Token代表成本，DAA衡量收益：百度給AI經濟算了一筆賬

一個日活過億的 AI 應用，帶來的究竟是繁榮，還是虛假的狂歡？

回顧前十多年的移動互聯網時代，流量即正義，注意力即金錢，衡量一個應用成不成功，就看每天有多少人打開、停留了多長時間。

但如今的 AI 圈，似乎在講述著另外一種故事。

論流量，Anthropic 的 Claude 全端產品日活用戶加起來，僅僅只有 ChatGPT 的 2%。

但今年年初，Anthropic 卻反超了 OpenAI 的年化營收（ARR）。其增長曲線堪稱恐怖，ARR 從 2024 年的 10 億美元，到 2025 年底的 90 億美元，這個月，這個數字更是直接飆到了 440 億美元，是大模型商業化賽道上當之無愧的 GOAT。

那個在過去十幾年被行業奉為圭臬的準則——DAU，似乎要過時了。

就在今天的百度 Create 大會上，百度創始人李彥宏拋出了一個新的價值標尺—— DAA（Daily Active Agents），即日活智能體數。

圖源：百度Create2026

先不必急著反駁，隨著 Agent 的大規模落地，整個行業已經走到了新的十字路口。

傳統的 DAU 沒辦法客觀地衡量一個 Agent 的實際價值，甚至變成了一個具有欺騙性的指標，一個依賴于提示詞的 Agent 或者 AI 應用，同樣也能刷出高日活。

當流量不再直接等同于價值，一套新的評估體系，應該是什么樣的？

如果說 DAU 回答的是“有多少人在用”，那么 DAA 則是試圖回答另一個更接近本質的問題：AI 到底幫人干了多少活、創造了多少真實價值。

在 DAA 這個全新的評估體系下，我們不關心用戶在 Agent 上耗費了多少時間，而是關注有多少個 Agent 被有效調用。

畢竟在生產力語境下面，DAA 遠比 DAU 更能說明問題。

可能有人會好奇，既然是衡量交付結果，為什么不用 Token 消耗量更直接？

不可否認，Token 確實是大模型處理信息的基本單位，但 Token 最大的問題在于，它只衡量消耗，不衡量產出，不體現效率。

圖源：百度

這是一筆很容易算糊涂的賬，每天燒掉那么多的 Token、付出這么高的算力成本，到底有多少轉化成了真實的生產力和業務收益？

哪怕一個 Agent 錯誤理解人的意圖、任務執行得一塌糊涂，Token 也照樣被消耗掉了。所以單純去看 Token 的消耗量意義不大，而且還可能會因此掩蓋業務上的泡沫。

說到底，行業真正渴求的是“有質量的任務交付”。

DAA 的提出，恰恰彌補了這一空白。因為 DAA 無法靠時長堆出來，它的走高，在一定程度上可以反映出 Agent 的交付質量足夠好。

而順著這把新標尺看過去，一些不依賴流量變現的新機會也正在成型。

就比如，能夠更好執行任務的 Agent ，是不是有更多的開發需求？Agent 干得好不好，是不是得有專門的工具來測試和優化？并且，Agent 時代也會催生出專門提供 DAA 數據監測的服務商。

這些新賽道的共性，都直接建立在 Agent 的交付價值之上。

百度這次拋出 DAA 的潛臺詞其實很明顯，大模型已經到了必須拿結果說話的時候。

這種轉變也有跡可尋。

李彥宏在大會現場，還分享了他觀察到的一個規律：過去幾年，大模型的重大突破往往都集中在春節前后，比如 ChatGPT、Sora、DeepSeek，還有今年的“龍蝦”OpenClaw。

回看過去三年，每一次重大的技術突破都是在卷模型的智力水平。但今年“龍蝦”的備受追捧，說明行業的重心已經發生了實質性的轉移。

能夠看透這個變化趨勢不難，但在國內這么多頭部大廠里，站出來順應趨勢并且能就此提出一套新標準的，百度還是第一個。

如果我們復盤李彥宏過去幾年提出的一些戰略理念，就會發現一個有趣的現象：在AI發展趨勢的判斷和布局上，百度似乎總是那個“起大早、趕大集”的角色。

早在 2024 年，當全行業還在追尋大模型時代的下一個超級應用時，李彥宏就在當年的世界大會上拋出了一個前瞻的判斷：“智能體是 AI 應用的最主流形態，即將迎來它的爆發點。智能體可能會變成 AI 原生時代，內容、信息和服務的新載體。”

那個時候，百度就已經提前鎖定了 Agent 將會成為 AI 應用的最主流形態。

到了 2025 年的百度世界大會，百度又提出“效果涌現”，強調 AI 需要在真實場景里交付結果。

順著這條脈絡，再來看今天 Create 2026 上提出的 DAA，一切就變得順理成章了。

從鎖定方向、明確形態、強調結果，再到提出新的度量衡，百度的這些戰略呈現出一種連續性，每一步都是對前一步的繼承，而且這些判斷也被行業一一驗證了。

既然現在 DAA 的衡量標準已經有了，那么就該回答一個更現實的問題了：當智能體真正迎來大規模爆發，究竟需要怎樣的基礎設施來支撐？

關于這一點，百度也已經想好了。

這次 Create2026 ，百度芯云模體全面進化。

先說“體”方面的升級，你能明顯感覺到百度把火力集中到了“超級有用”上。

Dumate（百度搭子）通用智能體持續升級，搜索、百科、伐謀等百度多年積累的核心能力隨取隨用，真正做到 7×24 小時待命。

圖源：百度

現場的演示中，Dumate 身兼客服、銷售運營、市場營銷三個崗位。短短幾分鐘時間，Dumate 不僅能自動打開郵箱處理客訴、跨系統清洗數據生成備貨報告，還能順手搞定商品模特圖再調用秒噠搭建好秒殺頁面。

圖源：百度

代碼智能體“秒噠”，這次不僅推出了 App 端，還進化出了一鍵生成 App 的能力，讓普通人也能擁有自己趁手的超級工具。

圖源：百度

大會上， 8 歲小孩哥撲滿的分享格外引人注意。

他在3、4歲的時候就夢想能開發出一個自己的操作系統，如今借助秒噠，他將手繪創意變成了一個包含辦公組件、桌面寵物甚至還能“屏蔽父母”的撲滿操作系統。

圖源：百度

秒噠讓撲滿離他的夢想又近了一步，更重要的是，無數普通人的靈感也因此有了落地的可能性。

再來看“芯云進化”的部分，在 Agent Infra 上，百度通過 Agent Harness 強化了智能體的任務調度與記憶管理，又對模型服務進行了重構，減少重復計算，讓每一次 Token 消耗，都能產生更高的業務價值。

另外，在 AI Infra 上，百度通過系統級的推理優化，提升了復雜鏈路下 Agent 的運行速度，把智能體的算力成本打了下來。

通過這兩層的進化，百度相當于重構了一套全新的 AI 基礎設施。

當高活躍、高價值、規模化的 Agent 應用進入到業務場景，傳統的云服務就顯得有些捉襟見肘了。百度要做的，就是去重新定義，什么樣的 AI 基礎設施能夠支撐 Agent 的大規模運行、落地。

在更基礎的算力和模型層面，百度也在持續進化。新一代基礎大模型文心大模型 5.1 ，該模型登上 LMArena 文本榜、搜索榜國內第一。昆侖芯全國產集群已經成功支撐文心 5.1系列模型的研發。同時，基于昆侖芯的天池 256 卡超節點已經點亮，將在 6 月正式上市。

現在回過頭再來看 Create2026 上的一系列觀點和產品發布，百度似乎一直都很清楚自己想要做什么，也能預判行業的趨勢方向。

事實上，除了 DAA 以外，李彥宏在這次大會上還提出了一個 AI 時代的進化論，其中包含了智能體的?我進化、?類個體的?我進化以及企業組織的?我進化。

圖源：百度Create2026

這也給行業，作了一個路線參照。

Agent 變得越來越聰明、越來越懂業務，當 Agent 足夠強大以后，會跟人類形成共生關系，讓每個人都有機會變成“超級個體”，而那些由無數“超級個體”組成的企業組織，其原有的協作模式也會被重寫。

圖源：百度

面對這場已經到來的組織進化，李彥宏也在會上分享了他的一些思考：更多授權，更少管控；更快對齊，更少層級；更高人才密度、更少人海戰術；更多任務，更少分工。

順著這條線完成生產力和生產關系形態的重塑，或許才是 DAA 這把新標尺想要指引的方向。

李彥宏在 Create2026 上預測，未來，全球日活智能體數可能是 Meta DAU 的數倍，超過 100 億。DAA 呈指數級的暴增，本質上就是一場從智能體到個人，再到組織必須完成的自我進化。

所以從自我進化的角度去審視 DAA 這個指標，會發現它的意義又超越了一個簡單的效果衡量指標。

當下，DAA 或許仍需要被驗證，但不可否認的是，它的提出為行業提供了一個新的思路：

是繼續用過時的流量指標去粉飾數據，還是把精力放在提高 Agent 的交付質量上來，答案應該已經很清晰了。