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      演員開始被批量淘汰,但他們的臉連一天工資都不值

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      有沒有發現,最近刷短劇的時候,好多臉看著眼熟又說不上哪里怪?不少以前偶爾能刷到的小演員,這兩年已經好久沒新活兒了。這不光是影視圈不景氣,現在AI都直接端飯碗了,離譜到什么程度?只給你一天工資,就能拿走你的臉反復用,一輩子給資本干活,你半毛錢分成都拿不到。這事最早還是2023年好萊塢大罷工捅破的窗戶紙,今天咱們就掰扯清楚。



      這事鬧到臺面上,是2023年美國編劇工會和演員工會聯合搞出來的。前后超過17萬人參與,直接把好萊塢整到停擺。大家爭的不光是有沒有飯吃,更是要劃出個不能碰的邊界。資方一開始開的條件,直接把演員氣炸了。說只要你同意過來掃個3D臉,給你當天的掃描工資,之后這個數字分身就歸資方隨意調用。

      不管是給這部戲當路人,還是給那部戲演反派,哪怕換個項目繼續用,演員本人也拿不到半毛錢分成。這事讓人難受的根本不是錢少,是直接把本來靠創作吃飯的演員,壓縮成了賣一次就完事兒的一次性素材。后來談判拉了118天,資方總算退了一步,新協議加上了數字形象要單獨談授權,AI生成劇本也得標明來源。



      外界都把這事寫成勞工的勝利,其實也就那樣,不過是給漏風的門裝了個能湊合用的合頁,該進來的風還是照樣灌。合同都是按年談的,AI技術現在按周刷新迭代,今天剛談下來的保護條款,明天可能就被新工具繞得干干凈凈。2025年初,演員工會內部都坦言,技術跑的比合同快,光靠抵制已經不現實,現在只能轉向保創作者最基本的權益。

      這話很誠實,也滿是無奈,等于明說工會只能爭取到緩沖時間,攔不住資本壓成本的底層邏輯。資本從來不會因為你演得辛苦就心軟讓步。真人演員要排檔期,要管吃住行,要搭整套班底,還可能遇到傷病、輿論塌房的風險。數字演員不鬧情緒,不會遲到,不會塌房,重拍也不用再請一遍付第二次錢。



      站在制片公司的賬本跟前,這道題幾乎沒有第二種選擇。誰更便宜誰更穩定,誰就能優先拿到資源。很多人覺得這是技術搶飯碗,其實不全對,技術只是把原本就冰冷的生意,算得更直白更不留情面了。好萊塢還在慢悠悠談規則底線,國內短劇市場已經把成本賬明明白白擺到桌面上了。

      無錫一家從真人短劇轉做AI短劇的公司,給出的數據直白到嚇人。過去拍一部中等體量的真人短劇,成本大概在400萬到500萬,周期要15到20天。換成AI制作,從立項到出樣片只要4天,每分鐘內容的算力加人力成本能壓到2000元以內。一部10分鐘的AI短劇,總成本差不多才2萬元。這個差距哪是省一點,直接把傳統制作方式打成了奢侈品。

      成本降下來,整個流程都跟著變樣。過去一部戲要湊齊演員、攝影、燈光、服化道、美術、現場執行一整套人馬,轉起來才能出畫面。AI短劇直接把這套鏈條砍得干干凈凈,最后往往只剩導演、剪輯和“抽卡師”。這個詞聽著像游戲玩家,其實就是反復調參數、篩結果的工作人員。



      角色長什么樣,鏡頭怎么走,情緒怎么推,很多環節不再靠現場調度,全靠模型生成加后期修整。現在拍戲這件事,越來越像躲在后臺刷素材包。這對平臺和小公司來說誘惑力拉滿,過去做短劇是拿真金白銀賭爆款,現在變成拿算力堆產量。片子不行重來就好,角色不合適換張臉分分鐘搞定。

      真人演員最值錢的本來就是不可復制的獨特性,現在市場卻拼命追求可批量復制。愛奇藝2025年推出“AI演員計劃”的時候,說能讓演員有更多時間休息。這話講得足夠體面,圈內人都懂,所謂休息,很多時候就是不用再來了。你已經不是創作核心了,不過是前期提供了點數據,后面系統自己就能接著干。



      行業數據也能看出來,趨勢早就不是試水了。2025年中國本土短劇里,超過30%的項目已經用上了全流程或部分AI生成角色。放到中低成本項目里,這個比例高達60%。這意味著最先被沖擊的不是頭部明星,人家有票房、流量和個人品牌撐著,反而是二三線演員和大量靠接零散角色吃飯的普通從業者,本來就處在預算最容易被壓縮的位置,一沖就沒活兒。

      這事說起來也挺諷刺,過去行業天天把尊重演員掛在嘴邊,說表演是藝術。真到算賬的時候,很多崗位說沒就沒,留下來的評價標準也越來越像商品篩選。長得穩定,輸出穩定,成本穩定,最好還沒任何麻煩,AI演員剛好全占了。它不懂角色,也沒人生經驗,可它勝在便宜、聽話、能量產。

      市場有時候就是這么不講情懷,跟菜市場挑土豆似的,先看價格,再看賣相,最后才想起要嘗味道對不對。這事最讓普通人后背發涼的點,根本不是明星失業,搞不好你我哪天也會中招。2025年初,漢服博主“白菜”發文指控熱播AI短劇《桃花簪》里的反派角色盜用了她的肖像。



      從服飾搭配到妝容細節,都和她發過的一張自拍高度相似,偏偏這個角色還是個負面形象。劇方后來下架道歉,可她為了維權折騰了近兩個月,時間精力全搭進去了。這個案例扎眼,就是因為它把原本只屬于明星的煩惱,硬生生拖到了普通人身邊。更坑的是,主流AI圖像訓練數據里,大約12%的肖像來源沒有明確授權,多數都是扒的社交媒體公開照片。

      很多人平時發自拍發生活照,只當是在網上留個記錄分享日常,沒想到在AI模型眼里,這些全是免費訓練素材。你以為自己是在更新動態,系統說不定早就把你的眉眼、臉型和妝面拆成了參數,過陣子就拼進一個陌生角色里。你不知情也沒同意,可你的臉已經出去給別人賺過錢了。

      更麻煩的是,AI生成不是簡單的復制粘貼,大多是融合式產出。制作方未必直接盜用某一張照片,最后生成的角色卻可能和真人高度相像。打官司的時候就很折騰,你覺得那就是你,平臺可能說只是算法巧合。你認為名譽受損,對方可能反問你有沒有直接證據證明訓練源就是你的照片。



      侵權邊界一模糊,普通人的維權成本直接直線飆升。說白了,臉還是你的,舉證責任卻多半落在你自己頭上。中國2025年4月已經出了新規,要求AI生成角色做數字身份備案,使用真人肖像必須獲得授權。這個方向肯定是對的,至少說明監管看見了問題,也開始給市場立規矩。可規矩落地并不輕松。

      模型訓練鏈條長,素材來源雜,跨平臺流轉快,技術執行的難度很高。今天你在甲平臺發圖,明天素材可能被搬到乙工具訓練,后天再出現在丙項目里。等你發現不對勁的時候,證據可能已經碎成一地,想維權都找不到頭緒。



      澎湃新聞 愛奇藝AI藝人庫爭議背后:為何要推進,如何保證演員和觀眾權益?

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