中國汽車軟件企業狂飆新賽道

來源：中國汽車報

日前，一場行業新品發布潮密集來襲——多家汽車智能化領域的頭部企業，紛紛推出AI原生操作系統（以下簡稱“AI OS”）與智能體產品，標志著產業競爭邁入“AI定義汽車”的全新階段。

從“AI on OS”進階到“AI as OS”，車載OS的底層架構正在被重新定義：過去，AI只是汽車OS上的附加插件；如今，大模型成為系統中樞，統籌算力調度、跨域協同與生態全場景服務，驅動汽車進化為可主動理解、自主決策的智慧出行伙伴。

這場汽車產業變革的核心抓手，正是AI智能體。它賦能車載“大腦”感知、推理、執行、記憶與持續進化，已然成為車企與科技廠商角力布局的技術制高點。由此，中國汽車軟件產業迎來一個“換道超車”的歷史性窗口期，一場圍繞AI智能體底座的攻堅戰全面打響。

1

AI OS與智能體產品落地

今年以來，國內主流汽車軟件供應商與科技公司，集中發布AI OS、整車智能體平臺及配套解決方案，行業呈現賽道升溫、百舸爭流的全新格局。

中科創達發布滴水AI OS 2.1，依托全新OpenClaw架構與AquaClaw汽車智能體技術底座，完成從內核到應用的全棧重構，將AI作為OS的核心而非附加功能，推動智能座艙從被動響應向主動全域智能進階，目前產品已進入車企量產適配階段。

東軟睿馳推出NeuSAR OS整車級AI數字底座：作為行業首個發布的基于AUTOSAR標準、面向整車全域的AIOS產品，包含基礎軟件、中間件、AI框架與開發工具，不僅為車端AI應用開發提供安全、可靠的系統支撐，更支持以AI智能體為核心實現整車系統能力、跨域資源及多生態服務的統一調度，助力車企開發降本提效30%～50%。

地平線發布中國首款艙駕融合整車智能體芯片“星空”，同步推出KaKaClaw咖咖蝦整車智能體OS，可實現任務即服務的交互范式，用戶通過自然語言即能并行調度座艙與智駕功能。

科大訊飛基于星火大模型推出星火智能座艙OS，聚焦座艙域原生智能體能力，采用端云混合架構，端側部署輕量級模型保障響應速度，云端提供大模型算力支持復雜場景，實現意圖理解、多輪對話、跨域控制與服務生態閉環，通過記憶－學習－進化機制持續迭代用戶個性化模型，已與多家主流車企達成定點合作。

階躍星辰、千里科技與吉利聯合打造Eva整車級超級智能體，基于吉利“1+2+N”多智能體框架統籌智駕、座艙、底盤、能源等子系統，依托星睿智算中心算力支撐實現毫秒級跨域協同，可完成從導航規劃、能量管理到座艙服務的全鏈路自主決策。作為吉利全域AI戰略核心產品，它于2026年4月首發搭載極氪8X，后續將拓展至吉利高端車型。

德賽西威推出AI原生座艙OS，聚焦艙駕一體場景，整合自研域控制器硬件與AI軟件棧，搭載自研端側大模型支持多模態交互、意圖預判與主動服務，聯動智駕系統實現場景化協同，預計年內量產搭載。

2

邁向AI定義的必然躍遷

短短一年間，行業熱潮從追捧“軟件定義汽車”快速轉向角逐“AI定義汽車”話語權，企業扎堆布局AI OS與智能體產品，其本質是技術瓶頸、市場需求與產業競爭三重驅動下的必然選擇。

廣東省大灣區新能源汽車產業技術創新聯盟秘書長張瑞鋒認為，AI OS與智能體相關產品集中問世，標志著行業正式邁向“AI定義汽車”全新發展階段，產業競爭核心轉向整車智能底座與生態話語權爭奪。他表示，面對汽車智能化技術同質化、基礎軟件缺乏垂直適配、產業落地痛點突出等行業難題，企業加速布局AI OS與智能體產品，核心目的在于打通整車算力、數據、應用全鏈路，破解行業技術碎片化困局，搶占智能汽車時代技術制高點。

經過數年發展，硬件參數內卷、軟件簡單堆砌已難再構筑汽車智能化的核心競爭力。德賽西威業務單元副總經理黃錦昌直言，“軟件定義汽車”是功能升級，“AI定義汽車”是認知革命。傳統軟件依賴預設規則，而AI OS通過大模型實現數據驅動、自主進化，可打造越用越懂用戶的差異化體驗，成為打破行業同質化困局的關鍵突破口。

長期以來，國內車載基礎軟件依賴海外開源系統或國際廠商方案，缺少針對汽車場景的垂直適配，存在安全風險、迭代緩慢、成本高昂等痛點。MathWorks中國區汽車行業經理周斌認為，傳統基礎軟件難以適配AI大模型的算力需求與實時性要求，端云協同、跨域融合等新特性需要原生架構支撐。AI OS從底層重構，專為汽車場景優化，可實現算力高效調度、數據安全閉環、功能快速迭代，解決傳統方案落地難題。

騰訊智慧出行副總裁鐘學丹提出，汽車智能化“下半場”的競爭，比拼的不再是AI功能的簡單堆砌，而是能否率先將大模型、整車硬件能力與服務生態，整合為一個可感知、可規劃、可執行、可持續進化的智能體中樞。用戶已不再滿足于被動響應指令，更期待汽車能主動理解需求、自主解決問題，AI智能體成為滿足這一需求的關鍵載體。

從“軟件定義”到“AI定義”，汽車智能化競爭的焦點轉向“底層架構+生態能力”。張瑞鋒強調，未來智能汽車的終極競爭，本質是智能底座與產業生態的競爭，誰率先打造出自主可控、開放兼容的AI OS，誰就更有可能掌握市場話語權。

東軟睿馳總裁兼首席技術官杜強指出，AI OS的價值不只是把大模型接入汽車，而且圍繞車端算力調度、跨域協同、數據治理、安全隔離與持續迭代，構建可復用、可驗證、可規模化的底層能力。唯有筑牢這些看不見的底座，汽車AI的主動服務、場景進化和生態開放，才有真正落地生根的堅實支撐。

3

汽車軟件行業的新突圍

AI OS并非單一產品，而是以OS為核心，覆蓋模型、工具、應用、服務的全棧產品矩陣。國內汽車軟件供應商正以AI OS為底座，延伸布局智能體開發工具、行業大模型、場景化應用，形成“底層底座+核心能力+上層應用”的完整體系，探索自主可控的突圍進階之路。

頭部企業普遍采用分層架構，實現從核心硬件到終端應用的全鏈路覆蓋，底層適配車載芯片，提供算力調度、硬件抽象、安全隔離等基礎能力，確保AI模型高效運行；中層以AI OS為核心，搭載自研端側大模型、智能體開發框架、數據治理工具鏈，提供意圖理解、跨域協同、模型訓練、安全監控等核心能力；上層基于底層底座與核心能力，開發座艙智能體、智駕智能體、能量管理智能體等場景化應用，覆蓋出行全場景。

張瑞鋒認為，國內汽車軟件廠商依托龐大的本土市場、完整的產業鏈優勢，深耕垂直領域技術研發，完全有能力打造自主可控的AI智能體底層架構。他以深圳汽航院為例，立足汽航產業特色，以AI硬件底座為支撐，構建從硬件算力底座、垂直行業大模型、工業智能體到硅基數字員工的全棧技術體系，打造專屬智能底層平臺，走出一條自主可控、產業深耕、安全高效的中國汽車智能化發展之路。

這一發展路徑必須堅守兩大原則：一是堅持自主可控，筑牢安全底線，核心技術堅持自研避免卡脖子，同時構建全鏈路安全體系，確保AI智能體在極端場景下安全可靠；二是生態開放聚合產業力量，開放 AI OS標準接口與開發工具，吸納車企、零部件一級供應商、應用開發者共建產業生態，避免閉門造車、孤立發展。吉利汽車研究院能量控制部部長萬冬坦言，AI技術進入整車實時控制階段，必須增設物理約束、可解釋性算法模塊，搭建多層冗余備份架構與強化驗證體系，堅持安全第一底線。

當前，國內企業雖在AI OS與智能體領域實現快速突破，但仍面臨技術、人才、生態三重現實挑戰：端側大模型的算力效率、智能體的可解釋性、跨域協同的穩定性仍有待持續攻堅；兼具汽車行業知識與AI技術能力的復合型人才缺口較大；相較于國際巨頭，國內產業生態規模與成熟度仍有提升空間。

與此同時，產業發展機遇同樣得天獨厚。中國坐擁全球最大新能源汽車市場、體系最完備的汽車產業鏈、創新活力最強的AI產業環境，為汽車軟件產業迭代升級提供堅實土壤。鐘學丹表示，國內車企與軟件服務商更深諳本土用戶出行習慣與場景需求，產品迭代響應速度更快，在AI智能體場景商業化落地層面具備天然先發優勢。伴隨政策持續加持、資本加碼布局與核心技術不斷突破，國內汽車軟件企業有望打破國際巨頭的長期壟斷，打造具備全球競爭力的AI智能體技術底座，走出獨具特色的汽車軟件升級之路。

業界已形成共識，AI汽車的發展正在重塑中國汽車軟件產業的全球競爭格局。杜強表示，中國汽車產業從產品出海邁向技術與標準“出海”，本土汽車軟件企業也有望從產業鏈參與者，向全球智能汽車底層技術與生態規則的重要共建者演進，助力中國汽車技術與標準更深度融入全球市場，推動中國汽車產業的高質量“出海”。

文：郝文麗 編輯：龐國霞版式：李沛洋