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近日，具身智能仿生撲翼機器人鷹瞰智翼宣布完成完成Pre-A輪數千萬元融資，本輪投資方為元禾原點。此前，鷹瞰智翼已連續完成兩輪融資，累計融資金額達數千萬元。
在4月18日由AING硬跡與AINGOODS硬集谷聯合主辦的“AING ECO AI硬件創新日·上海站”活動現場，鷹瞰智翼創始人陳昊分享到，希望“讓機器人真正理解并駕馭流體世界。”
他所說的“流體”包括空氣、氣流、風場在內的復雜動態環境。對于飛行機器人而言，流體就是它們賴以生存卻最難預測的“地形”。目前絕大多數無人機仍只能在無風或弱風環境下穩定飛行，一旦遭遇強氣流或復雜風場，控制精度和安全性便大打折扣。
如何讓機器人學會感知和駕馭流體？鷹瞰智翼給出的技術路徑是一套自主研發的流體仿真引擎。
陳昊將其形容為“為飛行機器人打造的專屬訓練場”。在這套仿真環境中，飛行器可以反復經歷各種極端、復雜的氣流條件，通過強化學習等手段，逐步掌握在動態流體中的穩定飛行與智能決策能力。
這與自動駕駛行業廣泛采用的仿真測試邏輯如出一轍，先在海量虛擬場景中訓練模型，再遷移到真實世界。
據陳昊介紹，公司計劃率先面向極客群體推出一款布藝無人機。這款產品的定位不僅是消費級飛行器，更是一臺飛行中的數據采集器，它將在實際飛行中實時收集三維流體的動態數據，回傳至云端，用于構建流體大模型。
在完成數據模型積累后，鷹瞰智翼將逐步拓展商業應用場景，目前已規劃的方向包括教育無人機與編隊表演等。這些場景對飛行的穩定性、安全性和環境適應性要求較高，恰恰是流體智能技術的用武之地。
作為一支初創團隊，鷹瞰智翼的團隊成員整體非常年輕，創始人陳昊本人是00后，攻讀上海交通大學博士。
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