中國AI的戰(zhàn)場正在發(fā)生根本性重構(gòu)。
摩根士丹利最新發(fā)布的旗艦研究報告指出,中國AI已進(jìn)入全新階段——主導(dǎo)敘事的不再是能力追趕,而是價值捕獲;核心邏輯已從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理,從技術(shù)轉(zhuǎn)向應(yīng)用,從潛力轉(zhuǎn)向真實盈利。這不只是話題的切換,而是整個AI投資圖譜的重塑。
這一轉(zhuǎn)變已在企業(yè)財務(wù)層面留下清晰印記。據(jù)摩根士丹利數(shù)據(jù),中國AI采用者的未來12個月每股收益(NTM EPS)自2023年底以來累計上漲約62%,EBIT利潤率預(yù)計將從2021年約4%擴(kuò)張至2027年的16%至17%區(qū)間,顯著跑贏MSCI中國指數(shù)同期約10%的漲幅。
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采用端亦持續(xù)擴(kuò)張:摩根士丹利最新1H26 AlphaWise中國CIO調(diào)查顯示,47%的受訪CIO計劃在未來一年內(nèi)啟動首個AI項目,高于上期調(diào)查的40%;大中華區(qū)覆蓋企業(yè)中AI"賦能者/采用者"占比已從兩年前的43%升至51%。
報告明確指出,市場對中國AI"變化速率"(rate of change)的定價仍然不足。過去一年,賦能層——尤其是電力、半導(dǎo)體及基礎(chǔ)設(shè)施板塊——已持續(xù)領(lǐng)漲;報告認(rèn)為應(yīng)用層追趕行情將是下一個核心主線。
敘事大轉(zhuǎn)折:從追趕到變現(xiàn)
報告開篇即寫道:"中國AI的故事不再是關(guān)于追趕,而是關(guān)于改寫游戲規(guī)則。"
與西方聚焦前沿模型突破的路徑不同,中國AI正在優(yōu)化部署速度、成本效率與系統(tǒng)級整合能力。摩根士丹利指出,過去12個月,三大關(guān)鍵趨勢集中涌現(xiàn):
一是AI從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)轉(zhuǎn)向盈利兌現(xiàn)——采用者已實現(xiàn)可量化的財務(wù)成果,盈利預(yù)期上調(diào)與利潤率擴(kuò)張同步發(fā)生;
二是瓶頸從算力轉(zhuǎn)向電力與部署——約束已不再是AI能否被構(gòu)建,而是能否被供電、擴(kuò)容與實時交付,推動了能源系統(tǒng)層面新一輪投資周期;
三是新戰(zhàn)場向具身智能延伸——從人形機(jī)器人到自動駕駛,AI正加速走向物理世界,中國憑借制造業(yè)基礎(chǔ)、供應(yīng)鏈深度與真實場景數(shù)據(jù)優(yōu)勢,具備獨特的競爭地位。
與此同時,國內(nèi)半導(dǎo)體供給率已從2025年的41%持續(xù)提升,摩根士丹利預(yù)計到2030年將達(dá)86%,為更具韌性的AI部署體系提供支撐。
采用加速,盈利兌現(xiàn)
AI在中國企業(yè)端的滲透速度持續(xù)超出預(yù)期,且財務(wù)影響已開始實質(zhì)兌現(xiàn)。
據(jù)摩根士丹利全球AI映射調(diào)查第五輪結(jié)果,大中華區(qū)覆蓋企業(yè)中,AI"賦能者/采用者"占比從兩年前的31%逐步升至當(dāng)前的51%;AI影響被列為"核心論點"或"顯著影響"的企業(yè)比例從11%升至16%,具有中度AI影響的企業(yè)占比提升至37%以上,高于兩年前的32%。
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盈利端數(shù)據(jù)更為直觀。中國AI采用者NTM EPS自2023年12月以來累計上漲約62%,MSCI中國同期基本持平。EBIT利潤率預(yù)計到2027年達(dá)16%至17%,隱含12至13個百分點的累計擴(kuò)張幅度,印證了AI在當(dāng)前階段對利潤率的影響大于對營收的提振——約91%的中國AI采用者首要獲益來源是成本效率,而非收入增長。
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大模型層:定價權(quán)回歸,商業(yè)化加速
大模型競爭出現(xiàn)重要轉(zhuǎn)折——"去商品化"趨勢正在反轉(zhuǎn)。
自2024年第二季度價格戰(zhàn)爆發(fā)以來,中國主流LLM的API價格普遍下調(diào)70%至90%,但這一趨勢已于2025年第二季度見頂。阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度、騰訊、MiniMax、Z.ai、Moonshot與DeepSeek等主流廠商均對新旗艦?zāi)P蛯嵤q價:據(jù)摩根士丹利統(tǒng)計,2025年第二季度至2027年第一季度,平均API輸入價格上漲約80%,平均輸出價格上漲約36%,Z.ai領(lǐng)跑這一趨勢,從GLM-4.5到GLM-5漲幅超200%。
摩根士丹利強(qiáng)調(diào),這輪漲價并非成本上升所致,而是模型性能持續(xù)提升的結(jié)果——API毛利率擴(kuò)張印證了市場正從純商品化向基于性能的貨幣化轉(zhuǎn)型。
從全球份額來看,據(jù)OpenRouter數(shù)據(jù),頭部中國LLM的token使用量市場份額已從2025年4月的5%躍升至2026年3月的32%,頭部美國模型的份額則從58%降至19%。中國AI的核心效率優(yōu)勢在于,通過架構(gòu)創(chuàng)新(MoE混合專家架構(gòu))、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與模型蒸餾,以及推理基礎(chǔ)設(shè)施的軟硬件協(xié)同優(yōu)化,能夠以僅相當(dāng)于美國約15%至20%推理成本的價格,交付接近水平的模型智能。
報告將MiniMax與Z.ai列為中國AI基礎(chǔ)模型層核心標(biāo)的。其中,Z.ai的ARR預(yù)計將在一年內(nèi)從不足1億美元增至10億美元;摩根士丹利近期將兩者目標(biāo)價分別上調(diào)18%與77%。阿里巴巴憑借芯片(T-Head)、云基礎(chǔ)設(shè)施(阿里云)、基礎(chǔ)模型(Qwen系列)與消費應(yīng)用的四層全棧布局,被列為覆蓋范圍內(nèi)最優(yōu)全棧AI平臺;騰訊在應(yīng)用層保持最強(qiáng)競爭力,通過微信生態(tài)驅(qū)動變現(xiàn)。
算力自立:半導(dǎo)體芯片持續(xù)擴(kuò)張
國產(chǎn)芯片的擴(kuò)張還在持續(xù)。
摩根士丹利預(yù)計,中國AI芯片市場規(guī)模將從2025年約190億美元增長至2030年的670億美元,國內(nèi)供給率同步從41%升至86%,國內(nèi)廠商營收預(yù)計在2027年以價值計超越進(jìn)口芯片。
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從競爭動態(tài)看,市場已從"能否參與"轉(zhuǎn)向"如何爭奪增量份額",兩大結(jié)構(gòu)性趨勢驅(qū)動這一轉(zhuǎn)變:AI推理工作負(fù)載大幅擴(kuò)張,以及持續(xù)收緊的出口管制。。
摩根士丹利渠道調(diào)研顯示,國產(chǎn)AI加速器相對當(dāng)前中國市場可獲得的英偉達(dá)產(chǎn)品,總擁有成本(TCO)可低出30%至60%,推理每token成本已達(dá)大致可比水平。采購決策正從追求峰值性能轉(zhuǎn)向"可部署的成本效率"。
新增長極:電力、機(jī)器人與自動駕駛
"為AI供電"主題已催生超過1.5萬億美元的市場價值重估。
摩根士丹利指出,隨著AI數(shù)據(jù)中心推理負(fù)載爆發(fā)式增長,瓶頸已從電力可用性轉(zhuǎn)向功率靈活性與并網(wǎng)時效,儲能系統(tǒng)(ESS)正成為下一個核心機(jī)遇。
報告預(yù)測,全球數(shù)據(jù)中心ESS年度新增部署量將在2030年達(dá)到約321GWh(美國169GWh、中國85GWh、其他地區(qū)68GWh),整體CAGR約30%,與2025年全球公用事業(yè)規(guī)模ESS約325GWh的基數(shù)相當(dāng)。此外,全球燃?xì)廨啓C(jī)需求預(yù)計從約60GW/年增至未來十年超100GW,高壓變壓器價格較正常水平已上漲30%至50%,交期延長至正常水平的2至3倍,為中國設(shè)備出口商提供持續(xù)彈性。
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與此同時,人形機(jī)器人規(guī)模化臨界點漸近。
摩根士丹利估計,中國人形機(jī)器人銷量將從2025年的1.2萬臺增至2026年的2.8萬臺,并于2029年突破10萬臺、2034年超100萬臺,至2050年中國市場潛在銷量達(dá)5400萬臺,對應(yīng)約1萬億美元市場空間,全球市場屆時或高達(dá)7.5萬億美元。
2026年競爭焦點已從"運動能力"切換至"機(jī)器人大腦",模型能力成為關(guān)鍵分水嶺。中國在廣泛真實場景數(shù)據(jù)采集與多路徑并行探索上具備獨特優(yōu)勢。第十五個五年規(guī)劃首次將機(jī)器人列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),持續(xù)政策背書有助于加速規(guī)模化部署的推進(jìn)節(jié)奏。
中國汽車行業(yè)也正逼近AI驅(qū)動的拐點。
監(jiān)管層已向包括長安、華為BAIC Arcfox、嵐圖、小鵬、理想與小米在內(nèi)的多家整車企業(yè)發(fā)放首批L3自動駕駛許可。
摩根士丹利預(yù)計中國L2+智能駕駛滲透率將從2025年約25%升至2026年的32%,并于2030年突破50%。Robotaxi方面,預(yù)計2030年中國L4+自動駕駛出租車規(guī)模將達(dá)36萬至40萬輛,約占出租車及網(wǎng)約車總量的8%。
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