開源「伯樂Skill」，讓你和Agent同時進化成AI熱點懂王！

來不及前情回顧了，

這次我開源的伯樂Skill，

它的作用不是廣撒網(wǎng)，抓全網(wǎng)AI新聞，不只是把我四五年累積下來的150+個信息源打包做了一個網(wǎng)頁，再給你推薦一個新的信息流入口。

每個人的信息需求不一樣，閱讀習(xí)慣也不一樣。

伯樂做的是更上游的事，

它能判斷一個信息源，它的內(nèi)容值不值得長期追更，會不會跟你現(xiàn)有信息流有內(nèi)容重復(fù)，如果值得，應(yīng)該怎么接進來最穩(wěn)定？

我以前踩過的坑巨巨巨多，同個信息源是走RSS，走公開API，走Skill，走飛書文檔，還是讀網(wǎng)頁自帶的feed，用Jina兜底讀靜態(tài)頁面，還是復(fù)用登錄態(tài)，走付費API的話要如何限制更新頻率，以及Agent郵件訂閱日報等等等等。

千里馬（信息源）常有，而伯樂不常有。

我也嘗試過把所有的源都做成RSS格式，或者把所有的源通過Agent讀取，精簡，做成純文字，也就是當(dāng)時我認為的無噪音形式，后面發(fā)現(xiàn)這直接就是一個舍近求遠。

不同的網(wǎng)頁能夠穩(wěn)定獲取信息的方式不同，強行通過某個規(guī)則進行轉(zhuǎn)換，非要讓他們都走同一條路，本質(zhì)上就是一個為難我們自己理解，也為難Agent執(zhí)行的事。

伯樂Skill華麗登場：github.com/LearnPrompt/ai-news-radar

那接下來我來介紹一下伯樂的看馬三絕招！

伯樂Skill能做什么？

它是從我三個月前開源的ai-news-radar，一個24小時更新的AI熱點網(wǎng)站的項目衍生出來的，敢說24小時更新是因為上線之后就可以不依賴大模型穩(wěn)定獲取雙語版本和去重，用Gtihub Action可以每30分鐘更新一次。

learnprompt.github.io/ai-news-radar/

第二版追加了更明確的閱讀分層，

想要開箱即食的可以直接看伯樂Skill生成的網(wǎng)頁，里面除了有信息，信息來源，雙語翻譯，還加了分類，時間軸，原始鏈接和信源健康狀態(tài)檢查。

但有些源還是非常特殊的，

穩(wěn)定的X需要我們接入API Key，一些日報沒有公開歸檔，需要用Agent郵箱訂閱，或者要復(fù)用我們的登錄態(tài)才能夠獲取。這時候都可以通過伯樂Skill配置。

這次支持的信源類型提升到了九類，默認版本的信息源也到了22個，

我把我日常訂閱150個左右的信息源的原生網(wǎng)站，在不依賴任何RSS或腳本解析的前提下，交給伯樂去學(xué)習(xí)判斷，

讓它判斷能穩(wěn)定獲取信息源的方式是什么，

讓它根據(jù)這個方式去做一個7天觀察期，觀察它是否能夠長期獲得穩(wěn)定的AI信息，

讓它做URL，標題，正文的內(nèi)容過濾，7天跟現(xiàn)有信息源差異大于65%才會保留，

舉幾個具體例子就很清楚了，

比如最近我收藏了AI HOT，

aihot點virxact點com

這個站有一個非常好的設(shè)計，它不只是給了個可視化網(wǎng)頁，還專門做了Agent接入，里面提供了三條路，Skill，RSS和REST API。

所以Agent要讀取AI HOT，正確的做法就不是打開網(wǎng)頁，在頁面上硬扒文本。

伯樂Skill不需要我明確告訴他這個網(wǎng)頁已經(jīng)有這三種方式了，它會先從首頁開始讀取這個網(wǎng)站的所有路徑，找到最佳接入點，

既然已經(jīng)給了RSS和API，那就優(yōu)先走結(jié)構(gòu)化，

精選內(nèi)容走/feed.xml。

全部內(nèi)容走/feed/all.xml。

日報走/feed/daily.xml。

開發(fā)者要更細的篩選，就走/api/public/items或者/api/public/daily，根據(jù)我們平時信息閱讀的習(xí)慣來調(diào)整信息密度。

這就是伯樂看了那么多千里馬學(xué)會的第一招。

抓之前，先判斷這個網(wǎng)站自己有沒有更穩(wěn)定更適合Agent的入口。

再比如Info Flow，

伯樂Skill會把它歸到聚合源這一層。它不是官方一手源，但可以提供很好的廣度。

處理方式也不應(yīng)該把整個頁面當(dāng)成一篇文章讀完，而是識別它頁面里公開的feed列表，再逐個讀取子feed。

這樣如果某個子feed壞了，就跳過，不會讓一個壞源拖垮整條線。

伯樂Skill輸出的這個可視化網(wǎng)頁ai news rader會保留信息源的時間軸，分區(qū)和條數(shù)。

這就是伯樂看馬的第二招，

篩選信息源的時候會保留第一手層，

比如OpenAI，Anthropic，Google DeepMind，Google AI Blog。

也會保留能提供穩(wěn)定的過濾路線的聚合層，

比如TechURLs，Buzzing，Info Flow。

這兩層的角色是不一樣的。

一手源負責(zé)信息可信度。

聚合源負責(zé)信息廣度。

再比如Follow Builders，

它本身是一個Skill，會追蹤X上的創(chuàng)業(yè)者，產(chǎn)品經(jīng)理和工程師，也會追蹤博客和播客，我們可以讓Agent安裝這個 Skill，來獲取文字版的更新。

github點com/zarazhangrui/follow-builders

伯樂Skill在收錄的過程中就會判斷，

Follow Builders輸出的是一個JSON文件。所以我們在可視化的時候，可以直接讀取GitHub把這個JSON文件可視化，不需要額外模型額度來運行這個skill。

然后就是，伯樂在這個基礎(chǔ)上優(yōu)化了我們原有的X API策略。因為它發(fā)現(xiàn)從這個信息源調(diào)用X API的時候是有很多訣竅的，包括但不限于：

1. 1.只看過去24個小時的內(nèi)容，保留備份去重
2. 2.每個賬號最多保留3條新的Tweets
3. 3.去掉無效的轉(zhuǎn)發(fā)的以及回復(fù)

能有效降低成本，滿額返回125條頂上天了也就是是$0.625/天，5塊不到。

這就是伯樂看馬的第三招，

選好馬的同時，把別人的養(yǎng)馬技術(shù)也學(xué)到手。

為什么要寫這個Skill

因為我自己在信息源上踩過太多坑。

第一個階段，我特別執(zhí)著RSS。

看到一個好博客，訂閱。

看到一個Newsletter不錯，訂閱。

看到一個聚合站每天更新很多，也先加進去。

那時候我的想法就是，只要把所有好東西都塞進RSS里，就不會錯過任何重要信息了。

結(jié)果很快就被信息淹沒了。

真正的問題是，當(dāng)你把一切都塞進去以后，它就不再是信息系統(tǒng)，它變成了垃圾場。

每天幾千條，幾萬條更新躺在那里，還沒點開就已經(jīng)開始信息焦慮了。

而且大量內(nèi)容是重復(fù)的。

一個模型發(fā)布，官方博客發(fā)一遍，聚合站轉(zhuǎn)一遍，Newsletter講一遍，X上再來十幾個人點評一遍，其實就是在不同地方反復(fù)看到同一件事。

第二個階段，兩年前我開始用AI做預(yù)處理。

去重，過濾，總結(jié)，把鏈接放到后面，只留下文字，讓大家像讀一份干凈日報一樣閱讀。

這個思路也不是錯的。

如果只是瀏覽，它確實舒服。

老粉應(yīng)該還記得科技搶鮮看

但我做了半年之后，發(fā)現(xiàn)它有一個更要命的缺點。要判斷一個東西值不值得深挖，那你不能只看被AI處理過的文字。

你必須知道它來自哪里。

這條信息是官方發(fā)布，還是二手轉(zhuǎn)述？還是聚合站搬運？是開發(fā)者本人寫的博客，還是營銷號轉(zhuǎn)了第三四遍的版本？

原始來源不是可有可無的鏈接。

它是一條信息的身份證。

第三個階段，我開始做AI News Radar。

也就是一個公開的24小時AI更新雷達。

普通用戶直接打開頁面，不需要任何前置條件，就能看到最近24小時AI，模型，開發(fā)者工具和技術(shù)生態(tài)里發(fā)生了什么。但跑了兩個月以后，我又發(fā)現(xiàn)一個問題。

固定站點最多只能成為起點，

不能成為所有人的終點。

因為每個人的信息需求不一樣。

有人只想看模型更新，有人只想看開發(fā)者工具，有人關(guān)心論文和產(chǎn)品發(fā)布，有人有自己一套運行了很多年的RSS批量列表。

你給所有人同一個頁面，

TA就一定會想在這個基礎(chǔ)上加一點自己的東西，

再刪掉一點自己不喜歡的東西。

所以第四個階段就來了。

伯樂Skill，

它不是再折騰出一個更大的聚合站，

真正的問題是今天有某個佬開發(fā)了自己的所有信息源，明天又有佬A，佬B，大佬 C，你是要選擇全盤接收他們發(fā)出來的500個源，還是在這500個源里面挑出合適的方式，根據(jù)自己的閱讀習(xí)慣，保留適合自己的10個？

這才是伯樂Skill的價值。

怎么用？

如果你只是想看結(jié)果，可以直接打開24小時更新的AI News Radar，我會持續(xù)迭代我覺得有用的信息。

learnprompt.github.io/ai-news-radar/

如果你想自己改，歡迎fork倉庫。

github.com/LearnPrompt/ai-news-radar

如果你已經(jīng)有一堆自己的RSS，Newsletter，GitHub項目，X賬號和飛書資料，

最簡單的方法是把下面這句話丟給你的Agent。

安裝伯樂Skill（github.com/LearnPrompt/ai-news-radar），再問我要信息源清單，目標是部署一個不需要服務(wù)器，能用GitHub Actions自動更新的AI日報網(wǎng)站。

以前我覺得，

每天看到的信息越多越安全。

真正有安全感的不是信息量，是判斷力。

AI讓獲取信息的成本越來越低。

選擇信息源，保留原始來源，

判斷哪些值得長期追，

這些事情更重要。

千里馬常有，新聞很多，更新很多，熱點很多。

真正缺的是一個能幫你看馬的人。

現(xiàn)在這個伯樂，

我先給大家做出來了。

如果你也被信息源折磨過，

我的建議是先別急著再訂閱一大堆新的，

先讓伯樂看看。

@ 作者 / 卡爾

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更多的內(nèi)容正在不斷填坑中……