山東
理工科大學(xué)院里有個玩笑：教授就像中小企業(yè)老板。為了維持實驗室運(yùn)營，教授需要四處爭取課題，花在跑項目上的時間比研究和指導(dǎo)學(xué)生還要多。甚至有人說，如今研究生薪酬上限提高后，哪怕少拿點(diǎn)錢、只專心做自己研究的學(xué)生，命都比教授好。
正因如此，無需指導(dǎo)學(xué)生的研究崗越來越受歡迎。去政府出資或企業(yè)研究所，要么不用帶學(xué)生，要么負(fù)擔(dān)小得多，還不用給本科生上課，吸引力自然更大。這種趨勢并非韓國獨(dú)有——美國醫(yī)學(xué)院教授職位曾大受歡迎，也是因為不用上課；中國也會給名校教授減輕授課負(fù)擔(dān)。
在這種背景下，AI正在火上澆油。大學(xué)之所以還要招學(xué)生，根本原因是需要勞動力，而人們認(rèn)為AI可以替代這部分工作。比起剛畢業(yè)還需要從頭教導(dǎo)、激發(fā)動機(jī)的人類研究生，AI幾乎不用培訓(xùn)就能直接上手，極為方便。研究中大量是不需創(chuàng)造力的簡單工作，機(jī)器很可能比人做得更好。減少研究生人數(shù)，既能降低運(yùn)營成本，又能騰出更多時間做研究，一舉兩得。因此有人說，AI正從根本上改變學(xué)術(shù)格局——一個沒有學(xué)生也能運(yùn)轉(zhuǎn)大學(xué)的時代正在到來。
然而，仔細(xì)審視就會發(fā)現(xiàn)，這不過是把“抹殺大學(xué)教育功能、將其變成業(yè)績工廠”的主張用AI包裝了起來。與其說AI把大學(xué)變成“論文組裝流水線”，不如說是有人想把大學(xué)變成流水線，卻拿AI當(dāng)擋箭牌。放棄教育、靠論文撈業(yè)績，AI正好成了絕佳借口。
大學(xué)和研究生院的意義在于發(fā)展知識并培養(yǎng)傳承者。但從短期看，丟開教育確實能更快產(chǎn)出業(yè)績，不少研究者正抓住這個漏洞拼命追求短期產(chǎn)出。對他們而言，AI不僅是提高產(chǎn)出的工具，更是合理化自身行為的理由。過去無法徹底否定教育功能，如今一句“AI改變了時代”就夠了，甚至反對這種變化會被扣上“反對AI”或“落后于時代”的帽子。因此，學(xué)生被邊緣化的真正原因不是AI，而是人。
實際上，在研究生院，教育從來就更像“副產(chǎn)品”——為了完成課題而勞動時順便學(xué)到的知識，往往不成體系，更像一種“抽獎”。許多學(xué)生一直如此，未來也很可能繼續(xù)如此。
在早已把教育當(dāng)作業(yè)績“副產(chǎn)品”的慣例下，大學(xué)正以AI為借口再次向“論文組裝流水線”轉(zhuǎn)變。但社會應(yīng)該允許大學(xué)丟掉學(xué)習(xí)和教育的本質(zhì)、變成批量生產(chǎn)業(yè)績的地方嗎？要讓高等教育和研究機(jī)構(gòu)真正履行知識生產(chǎn)的社會使命，就必須抵制這一趨勢。
具體而言，需要改革目前通過研究業(yè)績間接評價教育的做法。過去人們假設(shè)學(xué)生在研究過程中會自然學(xué)習(xí)，所以只要研究做得好，教育質(zhì)量就自動有保障。但看看那些沒有博士畢業(yè)生、論文業(yè)績卻很出色的著名實驗室，就知道這種想法完全錯誤。在那種“流水線型”實驗室里，大型論文需要大量資源和人力，絕大多數(shù)參與者只反復(fù)執(zhí)行極其狹窄的環(huán)節(jié)。學(xué)生尤其如此，在流水線上重復(fù)單一工作，幾乎沒有機(jī)會成長為獨(dú)立研究者。
所以，所謂AI帶來的大學(xué)變革，完全混淆了主體。并不是大學(xué)被不可阻擋的潮流裹挾，而是那些想取消教育的人借AI為自己的計劃加碼。從這個角度看，這種變化既不是不可阻擋的，而且恰恰必須去阻擋。
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