練的醫生都不會在患者說完第一句話時就下結論。牛津大學2026年發表于《Nature Medicine》的研究揭示了一個關鍵差距：AI讀標準化病歷時準確率可達94.9%，但真實患者自助使用時驟降至34.5%。原因在于患者描述往往不完整，而通用模型不會像醫生一樣追問。
三條剛需，通用模型一條都不達標。為此，百川在M系列醫療專用大模型做了針對性的優化。
據百川智能方面介紹，新一代醫療大模型Baichuan-M4，在HealthBench、HealthBench Hard、HealthBench Professional三大權威醫療榜單中同時位列世界第一，超越GPT-5.5、Opus 4.7、DeepSeek-V4-Pro等模型。依托原創的事實性感知強化學習算法，Baichuan-M4將裸模型的事實性幻覺率降至3.3%。
不過，模型能力再強，并不直接等同于患者的最終獲益。大腦解決的是能力問題，身體解決的是觸達問題。中國醫療核心的矛盾，是優質醫療資源供給不足。AI的發展，前提是找到對的產品形態。
百川即將發布的AI家庭醫生“百小醫”，產品核心定位是，“明明白白看醫生，安安心心管家人”。
值得關注的是，百小醫將基于微信生態運作，主動引導用戶添加企業微信“百小醫@百川家醫”，拉入家庭群后自動為每位成員建立獨立的健康檔案，在對話中捕捉并結構化每個人的身體狀態、用藥歷史和檢查數據，識別日常閑聊中的高危信號，主動提醒復診和用藥等行為。（本文首發于鈦媒體APP，作者｜李程程）
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