北京
2026屆畢業生正踏入近年來最嚴峻的就業市場。人工智能擠壓入門級崗位、傳統晉升通道收窄、年輕一代對體制信任崩塌——多重壓力之下，通往企業美國的經典路徑正在斷裂。
《財富》本周舉辦職場創新峰會，一場題為"文憑之外：真正讓畢業生獲聘的技能"的圓桌討論直面這一困境。主持人亞當·巴尼基與四位嘉賓交鋒：黑人女孩代碼組織CEO克里斯蒂娜·曼奇尼、瑟古德·馬歇爾學院基金總裁哈里·威廉姆斯博士、SkillsRight CEO黛比·戴森，以及百事公司首席人力官貝基·施密特。
共識清晰：規則已變，但新規則尚未成型。
消失的入門級崗位
戴森用一句話點破結構性轉變："入門級崗位已經升級了。現在的入門級崗位，過去屬于中級水平。"她指出，"人工智能和自動化理論消滅了大量原有崗位。"
這意味著新人學習路徑被連根拔起。戴森以自身經歷對比："我的金融背景與今天的工作毫無關系。它幫我敲開了門，但真正的技能來自在職培訓——而這已不再成立。"
威廉姆斯管理的組織覆蓋57所傳統黑人高校、約30萬名學生。他說焦慮在校園彌漫："學生們害怕。他們對AI感到緊張，因為我們不知道它走向何方，對吧？沒人能告訴我們AI要去哪里，而它的速度實在太瘋狂了。"
施密特從雇主端提供另一視角："作為百事這樣的大型雇主，我們仍在運營的幾乎每個國家都在招聘。我們有實習項目，有校園渠道。"但她承認體驗已變，"連大型科技公司也不再親自去密歇根大學工程學院了；那些學生必須在線申請，必須用不同方式展示自己。"
無人提及的AI真相
曼奇尼認為，公共討論嚴重誤導了最受影響的人群。"學術界有一套對話，企業界有另一套對話，但中間層沒有對話——于是很多人不敢舉手說：我不懂。"
她強烈反駁"編程已死"的論調。"宣稱編程正在消失，為時過早，"她說，"我想提醒人們，這些平臺上的AI并非因給出正確答案而獲得獎勵。它們只因給出答案而獲獎。所以我們遠未到不需要——用我朋友在Salesforce的寶拉·戈德曼的話說——'人類在回路'的時候。"
曼奇尼進一步拆解AI幻覺的現實風險："當你要求AI寫一段代碼，它可能給你一段 beautiful 的代碼，但這段代碼可能完全錯誤。如果沒有基礎理解，你無法判斷。而錯誤代碼進入生產環境的代價，企業承受不起。"
技能驗證的替代路徑
戴森的公司SkillsRight正試圖填補文憑與實際能力之間的鴻溝。她描述了一個典型場景：招聘經理面對兩份簡歷，一份來自頂尖名校但零項目經驗，另一份來自社區學院但GitHub倉庫滿滿。"后者往往更快上手，"她說，"但我們的篩選系統仍在為前者亮綠燈。"
施密特透露百事正在調整評估標準。"我們不再問'你學過什么'，而是'你建造過什么'，"她說。公司試點了模擬項目制面試：候選人48小時內解決一個真實業務問題，提交代碼與演示文檔。"這比任何成績單都更能預測成功。"
威廉姆斯則強調關系網絡的重構價值。"我們的學生往往沒有硅谷的表親，"他說，"所以我們正在把企業導師直接嵌入課程——不是職業日那種一次性活動，而是持續18個月的陪伴。"
未解的緊張
討論尾聲，一個根本矛盾浮現：企業聲稱渴求技能，但招聘流程仍圍繞學歷設計；教育機構承諾職業準備，但課程更新速度追不上技術迭代；學生被鼓勵擁抱終身學習，卻同時背負著即時就業的壓力。
曼奇尼的總結帶著冷峻的務實："我不會告訴女孩們代碼是唯一的出路。但我會告訴她們，理解技術如何運作——不是表面使用，而是真正理解——這不再是可選項。這是新的識字能力。"
2026屆畢業生或許正面對最殘酷的市場，但峰會傳遞的信號明確：適應者正在重新定義規則本身。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
