北京
傳統職業路徑正在失效。過去，畢業生找到一份入門級工作，在實踐中學習成長，逐步積累經驗——這份工作不僅是生計來源，更是關鍵的職業訓練場。但如今，這個重要的職業階梯第一級正在多個行業消失。
人工智能正在快速自動化許多曾經定義初級崗位的任務，導致部分職位需求下降，同時重塑其他崗位的職責和技能要求。傳統教育與就業之間的橋梁開始崩塌。調查顯示，66%的招聘經理認為大多數新入職員工未能完全勝任工作，主要原因是缺乏經驗。
而早在AI沖擊之前，連接教育與就業的其他機會已經在萎縮。2023年，近460萬想要實習的學生未能獲得實習機會。然而，Cengage發布的《畢業生就業能力報告》顯示，87%的已就業畢業生表示實習幫助他們獲得了工作，超過半數沒有實習經歷的畢業生認為這損害了他們的就業前景。
隨著實習機會越來越難獲取，AI又不斷改寫初級崗位的面貌，"經驗鴻溝"正在擴大——新進入職場的人失去了將所學知識應用于真實場景的機會。
大學必須重新設計"經驗"的交付方式。教育的核心目標是幫助個人為就業和晉升做好準備。但當AI改變入門級工作的性質，高校不能再假設學生畢業后才能獲得實踐經驗。 workforce readiness必須直接嵌入教育體驗本身。
學生已經在發出這一信號。56%認為對入門級崗位準備不足的畢業生表示缺乏崗位特定技能，79%的Z世代認為在高等教育期間獲得在職學習體驗很重要。抓住這一機會幫助彌合新興的經驗鴻溝，高校不僅能教育學生，更能確保他們為當今職場做好準備。
具體如何做到？文章提出了幾個方向：將經驗直接嵌入課程，讓體驗式學習成為高等教育核心而非附加項。形式可以多樣——沉浸式模擬、虛擬現實或增強現實工具復刻真實工作場景，項目式學習讓學生作為課程一部分解決真實商業挑戰。隨著自動化接管更多程序性和重復性任務，雇主越來越看重判斷力、適應性等技能。
這場變革關乎教育的本質：當AI接管了"做"的部分，大學需要重新思考如何培養"判斷"的能力。經驗不再只是畢業后的選項，而必須成為教育的基礎設施。
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