從“被動響應”到“主動服務”：科大訊飛重構智能座艙新范式

智能座艙的演進，本質上是一場關于人車關系的重構。

過去幾年，伴隨著智能化的快速普及，中國智能汽車市場經歷了從“屏幕大、芯片強”的硬件競賽，到“可見即可說、連續對話”的語音普及。然而，一個現實的痛點始終存在：用戶仍然需要遷就機器——記住固定喚醒詞、背誦標準指令、分步驟下達任務。

座艙更像一個聽話的工具，而非懂人的伙伴。與此同時，行業滲透率數據一路走高，但用戶粘性和滿意度并未同步提升，根本原因就在于：大多數所謂的智能座艙仍停留在被動響應層面，缺乏對復雜意圖的理解力、跨場景的規劃力，以及基于感知的主動服務能力。

更深層的挑戰來自兩個方向。一是技術落地鴻溝：大模型上車口號響亮，但云端依賴帶來的延遲和隱私隱患、端側算力和模型大小的平衡、多模態感知和執行閉環的打通，都是亟需跨越的關卡。二是全球化新課題：中國汽車出口量躍居世界第一，但智能座艙的“出海”，遠不止語言翻譯那么簡單，不同文化背景下的交互習慣、語義理解偏差、本地生態服務缺失等，都會讓說得對、聽得懂、融得進成為新的競爭壁壘。

圖片來源：科大訊飛（下同）

在這樣的產業深水區，單純的功能堆疊已無法構建差異化，行業需要的是系統級的智能體能力——即從感知-理解-決策-執行到主動服務的完整閉環。而構建這一閉環，恰恰需要底層大模型的深度賦能、多模態感知的量產落地、軟硬一體的聲學創新，以及全球化交互的本地化適配。

科大訊飛在北京車展上給出的答案，正是從以上維度同時發力：星火新一代多模態智能座艙提供端側多模態大模型和智能體生態，讓座艙從聽話的工具進化為“會辦事的管家”；iFLYSOUND氮化鎵母帶級聲學系統及超30項全鏈自研的車載音頻算法，以軟硬一體方案重塑車載聽覺體驗，讓聲音從聽個響升級為百變聲活空間；海外星火大模型則打通了語言和文化的壁壘，為中國智能汽車出海掃清交互障礙。

科大訊飛此次發布的新品，共同構成了對行業命題的系統性回應——讓智能座艙真正回歸“服務人”的本質。這背后，是星火大模型從通用能力向車端深度定制的遷移，是端側多模態技術從實驗室走向量產平臺的突破，也是國產聲學供應鏈從替代走向引領的縮影。

星火大模型雙線布局——國內座艙“會辦事”，海外交互“融得進”

要理解星火新一代多模態智能座艙的升級，首先要厘清一個當前行業認知的誤區：語音交互的智能化程度，并不取決于對話的流暢度，而取決于系統對用戶真實意圖的理解深度。過去幾年，不少企業都宣稱實現了“可見即可說”、“連續對話”的能力，但這些能力本質上都是建立在大量預置指令模板和有限狀態機之上的，用戶依舊需要用機器能聽懂的方式說話，只是模板數量變多了、對話輪次變長了，這種模式走到今天，邊際效益已經遞減——無論怎么擴充指令集，總會有用戶的口語表達落在覆蓋范圍之外的情況。

星火新一代多模態智能座艙引入的端側多模態大模型SparkAuto-EMM，則是從底層改變這一邏輯，不是通過擴充模板來記住更多說法，而是通過大模型對語義的表征能力，去理解用戶一句話背后的真實需求。例如車控自由說：當用戶說有點悶時，系統會結合車內外溫度、車窗狀態、天氣情況、甚至用戶的歷史偏好，判斷應該開窗還是開空調，這背后涉及模糊語義消歧、上下文感知、多模態信息融合等一系列的綜合能力。

更值得關注的是端側部署的產業意義。

大模型上車有兩種路徑：云端和端側。云端方案能力上限高，但代價是網絡依賴和隱私風險，而且在地下車庫、隧道、高速等信號不穩定的場景下，云端方案隨時可能失效。端側方案則是將所有計算鎖定在車機內，斷網可用，數據不出車，從架構上解決了云端部署的核心痛點。

當然，端側部署會面臨算力和模型大小的矛盾。一輛經濟型車的座艙芯片可能只有幾TOPS的算力，旗艦車型則可能有幾十甚至上百TOPS，對此科大訊飛的解決方案是提供0.5B到7B的階梯式模型矩陣，不同算力平臺可以裁切出最合適的版本。

而且傳統語音系統只能處理單步指令，但真實的用戶需求往往是多步驟、多條件的。比如用戶給出一條指令：“先加油再去機場，路上找一家川菜館”，系統需要拆解出三個子任務，查詢沿途加油站和餐廳的信息，考慮路線順序，還要結合用戶偏好排序。這種復雜任務規劃，既需要大模型對自然語言的理解，也需要與地圖、興趣點搜索等外部服務的實時交互，本質上是“理解-規劃-執行”三個環節的閉環。星火新一代多模態智能座艙在這一層面的突破，讓智能座艙首次具備了類似智能助手的任務編排能力。

智能體生態則是星火座艙將“辦事”能力延伸到車外服務的關鍵。通過與超50家頭部生態伙伴的合作，科大訊飛構建了三層智能體架構：第一層圍繞高頻剛需場景，自研或深度定制精品智能體，一站解決全家出行中的娛樂和信息需求；第二層深度集成生態伙伴面向車端優化好的多端通用智能體，典型代表是美團生態的三大高頻場景——美食推薦、智能排號、在線訂座，用戶從發現餐廳到完成預約，全程在座艙內閉環，無需切換手機；第三層面向長尾場景，以解決方案形式集成優質生態智能體，保證能力邊界的可擴展性。

智能體生態的核心價值——不是簡單的應用商店或語音喚醒第三方App，而是以大模型為調度中樞，將不同智能體的能力按需組合，響應用戶的復合意圖。與消費級AI產品的泛化能力不同，科大訊飛的智能體生態完全圍繞車載場景設計：駕駛場景下交互時間極短，需要首輪命中率高、任務路徑短；安全要求也更高，不能因處理長尾請求而分散駕駛注意力；網絡環境復雜，需要有支持離線或弱網下的方案。這些約束條件，決定了車載智能體生態不能簡單移植互聯網產品的邏輯，而必須基于對真實駕駛行為的長期理解進行定制。

再將視線轉向海外。中國汽車出口量已經躍居全球前列，但智能座艙的出海遠未成熟。這方面，不少企業的做法是，將國內的語音方案翻譯成目標語言，然后直接部署，結果得到的用戶反饋往往是“系統說得很標準，但就是不像人話”——因為語言不只是詞匯和語法，還有文化語境、使用習慣、甚至禮貌程度。

海外星火助理的差異化在于，它從底層構建了一套母語級交互體系。32種語言，60個國家和地區，100多款明星車型的量產交付，中國出海前?的?企中，8家已經科大訊飛合作，這些數字說明的不僅僅是覆蓋范圍，更是經過大批量驗證的可靠性。52個高質量TTS發音人、全部由母語者構建的語料庫、多輪專家交叉校驗，這些細節保證了地道性，而非簡單的正確性。更深一層，海外星火助理還整合了全球主流車機生態，從導航到音樂，從體育到新聞，讓用戶獲得的是熟悉的本土數字生活體驗，而非一個“外國車”的生硬界面。

星火大模型在國內的任務是讓座艙“能辦事”，在海外的任務則是讓中國汽車“被接納”，兩條戰線共享同一套底座，卻針對完全不同的場景做了深度定制。這種能力不是靠一個通用大模型就能實現的，它要求團隊既懂AI，又懂汽車，還懂全球各地的用戶差異，這也是科大訊飛區別于僅僅將通用大模型套殼上車的消費級AI產品的核心能力所在。

AI音效新物種，讓普通車也能擁有百萬級聽享體驗

如果說座艙交互的智能化是軟件定義的體現，那么車載音響的變革則更需要軟硬一體的思維。

車載音響行業長期存在一個潛規則：好聲音與高價格強綁定，過去行業內普遍的認知是，只有豪華品牌的高配車型，或者選裝了知名品牌音響的車型，才能獲得“好聽”的體驗。這種認知背后，既有品牌溢價的商業邏輯，也有硬件成本和技術門檻的現實約束。科大訊飛此次發布iFLYSOUND的核心價值就在于，不是開發了又一款所謂的高端音響，而是帶來了一套打破了價格和體驗正相關關系的技術方案。

傳統車載功放多采用硅基MOSFET器件，受限于材料特性，功率密度較低，要實現高保真大功率輸出，往往需要增大體積和散熱結構，導致重量和成本同步攀升。氮化鎵（GaN）作為新一代半導體材料，具有更高的工作頻率和轉換效率，在消費電子領域已經得到驗證，但在車載領域的大規模應用，面臨車規級可靠性、成本控制和系統集成的多重挑戰。

科大訊飛的做法沒有停留在器件替換的思路上，而是從系統架構層面重新設計——將氮化鎵的優勢和車載場景的特殊需求進行了深度適配，通過芯片協同、算法優化和散熱創新等，逐一打通了從器件到系統的落地瓶頸。

科大訊飛采用ARM+ADSP協同的SOC架構，配合首創的氮化鎵音頻功放架構，實現了單通道300W的峰值輸出，足以驅動8歐姆影院級重低音單元。紅寶石薄膜電容/電感技術再加上低密度翅片專利散熱設計的應用，相比傳統方案，在實現音質提升20%、重量降低30%的前提下，還能有效縮減硬件成本。基于此，高保真音響不再是成本無上限的旗艦車型才能擁有的配置，主流車型也可以在有限的BOM成本內，獲得母帶級的還原能力。行業首個QQ音樂臻品音質認證，更是從第三方角度驗證了iFLYSOUND的硬件素質，已經達到高解析度音頻的播放標準。

硬件提供了性能底座，算法則負責將這些硬件能力轉化為用戶可感知的體驗價值。

iFLYSOUND全鏈自研了超過30項車載音頻算法，覆蓋從麥克風收音、主動降噪、聲場重建到揚聲器驅動的全鏈路。而“好聽、好用、好玩”的三層框架，進一步擴展了車載音響的智能邊界。

傳統音響只負責播放聲音，iFLYSOUND則是將聲音作為座艙體驗的調節變量，音樂廳模式追求真實聲場還原，電影院模式則強化低頻和人聲，營造沉浸感，不同模式服務于不同的內容類型。

好用層面，聲場分區解決了車內多用戶的需求沖突——駕駛者需要導航語音，乘客想聽音樂，通過獨立音區互不干擾。聲場智導則是一個與駕駛安全強相關的創新：給導航和警示音賦予方位感，用戶通過聽覺就能判斷轉向方向或風險來源，減少對視覺的依賴。

在好玩層面，無麥K歌、露營空間、隨行DJ等功能豐富了座艙的社交和娛樂屬性。以隨行DJ為例，AI可以根據駕駛節奏、車速、油門深度等實時數據自動混音，讓音樂和駕駛行為產生動態呼應，實現的是從播放器到創作者的身份轉變。

市場數據提供了驗證：iFLYSOUND已落地超過120萬輛車，北京車展上發布的魏牌V9X、東風日產NX8、2026款極氪007（參數丨圖片）GT、奇瑞星途EX7、奇瑞風云T9L、昊鉑S600等新車也都搭載了相關技術。

將座艙交互和車載聲學放在一起看，會發現一條清晰的線索：科大訊飛構建的是一個從聽懂到辦好再到體驗好的完整閉環。星火大模型負責理解用戶意圖并調動能力執行任務，iFLYSOUND負責提供高品質且可變化的感官體驗，兩者共同支撐起主動式AI座艙的價值主張——不是等用戶下達指令，而是在用戶表達感受、甚至尚未表達時，就能提供恰當的服務和氛圍。

小結：

如果展開過去二十余年的時間軸，會發現一個更本質的事實：科大訊飛在汽車行業的角色演變，始終與智能座艙的技術迭代同頻。從最早的語音合成上車，到成為國內車載語音市場的份額領先者，再到今天端側大模型和全棧聲學系統的量產落地，這條路徑不是跨界者的突襲，而是長期主義者的持續深耕。

與許多互聯網公司或AI創業公司不同，科大訊飛對汽車行業的理解，建立在數千萬輛量產車的交付、數億條真實交互數據的反饋、以及無數個與車企聯合攻關的工程難題之上，而這些認知，都是時間和場景共同沉淀的壁壘。

科大訊飛積累的不是某一項技術的先發優勢，而是對汽車行業規則、車規級工程要求、用戶真實駕駛場景的系統性理解。與那些將通用大模型簡單封裝后推向車市的消費級AI產品相比，科大訊飛更知道方向盤后的用戶在高速行駛時需要多短的交互路徑，知道夜間駕駛時語音反饋的音量和亮度應該如何變化，知道海外不同地區的用戶對“禮貌程度”和“語速”有著截然不同的期待。科大訊飛的核心價值就在于，把大模型這一通用能力，重新打磨成了一款真正懂車、懂駕駛者、懂全球用戶的車規級智能體。

科大訊飛此次北京車展上發布的產品，共同傳遞出一個清晰的信號：智能座艙的競爭已經進入系統級智能體能力的比拼時代。單點功能的堆砌無法構建核心競爭力，只有將理解、規劃、執行、感知、情感等能力深度融合，才能讓座艙從冰冷的硬件，進化為有溫度的數字伴侶。