36氪首發(fā) | 清華系A(chǔ)I Infra廠商完成數(shù)億元融資，以GPU為核心重構(gòu)計算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)

作者 | 喬鈺杰

編輯 | 袁斯來

硬氪獲悉，北京容芯致遠(yuǎn)科技有限公司（以下簡稱“容芯致遠(yuǎn)”）近日完成天使輪數(shù)億元融資。本輪由北京綠色能源和低碳產(chǎn)業(yè)基金與賽富投資基金領(lǐng)投，順禧基金、富華資本、萬利達(dá)集團(tuán)、長江創(chuàng)新投、水木清華校友基金、梅花創(chuàng)投等跟投。云岫資本此前參與了公司種子輪投資，本輪繼續(xù)跟投，并擔(dān)任長期獨(dú)家財務(wù)顧問。

AI浪潮下，算力需求激增，傳統(tǒng)以CPU為中心的架構(gòu)瓶頸愈發(fā)凸顯：CPU成為數(shù)據(jù)調(diào)度與交互的核心限制，GPU之間通信效率不足，內(nèi)存無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一地址空間共享，整體算力利用率較低。

容芯致遠(yuǎn)創(chuàng)始人石旭畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系，在芯片設(shè)計與AI領(lǐng)域從業(yè)多年，接受硬氪采訪時，石旭表示，“在實(shí)際部署中，典型的AI服務(wù)器配置需要多個CPU協(xié)同調(diào)度少量GPU，且隨著規(guī)模擴(kuò)大，CPU數(shù)量也需同步增加，系統(tǒng)復(fù)雜度與成本顯著上升，這正說明傳統(tǒng)架構(gòu)難以適配AI時代的計算需求?！?/p>

基于此，容芯致遠(yuǎn)提出了以GPU為核心的AI計算體系——AGC（AI computer system with the GPU as its Core）架構(gòu)。該架構(gòu)打破以CPU為中心的傳統(tǒng)模式，將GPU作為系統(tǒng)核心計算單元，CPU則轉(zhuǎn)為外圍控制組件。

通過這一重構(gòu)，系統(tǒng)中GPU與CPU的比例（G:C）可由傳統(tǒng)的約2:1提升至20:1甚至32:1，大幅釋放GPU算力潛力。

系統(tǒng)層面，AGC架構(gòu)進(jìn)一步解決了內(nèi)存一致性問題，支持單一操作系統(tǒng)統(tǒng)一管理多達(dá)64個GPU，實(shí)現(xiàn)全局地址空間共享，避免跨節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)拷貝，從而在大模型訓(xùn)練與推理等場景中顯著提升整體效率。

這一體系創(chuàng)新并非單點(diǎn)優(yōu)化，而是涉及全棧重構(gòu)，包括BMC管理、交換系統(tǒng)、通信協(xié)議、推理框架、連接器等多個層面。

石旭介紹，在核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，容芯致遠(yuǎn)圍繞算力穩(wěn)定性與利用效率展開了系統(tǒng)性創(chuàng)新。在硬件監(jiān)控層面，公司自研AI BMC系統(tǒng)，將傳統(tǒng)3–5秒級的輪詢機(jī)制提升至微秒級響應(yīng)，可在GPU溫度異常等風(fēng)險出現(xiàn)時即時觸發(fā)降頻或休眠策略，從而顯著提升系統(tǒng)安全性與整體能效。

在可靠性設(shè)計上，傳統(tǒng)八卡服務(wù)器一旦單卡故障，往往需要整機(jī)停機(jī)維護(hù)，恢復(fù)周期長、成本高。而在AGC架構(gòu)下，單機(jī)可實(shí)現(xiàn)多達(dá)20個GPU的冗余設(shè)計。配合自研混存技術(shù)，系統(tǒng)可構(gòu)建約10TB的混合存儲空間，對健康GPU的KV Cache進(jìn)行實(shí)時緩存。一旦某張GPU發(fā)生故障，系統(tǒng)可在AI BMC的快速響應(yīng)下，迅速調(diào)度冗余GPU接替任務(wù)，并通過統(tǒng)一內(nèi)存地址空間直接訪問原有數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)計算過程無縫銜接。

基于這一機(jī)制，容芯致遠(yuǎn)可實(shí)現(xiàn)GPU故障情況下的“任務(wù)不中斷熱插拔”（GPU RAID），將維護(hù)時間從約2小時壓縮至約1分鐘，同時顯著降低運(yùn)維成本。

互連層面，容芯致遠(yuǎn)推出Blue Link光互連方案，以Mini LED/MICRO LED替代傳統(tǒng)激光光模塊，在高溫環(huán)境下具備更高穩(wěn)定性，同時實(shí)現(xiàn)更高帶寬密度與更長傳輸距離，突破了銅纜在帶寬與距離上的物理限制。

生態(tài)策略上，容芯致遠(yuǎn)強(qiáng)調(diào)開放與兼容。石旭介紹稱，由于顯著降低了對CPU性能的依賴，其方案可適配龍芯、飛騰、海光等國產(chǎn)CPU，同時兼容主流GPU廠商產(chǎn)品，構(gòu)建起更為開放的計算生態(tài)。相較部分僅支持自研芯片的封閉體系，這一路徑具備更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力。

與此同時，公司牽頭發(fā)起RISC-V智算體系生態(tài)聯(lián)盟，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游廠商作為生態(tài)伙伴，通過深度合作與專利共享，推動相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與國產(chǎn)化規(guī)模落地。

產(chǎn)品層面，容芯致遠(yuǎn)已形成兩大產(chǎn)品體系。一類為強(qiáng)調(diào)靈活性的K系列，兼容全球所有PCIe標(biāo)準(zhǔn)GPU卡，面向私有化部署場景，兼顧靈活配置與數(shù)據(jù)安全，主要型號包括K2（兩卡桌面型）、K4（四卡）及K10（十卡）、K20（二十卡）。

K20產(chǎn)品示例（圖源/企業(yè)）

另一類為強(qiáng)調(diào)極致性能的AGC系列，通過定制化模組實(shí)現(xiàn)更高算力密度與系統(tǒng)效率，覆蓋風(fēng)冷，液冷及移動式等多種開放形態(tài)，支持多類特定GPU，代表型號包括AGC 64F（64卡風(fēng)冷），AGC 64L（64卡液冷，提供21P算力與3T顯存）， AGC 32F（32卡風(fēng)冷），AGC 16F（移動式16卡）及AGC 2（兩卡工作站）。

AGC 64F產(chǎn)品示例（圖源/企業(yè)）

商業(yè)模式方面，公司采取“自有品牌直銷+OEM合作”的雙路徑策略，已與多家整機(jī)廠商展開合作，以聯(lián)合方案形式推向市場。同時，公司推出子品牌Upchanger，并與中央美院聯(lián)合打造，聚焦藝術(shù)與渲染等細(xì)分場景。

以下為訪談節(jié)選（部分內(nèi)容經(jīng)編輯）：

硬氪：為什么容芯致遠(yuǎn)的AGC架構(gòu)對國產(chǎn)卡非常友好？

石旭：傳統(tǒng)以CPU為中心的架構(gòu)，對CPU性能與生態(tài)依賴極高，這使得在實(shí)際部署中，很難將國產(chǎn)CPU與主流GPU體系有效結(jié)合，往往受限于數(shù)據(jù)交換能力與系統(tǒng)瓶頸，難以落地真正意義上的“全國產(chǎn)方案”。而AGC體系通過將GPU上升為系統(tǒng)核心，大幅降低了對CPU的性能依賴，使國產(chǎn)CPU能夠在體系中發(fā)揮作用，同時兼容國產(chǎn)GPU，從而在現(xiàn)實(shí)工程層面打通全國產(chǎn)路徑。

容芯致遠(yuǎn)的理念更像是安卓，我們很開放，兼容全球主流計算芯片，會更強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)協(xié)同與規(guī)模擴(kuò)展能力。在這一開放體系下，不僅整機(jī)廠商可以靈活組合硬件方案，上游GPU、CPU及連接器廠商也獲得了更廣闊的市場空間。AGC本質(zhì)上提供的是一個“連接平臺”，讓不同廠商的產(chǎn)品能夠在同一體系中協(xié)同運(yùn)行，并隨著系統(tǒng)演進(jìn)持續(xù)優(yōu)化性能與成本結(jié)構(gòu)。

硬氪：您怎么定義容芯致遠(yuǎn)？

石旭：我們更像是“不做GPU的英偉達(dá)”，希望去定義AI時代新的計算標(biāo)準(zhǔn)與架構(gòu)范式，讓智算進(jìn)入每一個行業(yè)、每一個企業(yè)，每一個家庭及個人。目前我們也是工信部人工智能標(biāo)準(zhǔn)委員會成員。

任何計算體系的建立都離不開產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的協(xié)同推進(jìn)。傳統(tǒng)x86通用計算體系背后，是由英特爾、AMD、微軟以及大量硬件廠商共同構(gòu)建的長期生態(tài)；而AGC所面向的AI計算，同樣需要一套全新的產(chǎn)業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。圍繞這一目標(biāo)，容芯致遠(yuǎn)正聯(lián)合GPU廠商、CPU廠商、整機(jī)廠商、連接器與器件廠商以及模型公司等多方力量，共同推動這個體系的落地與演進(jìn)。目前正在組織和發(fā)起AGC架構(gòu)生態(tài)聯(lián)盟，未來將會以AGC架構(gòu)為基礎(chǔ)，進(jìn)一步推動國產(chǎn)智算新標(biāo)準(zhǔn)新生態(tài)的落地。

投資方觀點(diǎn)

北京綠色能源和低碳產(chǎn)業(yè)基金表示：“隨著AI Agent時代的到來，對算力成本的消耗將從訓(xùn)練逐步向推理演進(jìn)。未來推理對算力的消耗將大于訓(xùn)練。單臺AI服務(wù)器的性價比與兼容性將在未來成為算力企業(yè)的核心競爭力。同時，國產(chǎn)算力的瓶頸一方面受制于GPU的制程和單卡性能，另一方面受制于IO傳輸瓶頸及國產(chǎn)CPU性能。容芯致遠(yuǎn)掌握多項(xiàng)軟硬件核心技術(shù)，打造新一代AGC計算體系，降低了對CPU性能的要求，可以適配國內(nèi)外主流GPU，并提高實(shí)際有效性能。此外還正在開發(fā)多項(xiàng)新一代技術(shù)，有效解決算力傳輸瓶頸。我們相信，隨著容芯致遠(yuǎn)產(chǎn)品與技術(shù)的不斷迭代，在AI算力需求激增和國產(chǎn)化需求迫切的時代下，容芯致遠(yuǎn)不斷驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新，賦能國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

賽富投資基金負(fù)責(zé)科技賽道的管理合伙人蔣馳華表示：“摩爾定律的物理紅利正在無可避免地觸頂。正如行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，在2022年之前的十年里，單芯片的計算性能曾實(shí)現(xiàn)了超1000倍的飛躍，但隨著半導(dǎo)體工藝逼近物理極限，近幾年的純硬件性能增速已顯著放緩。在當(dāng)前以大模型為核心的‘Token工廠’時代，單靠芯片制程的演進(jìn)已無法支撐算力需求的指數(shù)級爆發(fā)，計算系統(tǒng)級的架構(gòu)顛覆才是破局的關(guān)鍵。這也是賽富投資基金堅定領(lǐng)投容芯致遠(yuǎn)天使輪的核心邏輯。容芯團(tuán)隊極具前瞻性地跳出了傳統(tǒng)硬件堆疊的定式，提出了以GPU為核心的AGC計算體系，徹底打破了以CPU為調(diào)度中心的傳統(tǒng)瓶頸。他們不僅僅在做單點(diǎn)優(yōu)化，而是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)層面的內(nèi)存一致性與全局地址空間共享，并從底層光互連到BMC管理進(jìn)行了軟硬件的全棧重構(gòu)。我們始終致力于尋找能定義未來的底層創(chuàng)新者。容芯致遠(yuǎn)正在重構(gòu)適應(yīng)未來的AI Infra標(biāo)準(zhǔn)，期待容芯的系統(tǒng)級代際顛覆能在當(dāng)前的算力基建角逐中脫穎而出，以極致的算力利用率與高擴(kuò)展性，真正加速AGI時代的全面到來?！?/p>

梅花創(chuàng)投董事總經(jīng)理吳世鴻表示：“容芯致遠(yuǎn)研發(fā)的AGC架構(gòu)，以GPU為核心重構(gòu)AI 計算體系，徹底打破傳統(tǒng)CPU中心化瓶頸，顯著提升算力密度與GPU利用率，完美適配主流國產(chǎn)GPU，是算力基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)替代的關(guān)鍵一環(huán)。目前產(chǎn)品已快速獲得市場驗(yàn)證，商業(yè)化落地節(jié)奏超預(yù)期，十分期待其Blue Link光互連方案盡快推向市場。創(chuàng)始團(tuán)隊是典型的技術(shù)領(lǐng)軍+產(chǎn)業(yè)深耕+商業(yè)化能力的黃金組合，兼具技術(shù)深度與落地能力，賽道卡位精準(zhǔn)、壁壘清晰、成長性極強(qiáng)，長期堅定看好容芯致遠(yuǎn) AI Infra領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Γ　?/p>

云岫資本創(chuàng)始合伙人兼首席執(zhí)行官高超表示：“在當(dāng)前算力增長遭遇諸多系統(tǒng)性瓶頸的背景下，容芯致遠(yuǎn)以顛覆性的AGC架構(gòu)以及整機(jī)解決方案，為國產(chǎn)智算開辟一條創(chuàng)新之路，公司產(chǎn)品在讓GPU發(fā)揮更大算力效率的同時，兼顧了成本優(yōu)勢和靈活的適用性，開啟了中國AI計算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新的新范式。云岫資本堅定支持公司團(tuán)隊做難而正確的事，堅定看好公司會成為中國算力創(chuàng)新解決方案的重要破局者。”