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      AI時代 CPU依然中流砥柱!AMD加冕數據中心之王

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      這幾年,隨著生成式AI、物理AI、智能體AI的持續火爆,GPU的地位被空前提高,甚至有聲音號稱CPU的時代已經結束了,GPU才是真正的頂梁柱。

      不過,隨著技術的演進與形勢的變化,人們漸漸發現,CPU依然是真正意義上的"中央處理器",AI時代下的地位不但沒有削弱甚至被替代,反而得到了進一步的加強。

      通俗地講:你大爺還是你大爺!


      這一點,在AMD剛剛發布的財報中就得到了直接的體現。

      2026年第一季度,AMD取得收入102.53億美元,同比大漲38%,經營收入14.76億美元,同比高漲83%,凈利潤13.83億美元,同比飆升95%,幾乎翻倍,帶動股價當天猛漲超過16%。

      其中,AMD數據中心事業部當季收入58億美元,不但占總收入的一半以上,成為當之無愧的核心增長引擎,同比增幅更是多達57%,這主要得益于市場對AMD EPYC數據中心處理器的強勁需求,以及AMD Instinct數據中心GPU加速器出貨量的持續增長。

      特別值得關注的是,Intel當季數據中心業務收入51億美元,雖然也有22%的增幅,但遠不及AMD,而且歷史上第一次被AMD正式超越,成為歷史性的轉折。

      更令人驚嘆的是利潤:AMD數據中心業務營業利潤飆升至11.6億美元,Intel同期則只有2億美元。

      這意味著,AMD不僅賣得比Intel多,而且賺得比Intel更有效率,客戶愿意為更貴但更有價值的AMD產品買單。

      另外,AMD客戶端和游戲事業部當季收入36億美元,同比增長23%,主要得益于市場對AMD 銳龍消費級處理器的強勁需求,市場份額也在持續提升。

      這樣的表現,在半導體行業整體放緩的大背景下,顯得格外亮眼,也進一步彰顯了AMD產品的強勁競爭力,和市場需求的悄然變化。


      在財報發布后的財務會議上,AMD特別指出,CPU處理器的價值正在被重新發現,未來每年的復合增長率將達到35%,預計到2030年市場總規模就高達1200億美元,比之前的預測翻了整整一倍,而其中的核心推動力就是智能體AI的爆發。

      AMD 董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士也提到,以往在AI數據中心內,CPU與GPU的配比經常是1:8、1:4,未來CPU的比重會不斷提高,甚至轉向1:1,未來甚至可能出現CPU數量超過GPU的情況。

      其實在去年的AMD分析師日活動上,AMD就提出,CPU市場份額的目標是要超過50%,而今隨著CPU在AI時代的重要性越發凸顯,市場規模越發龐大,AMD自然對這一目標更有信心,相信很快就能實現,從而登上老大的寶座!


      相關資料顯示,AMD把如今的CPU分成了三類:一是傳統的通用計算CPU,市場規模很大,只是增速會比較低,但一般也有兩位數。

      二是AI節點CPU,通常與GPU加速器等連接,增速也在提升,但總體規模比較小。

      三是智能體Agent CPU,這不但是CPU價值被重新發現的核心領域,更是最大的增長源,是真正的未來主角。

      為了滿足上述不同的需求,必須提供廣泛的CPU產品線,而這恰恰就是AMD的強項,在三個方面都可以恰到好處地針對不同負載進行相應的優化,靈活滿足市場。

      AMD財報中就特意披露,Meta已經確定將成為代號Venice、Verano的第六代AMD EPYC的主要客戶之一。

      隨著"養龍蝦"即OpenClaw熱度的爆發,這種可以替用戶執行任務的半自主甚至全自主AI智能體,正在快速進化、普及。

      在這種形勢下,CPU在消費級和數據中心市場的重要性都在持續攀升,因為AI智能體代理執行任務時,非常依賴基于CPU運行的工具與軟件,CPU的快速響應能力、超低延遲特性可以說天然就非常適合跑AI智能體,從而大幅推高了CPU的市場需求。


      當然,AMD擁有的不只是強悍的CPU,面向AI訓練與推理的Instinct GPU加速器產品線同樣卓有成效,不斷拿下大單。

      究其原因,主要是在AI算力需求爆發的當下,云計算廠商并不愿意把雞蛋放在一個籃子里,過度依賴NVIDIA,急于尋求合理的替代方案,尤其是希望能有更具性價比的算力方案。

      微軟Azure、亞馬遜AWS、谷歌Cloud、Meta等巨頭莫不如此,都十分青睞AMD Instinct,比如財報中就披露,Meta計劃部署高達6GW的AMD GPU。

      除此之外,早在去年,OpenAI就已經與AMD達成了一項多年的戰略合作協議,將采購總規模同樣高達6GW的AMD GPU算力。


      多年來,AMD在消費級領域是唯一能同時做好CPU處理器+GPU顯卡的,AI時代在數據中心同樣唯一同時握有CPU、GPU兩大強勁產品線,再加上FPGA產品線更是構建了全棧能力。

      對AI基礎設施而言,這個能力非常重要,因為客戶采購的從來不只是一顆CPU或者一顆GPU,而是完整的平臺、系統、機架級方案和服務。

      蘇姿豐在此前的分析師溝通中也曾強調,AI基礎設施的建設"不僅僅關乎GPU",因為AI智能體工作負載催生的整體計算需求,正在同時拉動GPU、CPU、網絡和存儲的需求,而AMD恰好在GPU和CPU兩個賽道上都擁有具備競爭力的產品組合。

      AMD還即將推出首款機架級系統"Helios",充分整合自家下一代EPYC CPU與下一代Instinct GPU,以及配套的DPU、NIC模塊,打造大型服務器機架,釋放平臺化優勢,對標NVIDIA基于下一代Vera Rubin芯片的NVL72機架系統。

      AMD將在7月份召開新一屆AI大會,屆時肯定會披露Helios系統的更多震撼細節,以及令人期待的未來路線圖。


      隨著智能體AI重塑算力需求,CPU行業正迎來強勢復蘇,AMD也站在了新的風口上。

      如今資本市場對于AI高度追捧,同時也越來越清醒地認識到了AMD的高價值,尤其是AMD CPU的高價值。

      比如彭博社指出,放眼全局,AMD在AI風口到來前勢頭正盛,布局開始落地見效,如今已是實打實地兌現實力,尤其是機構目標股價直接翻倍,正從AI領域的頂級大客戶手中拿下大量訂單。

      路透社分析師認為,AMD最有希望從CPU的需求暴漲中獲益,憑借的就是產品路線布局和市場份額增長。

      最近幾年,AMD的股價一路狂飆,尤其是過去一年漲幅超過兩倍,2026年至今漲幅已近66%,投資者正在大舉涌入AMD股票。

      亮眼數據的背后,是產品與技術路線的持續進化。AMD在數據中心領域發展的思路尤為清晰,尤其在產品路線圖上所呈現出的"已確定性升級"。

      作為路線圖上的核心亮點,未來AMD Turin和Venice系列處理器將成為AMD驅動AI算力持續升級的核心引擎,其中Venice采用2nm,核心數可達256核,高于Turin的192核。

      AMD EPYC CPU誕生短短不到9年時間,就實現了一路逆襲,在服務器和數據中心市場打破壟斷,不斷攻城略地,尤其是趁著AI的東風,更是扶云直上,始終作為計算的中流砥柱,終于一舉加冕新王,并且與Instinct GPU強強聯手,給AI行業帶來了優秀的新選擇。

      如今,AMD的市值已經超過6800億美元,在全球攀升至第18位,而且相信這只是新的開始。


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