當企業開始用Mureka替換Suno——一場正在發生的AI音樂遷移，以及它背后的理由

在AI音樂行業，有一個正在悄悄發生的遷移。

短視頻平臺、AI創作工具、數字素材平臺……越來越多的企業級用戶，開始把Suno從技術棧里換掉，轉向Mureka。他們為什么換？換了之后得到了什么？這背后，是AI音樂技術演進正在進入一個新階段的信號——模型能力依然是遷移決策的核心驅動，但讓企業客戶做出最終選擇的，往往還有模型之外的那些考量。

而Mureka給出的，是一個更完整的答案。

三個案例，三種被打動的方式

Sondo 雖然價格更貴，依然選擇為效果買單

Sondo（sondo.ai）是北美市場增長勢頭強勁的AI音樂創作平臺。在接入Mureka之前，Sondo的主力供應商是Suno。

切換的轉折點，出現在Mureka V8上線的那一刻。此前V7.6版本的效果讓團隊覺得差強人意，Suno的低價優勢還能壓住天平；V8上線之后，人聲質量與音樂完成度的跨越式提升讓Sondo團隊做出了一個看似反直覺的決定——即使Mureka單價更高，也要把全部流量切過來。

Sondo的業務負責人在評估之后給出的反饋很直接："人聲效果更具真人感，可以直接對接產研團隊。" 這句話背后的意思是：以前還需要人工再處理一遍，現在不用了。

切換之后，Sondo進一步將聲音克隆、Remix等功能接入產品，為用戶打開了更深度的創作場景。與Mureka的合作體量增長超過70%，音樂相關核心業務實現翻倍增長。

當效果真的夠用，價格就不再是第一考量。

快歌 從模型認可，到出海戰略首選合作伙伴

快歌是國內頭部AI音樂生成應用，在國內音樂類應用中長期位居前列。在與Mureka合作之前，快歌的技術棧里同時跑著海內外多家模型。

打動快歌的，是兩件事的疊加。

第一是模型本身： V8在中文歌曲準確度、男女聲切換自然度上的表現，是對中文市場最直接的說服力；V9的進一步升級與Studio編輯功能的上線，補齊了功能完善度。

第二是原廠直連的服務效率： 技術問題快速響應、產品迭代一手信息共享、零時差溝通——這些在與海外供應商合作時幾乎不可能擁有的優勢，在Suno那里根本拿不到。基于此，雙方合作體量增長超過三倍。

但故事還沒到終點?？旄杓磳⑼七M海外版產品上線，首選合作方依然是Mureka——因為Mureka超過90%的B端客戶來自海外，已驗證的產品經驗可以直接復用。對第一次認真出海的團隊來說，這比任何承諾都更有說服力。

某頭部海外音樂MV平臺 合規、穩定，以及比市場早一步

這是一家在海外音樂MV生成領域排名靠前的平臺，所屬集團體量大、內控嚴格，對供應商的評估門檻相應極高。

對這類平臺而言，Suno依賴灰產渠道的供應模式，在進入評估名單之前就已經出局。

他們最終接入的，是包括Mureka在內、通過了合規與穩定性門檻的少數幾家供應商，包含谷歌Lyria這樣的國際一線模型。在同臺競爭的情況下，Mureka最終占據了更高的模型調用比例，合作以來該平臺月均消耗規模提升超過6倍。勝出的理由是綜合的：模型效果達標、API穩定可靠、國內團隊快速響應、收費結構清晰透明，沒有隱形升級陷阱。

客戶官網首頁highlight【 Mureka V9】

合作的深化，也帶來了更緊密的協同。隨著雙方信任的建立，該平臺得以在Mureka新模型能力正式向海外市場開放之前，率先獲得體驗與集成的機會——第一時間拿到用戶反饋，第一時間完成產品迭代，在同類競品還在等待的窗口里，已經完成了一輪完整的增長積累。

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從"能生成"到"能發布"，再到"讓創作意圖被真正聽見"

要理解這場遷移，需要先理解Mureka在過去一年里完成了什么。

AI音樂早期競爭的核心問題是"能不能生成一首歌"——如今歌曲生成已成為模型的基礎能力。但當企業客戶把AI音樂接入真實工作流，他們很快發現：能生成，和能用，之間還差著一段距離。人聲模糊、混音不清晰、生成質量忽高忽低——這些問題在個人創作里可以接受，但在需要為海量短視頻內容持續供給BGM的平臺，在一天要跑二十個廣告創意版本的AI工具團隊，它們會讓整條流水線卡住。

Mureka V8的出現，正是在這個節點完成了一次關鍵躍遷。

在國際權威第三方評測機構Artificial Analysis的榜單中，Mureka V8同時拿下了Vocals（人聲）和Instrumental（器樂）兩項全球第一，綜合表現超越Suno、Udio、Minimax Music 2.5等主流模型。這不只是榜單上的數字，它意味著Mureka在"做得好聽"和"做得準確"兩個關鍵維度上，已經達到了可以被企業級工作流信任的水準——從"可以生成"，邁向了"可以直接發布"。

如果說V8解決的是"質量夠不夠用"，那Mureka V9解決的是一個更深層的痛點——"AI生成的結果，是不是我真正想要的？"

這是AI音樂在質量關之后必然要面對的問題。歌詞寫了，但情緒沒落在對的段落；結構有了，但音樂的推進和語義不同步；人聲可以唱，但唱的重點不是你要的那個重點。每一首歌，都像在和AI進行一場隔著玻璃的溝通。

Mureka V9的核心升級，就是在打破這塊玻璃。

依托自研MusiCoT 音樂思維鏈技術，圍繞"創作意圖的可控表達"，Mureka V9 在五個維度實現了系統性提升：段落內文本控制能力增強（歌詞重心更準確落位）、混音與音質優化（人聲與伴奏層次更清晰）、人聲表達更貼合意圖（減少多余干擾，演唱更克制）、生成效率提升（從輸入到結果更快）、多樣性增強（同方向下可探索更多可能）。

技術領先，是增長的底座；服務、合規與行業經驗，則決定了這座底座能承載多大的業務

AI音樂正在進入競爭的第二階段。

第一階段，各平臺比拼的是"能不能生成一首好歌"——這個問題已經被解決了。第二階段，企業客戶真正在意的是：生成質量是否穩定可靠、能否無縫嵌入現有工作流、背后是否有可信賴的技術支持保障。

從V8到V9，Mureka給出的答案始終指向同一個方向：讓技術能力真正轉化為客戶可用、可依賴、可規?；臉I務能力。

Mureka已服務全球超過8000家企業客戶，覆蓋短視頻內容、AI創作工具、數字素材市場、視頻制作等核心場景。甚至在LibTV這樣的AI-native內容創作新銳平臺上，Mureka與ElevenLabs等國際一線模型同臺競爭、由用戶自主選擇，調用占比依然超過60%。

LibTV、Sondo、快歌等頭部平臺的選擇，或許是一個預兆——當AI音樂的技術分水嶺逐漸清晰，企業的遷移決策也會越來越明確。

來源：昆侖萬維集團