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      中國AI圈剛排好座次,資本又改規則了

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      2026年5月,一個數字徹底刷屏:中國AI四小龍合并估值突破1萬億元人民幣。(來源:36氪,2026年5月8日)

      大多數報道的解讀是這樣的:智譜港股上市后漲了7倍,MiniMax漲了近4倍,月之暗面即將完成20億美元新一輪融資,DeepSeek被國家大基金領投,估值錨定450億美元。這很好,AI真的爆了。

      但我覺得,這次最值得注意的,不是萬億這個數字,而是這個數字背后,資本已經三次顛覆了自己對大模型公司的定價邏輯,三次都確信"這次找到了",三次都被下一輪事件打臉。

      有人可能會說:資本本來就會犯錯,這有什么?

      其實,不是的。

      這三次顛覆背后有一個共同的底層結構,可以被提煉成一個工具,幫你在下一次熱錢涌入的時候,判斷自己站在哪一輪。

      第一次:技術敘事定價

      2022年前后,中國第一批大模型公司拿到融資的時候,資本的定價邏輯是技術能力。參數量多少,benchmark跑分多高,能不能跟GPT-4對抗。

      那個時候的典型對話是這樣的:"你們的模型能力評測排第幾?""在中文榜單上前三。""那好,給你出一個估值。"

      這套邏輯在2024年之前是有效的。因為AI大模型還處于能力驗證階段,技術能力本身就是最稀缺的資產,能跑出好成績就意味著有可能構建護城河。

      DeepSeek R1在2025年初打碎了這個邏輯。

      R1證明了,同檔次能力不需要同檔次的訓練成本。用美國對手十分之一的成本做出同等效果的模型,直接動搖了"頂級參數量=頂級護城河"的定價前提。技術能力開始變成同質化資產,而不是稀缺資產。(來源:創業邦,2026年大模型六小龍報道)

      第一次:資本用"技術分"定價,DeepSeek R1打穿了技術壁壘的神話。

      第二次:上市窗口定價

      DeepSeek沖擊之后,資本的定價邏輯發生了第一次跳變:從"技術能力"切換到"上市確定性"。

      港交所放寬特專科技公司上市市值門檻,已商業化公司門檻降至40億港元,2025年港股IPO募資規模約360億美元,創四年新高。窗口期明顯,智譜、MiniMax率先遞表、上市,被二級市場爆炒。(來源:鈦媒體,2026年5月)

      一級市場的邏輯隨之切換:不是押注誰的模型最強,而是押注誰能最快上市套現。

      這套邏輯的缺陷在二級市場很快暴露出來。智譜核心的MaaS(模型即服務)API平臺截至2026年3月的ARR約17億元,但對標的Anthropic ARR在2025年底約90億美元,短短幾個月已突破300億美元,差距不在一個數量級。(來源:澎湃新聞,2026年5月8日)

      上市解決了流動性問題,但沒有解決基本面問題。

      智譜港股市值(2026年5月):約4347億港元,較IPO前估值漲約16倍(來源:澎湃新聞)

      MiniMax港股市值(2026年5月):約2573億港元,較上市漲近4倍(來源:澎湃新聞)

      月之暗面一級市場估值:突破200億美元,累計融資超376億元(來源:晚點LatePost)

      DeepSeek估值(一級市場談判價):約450億美元,國家大基金領投(來源:36氪)

      第三次:國家戰略定價

      2026年上半年,資本對大模型公司的定價邏輯發生了第二次跳變,這次切換速度更快,規模也更大。

      國家大基金領投DeepSeek,這是第一次直接出手AI大模型公司。信號非常清晰:在算力可能受限的情況下,中國需要有不依賴英偉達、不依賴美國云的獨立模型公司,大模型被抬到了和芯片制造相當的戰略層面。(來源:36氪,2026年5月8日)

      與此同時,硅谷在同步抬高參照系天花板:OpenAI投后估值已達8500億美元,Anthropic正以9000億美元的目標估值進行新一輪融資。在這個參照系下,四小龍加起來才1萬億元人民幣,折合約1400億美元,還不到OpenAI單家估值的六分之一。

      這套"戰略價值+國際參照系"的雙重加持,讓三天之內有三家大模型公司合并融資超百億美元成為可能。(來源:36氪,2026年5月18日)

      第三次:資本用"國家戰略分"定價,但這個分值是否有業務基本面托底,仍是問號。

      把這三次顛覆裝進一個框架

      我把這個規律叫做"AI賽道的定價跳變模型"。每一次定價邏輯的跳變,都遵循同樣的結構:

      舊定價邏輯被一個技術事件打破(DeepSeek R1/港股上市/國家大基金入場)

      新定價邏輯快速建立,一級市場搶先鎖定,二級市場跟進追捧

      新定價邏輯的缺陷在業務基本面數據上逐漸暴露

      等待下一個技術事件觸發下一次跳變

      這個框架有兩個重要推論:

      第一,每次跳變都是真的,不是騙局。技術壁壘下降是真的,港股窗口是真的,國家戰略加持是真的,這些都是有實質內容的變量。只是每一次,資本都定價在"最終狀態",而不是"中間狀態"。

      第二,真正的分水嶺是ARR。大模型公司的估值最終要看年化經常性收入。Anthropic從90億美元ARR在幾個月內飆升到300億美元ARR,這才是估值300億美元級別的基礎。中國四小龍中,ARR規模最大的還不到Anthropic的三十分之一。

      那這一輪,輪到"五強"了

      "四小龍"這個稱謂本來指智譜、MiniMax、月之暗面、百川,DeepSeek早期偶爾被納入,但因其非商業化路線而游離在邊緣。現在提法已經開始變成"五強",因為DeepSeek被國家大基金正式背書,估值錨定意義重大。

      從"四小龍"到"五強",不只是人數變化,是定價邏輯第三次跳變之后,這個賽道的排名方式也跟著變了:不再只看模型能力分,要加上"國家戰略權重"。

      接下來,這套新定價體系會在哪里被挑戰?

      在ARR。當國家戰略加持的故事講完,資本的眼睛會轉向每個季度的ARR增速。那時候,誰的基本面更扎實,誰就能守住估值;誰是靠定價邏輯跳變浮起來的,就會面臨均值回歸。

      中國大模型的第四次定價跳變,已經在路上了。

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      作 者 | 蘇晚

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