Meta加大AI投入，全力推進先進模型研發

Meta正持續加大投資力度，以滿足其技術基礎設施需求，涵蓋數據中心擴張及供應鏈協議，為未來產能儲備所需組件。公司最新季度財報顯示，Meta已簽署多年期云計算合同，2026年第一季度合同承諾總額高達1070億美元。

在截至2026年3月的季度中，Meta營收達563億美元，同比2025年同期增長33%。

公司預測，含融資租賃本金償還在內的資本支出因組件價格上漲及數據中心成本增加而提高了100億美元，資本支出區間預計在1250億至1450億美元之間。

首席財務官蘇珊·李表示："我們的投資將支持未來模型的訓練需求，更重要的是，將為我們提供必要的推理能力，向全球數十億用戶提供個人和商業智能體服務，以及我們正在開發的多項其他AI產品體驗。"

在財報電話會議上，有分析師就平衡模型訓練與產品發布、以及對Meta 2027年資本支出潛在影響提問，CEO馬克·扎克伯格回應稱，公司正朝著更強大的AI模型能力和規模化方向邁進。他表示："我們的研究團隊專注于擴展智能程度不斷提升的模型，并針對我們重點關注的方向開發相應能力，也就是商業智能體和個人智能體。"

在模型研發之外，扎克伯格還說道："我們下一批更先進的模型目前已進入訓練階段，相關工作將持續推進，短期內不會停歇。"他著重強調了Meta AI模型在產品開發中的重要意義："產品團隊現在真正被賦能了，可以在我們的模型之上構建各種產品，因為我們目前已經擁有了一個非常強大的基礎模型。"

談及公司如何在廣告業務中運用大語言模型向用戶精準投放廣告時，蘇珊·李表示："其規模和復雜程度將使成本過于高昂，難以直接應用。"

她進一步解釋，Meta實際運用大語言模型的方式是將知識遷移至規模更小、更輕量化的模型。"推理模型受到嚴格的延遲要求約束，必須在毫秒級別內匹配到合適的廣告，這在歷史上一直限制了我們在規模和復雜度上的擴展空間。"蘇珊·李補充道。

她表示，Meta計劃今年晚些時候推出一款自適應排序模型，以解決上述擴展難題。該模型將具備萬億參數級別的復雜度。"我們在模型架構上取得了突破，并與底層芯片進行了協同設計，從而在大規模廣告投放場景下仍能保持亞秒級響應速度。"蘇珊·李補充道。

市場研究機構Forrester副總裁兼研究總監邁克·普勞克斯對Meta的戰略發表評論稱："Meta面向未來的AI雄心，幾乎完全依賴于公司的傳統業務——社交媒體應用內的廣告收入來支撐，目前尚無實質性的AI營收來源。"

他表示："問題在于，Meta的核心業務能否在公司削減人員規模、將重心轉向AI的同時，繼續扮演現金牛的角色。一旦Meta的廣告引擎增速放緩，市場的耐心將迅速消退。Meta日活用戶數的小幅下滑已經引發外界關注。第二季度的數據將告訴我們，這究竟只是短暫波動，還是一種趨勢的開端。"

Q&A

Q1：Meta在AI基礎設施上的投入規模有多大？

A：根據最新季度財報，Meta已簽署多年期云計算合同，2026年第一季度合同承諾總額高達1070億美元。公司預測含融資租賃本金償還在內的資本支出區間為1250億至1450億美元，較此前預測因組件漲價及數據中心成本增加而上調了100億美元。這些投資主要用于支持未來模型訓練及全球推理能力建設。

Q2：Meta的大語言模型是如何應用于廣告業務的？

A：Meta并非直接將大語言模型用于廣告投放，因為其規模和復雜度會導致成本過高。實際做法是通過大語言模型進行知識遷移，將能力傳遞給更小、更輕量的模型。此外，Meta計劃今年推出一款具備萬億參數級復雜度的自適應排序模型，并通過與底層芯片協同設計，在保持亞秒級響應速度的同時，實現大規模廣告投放場景下的性能提升。

Q3：Meta目前的AI商業化進展如何？

A：根據Forrester分析師的評價，Meta目前尚無實質性的AI營收，其AI投入幾乎完全由社交媒體廣告業務提供資金支持。分析師指出，若Meta廣告引擎增速放緩，市場對其AI戰略的耐心將迅速收縮。與此同時，Meta日活用戶數的小幅下滑已引發市場關注，2026年第二季度的數據將是判斷該趨勢是否持續的重要風向標。