聽雨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
全!部!暴!露!
知名X博主Deedy,把過去25年間18000名IMO、IOI、IPhO獎牌得主的職業(yè)去向全給挖出來了。
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他自己vibe coding了一個爬蟲,用Exa抓數(shù)據(jù),成功追溯到其中約50%的人。
結(jié)論只有兩行字,但每個數(shù)字都狠狠戳在我的心巴上!!!
這群人成為億萬富翁的概率,是普通人的1500倍
成為獨(dú)角獸創(chuàng)始人的概率,是普通人的4000倍
啊……人和人的差距怎么會這么大……
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OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity……
這些改寫了過去十年科技史的公司,背后都站著奧賽出身的創(chuàng)始人。
大學(xué)是第一個分叉口
奧賽選手的故事,從填志愿那一刻就開始分叉了。
在Deedy給出的數(shù)據(jù)里,12%的被追蹤者本科去了MIT
嗯…聽起來不算高?
但放到全球范圍里,這個比例高得離譜——MIT每年全球招生不過1000人出頭,能吸走這個群體里八分之一的人。
毫不夸張地說,MIT就是奧賽天才的第一目的地
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第二名是劍橋,7%,跟第一名的差距十分明顯。
然后第三名是……伊朗謝里夫理工大學(xué),3%。
很多人可能沒聽過這個學(xué)校,但伊朗是國際物理、數(shù)學(xué)奧賽的傳統(tǒng)強(qiáng)國,謝里夫理工在中東的地位約等于MIT在美國。
大量伊朗奧賽頂尖選手本科留在國內(nèi),數(shù)據(jù)上自然會冒出來。
呃……但是問題來了:
怎么沒有咱清北呢??Deedy你是不是漏了什么…
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中國是IMO歷史上最強(qiáng)的國家,25次團(tuán)體第一,但在這份追蹤里幾乎隱形了。
Deedy本人坦承,對他來說中文姓名極難追蹤,這是系統(tǒng)性偏差。也意味著中國奧賽選手的去向存在大比例盲區(qū)。
最終,約一半被追蹤到的獎牌得主在海外工作
這個結(jié)果也被一篇學(xué)術(shù)研究所印證:
Scientometrics 2024年對2785名IMO獎牌得主的追蹤,同樣發(fā)現(xiàn)約50%流向海外
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MIT是最大的中轉(zhuǎn)站,教育是人才流動的核心通道。
畢業(yè)后,他們選了什么路
說完大學(xué),再看看職業(yè)選擇。
在已經(jīng)畢業(yè)的被追蹤者里,去向最大的部分是學(xué)術(shù)界36%,超過三分之一。
這群被認(rèn)為「天賦異稟」的人,最終最多的選擇是留在大學(xué)里繼續(xù)研究數(shù)學(xué)和計算機(jī)。
聽起來似乎不夠性感?但這個學(xué)術(shù)群體的含金量可不容小覷:
那36%留在學(xué)術(shù)界的人里,藏著整整一代數(shù)學(xué)史。
陶哲軒、Grigori Perelman、Maryam Mirzakhani、Peter Scholze、Ng? B?o Chau……
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近幾屆菲爾茨獎得主里,IMO出身的人多到幾乎成了標(biāo)配。歷史上約一半的菲爾茲獎得主,年輕時都參加過IMO。
國際貨幣基金組織的一份報告表明:IMO金牌得主后來拿下菲爾茲獎的概率,是Top10名校數(shù)學(xué)博士的50倍
當(dāng)然,Perelman那塊菲爾茨獎牌最終沒人領(lǐng)走——他拒絕了獎牌,也拒絕了百萬美元獎金,然后隱居了。
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接下來,22%的被追蹤者進(jìn)了軟件和科技公司
最大雇主是Google,一家就吸走了所有被追蹤者的6%,遙遙領(lǐng)先。
往后看,OpenAI有38名奧賽出身的員工,Anthropic有15名,Cognition 8名,Isomorphic Labs 6名。
12%的人進(jìn)了金融,量化交易是主要去向,Jane Street、Two Sigma、Citadel都是典型去處。
這里有個隱藏大戶:Jane Street
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這家低調(diào)的量化交易公司,在Deedy的數(shù)據(jù)里藏著47名奧賽出身的員工,在所有雇主里排名第三,僅次于Google和另一家科技公司。
而Two Sigma聯(lián)創(chuàng),John Overdeck本人就是IMO金牌得主。
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最后,只有5%的人選擇了創(chuàng)業(yè),但這5%可以說是改變了世界。
他們造出了約20家獨(dú)角獸(估值10億美元以上)、7家十角獸(估值100億美元以上),橫跨AI、加密貨幣、云基礎(chǔ)設(shè)施。
Hyperliquid的創(chuàng)始人Jeff Yan,IPhO金銀牌、哈佛畢業(yè)、前HRT(Hudson River Trading)員工,用11個員工做出了年凈利11億美元的公司。
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還有人挖出了Dario,他曾入選美國IPhO國家集訓(xùn)隊(duì),但沒能進(jìn)最終參賽名單。
不過人家后來也是創(chuàng)辦了Anthropic~
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怎么說呢,上帝究竟給Dario關(guān)了哪扇門??
中國的天才少年,去哪了?
Deedy的數(shù)據(jù)到這就結(jié)束了。
但問題是,中國的奧賽選手,去哪了?
坊間流傳最廣的版本是:拿完金牌出國留學(xué),然后去華爾街量化基金賺大錢。
但知乎有位網(wǎng)友專門做了個調(diào)查,告訴你:No no no~
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@南派經(jīng)綸專門挖了2006-2016年中美IMO國家隊(duì)所有選手的公開信息,逐一追蹤職業(yè)去向。中國43人,美國38人。
中國43人里,39人讀了博士,其中31人專攻數(shù)學(xué),4人轉(zhuǎn)向計算機(jī)科學(xué)。
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最終有20人在學(xué)術(shù)界任職,3人成了高中數(shù)學(xué)競賽教練。去量化基金的只有7人,進(jìn)科技公司的5人。
最終結(jié)論是:中國IMO頂尖選手,大多數(shù)走的是一條樸素得出乎意料的路——讀博,然后當(dāng)教授
確實(shí)有一批人去了華爾街,但這些人全部是在讀完博士之后才進(jìn)入量化領(lǐng)域的,沒有人本科畢業(yè)直接去。
美國選手則相反:離開學(xué)術(shù)界的人,本科畢業(yè)就直接去科技公司或金融,路徑更多元,也更靈活。
這里面,Jane Street又成了最大贏家。
2014年后,有16名中美國家隊(duì)選手在量化機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)過,其中10人來自Jane Street,遙遙領(lǐng)先。
One More Thing
當(dāng)然,Deedy的數(shù)字雖然震撼,但也有個bug。
他追蹤到了約50%的人,但另外50%,幾乎沒有任何網(wǎng)絡(luò)痕跡。
研究者Kareem Carr指出:能被追蹤到的50%,本身就傾向于那些「混出來了」的人,而負(fù)面結(jié)果、普通結(jié)果更難在網(wǎng)絡(luò)上留下痕跡。
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Deedy本人也承認(rèn)這點(diǎn),但認(rèn)為即使打個折扣,結(jié)論方向不會改變。
此外,國家也是一個更底層的變量。
同樣是IMO獎牌,在不同國家拿到,命運(yùn)走向可能天差地別。
Scientometrics 2024年發(fā)表的學(xué)術(shù)研究發(fā)現(xiàn),美國選手大概率留在本國頂級公司或高校。
東歐、中東、亞洲選手更多選擇出走,教育成了跨國流動的主要通道。
智商在18歲之前把大家拉到同一條起跑線,但起跑之后,跑道是不一樣的。
不過,IMO獎牌得主的人生,還是比普通人的要有前(錢)途多了~
[1]https://x.com/deedydas/status/2049330123464393084
[2]https://www.zhihu.com/question/21326868
[3]https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05042-y
[4]https://xquant.substack.com/p/where-have-the-international-ma
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