數(shù)智融合?金融向?qū)嵷诰艑脭?shù)字中國建設(shè)峰會“數(shù)智化助力金融強國”分論壇圓滿舉行

2026年4月29日下午，第九屆數(shù)字中國建設(shè)峰會“數(shù)智化助力金融強國”分論壇在福州長樂數(shù)字中國會展中心隆重舉辦。本次論壇由北京大學主辦、北京大學光華管理學院承辦，以“數(shù)智融合?金融向?qū)崱睘楹诵拿}，聚焦數(shù)智技術(shù)與金融深度融合、金融服務(wù)實體經(jīng)濟、數(shù)智金融風險治理與人才培養(yǎng)等重大議題，為探尋數(shù)智化助力金融強國建設(shè)貢獻具有前瞻性與可操作性的解決方案。

福建省人民政府黨組成員康濤致辭祝賀論壇召開，北京大學光華管理學院院長、博雅特聘教授田軒代表主辦方致辭感謝與會嘉賓的到來。

主旨演講：頂尖學者共話數(shù)智金融前沿

主旨演講環(huán)節(jié)，六位頂尖專家學者圍繞數(shù)智化賦能金融強國的底層邏輯、技術(shù)路徑與未來展望分享了深刻洞見。

楊善林 主旨演講

中國工程院院士、管理科學與信息系統(tǒng)工程專家、合肥工業(yè)大學學術(shù)委員會主任楊善林系統(tǒng)闡述了金融強國與數(shù)智技術(shù)的關(guān)系。他引述“十五五”規(guī)劃重要論述，指出建設(shè)金融強國，離不開先進科學技術(shù)的系統(tǒng)性支撐，必須夯實以數(shù)據(jù)、算法、算力、網(wǎng)絡(luò)與安全為核心的科技基礎(chǔ)，構(gòu)建具有國際競爭力的現(xiàn)代金融體系。聚焦數(shù)據(jù)資源開發(fā)與治理方面，為了解決數(shù)據(jù)確權(quán)問題、數(shù)據(jù)隱私問題、交易機制問題等數(shù)據(jù)問題，他將數(shù)據(jù)分為記聚類、沉積類、產(chǎn)成類、潛在類和意會類五類進行研究，促進人工智能的發(fā)展和應(yīng)用；在人工智能系統(tǒng)及管理方面，他指出人工智能系統(tǒng)分為模型生態(tài)系統(tǒng)、能力部署系統(tǒng)、應(yīng)用拓展系統(tǒng)三個層次，須推動大模型、智能體與場景深度融合，以系統(tǒng)工程思維保障人工智能安全賦能金融與實體經(jīng)濟。

陳曉紅 主旨演講

中國工程院院士、湘江實驗室主任、中南大學商學院名譽院長陳曉紅，圍繞數(shù)智技術(shù)賦能智慧金融創(chuàng)新與實踐發(fā)表演講。她指出，智能經(jīng)濟作為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心抓手，其發(fā)展水平?jīng)Q定國家在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。當前，金融科技成為金融創(chuàng)新重要支撐，我國在區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域走在世界前列，數(shù)字技術(shù)已滲透金融各環(huán)節(jié)。她介紹了其團隊在智慧金融領(lǐng)域的重點研發(fā)成果，包括金融欺詐防范、小樣本環(huán)境下金融風險識別、虛擬貨幣監(jiān)管等相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用。同時，她也提及AI治理面臨的安全與監(jiān)管挑戰(zhàn)，并提出構(gòu)建主動防御體系、完善監(jiān)管科技與算法治理標準等應(yīng)對策略，強調(diào)智慧金融是金融業(yè)的必然選擇。

徐飛 主旨演講

中國高質(zhì)量MBA教育認證（CAMEA）工作委員會副主任、文科資深教授、福耀科技大學常務(wù)副校長徐飛從時代邏輯、發(fā)展實踐、關(guān)鍵挑戰(zhàn)與解決方案四方面展開分享。他指出，金融強國的核心在于提升服務(wù)實體經(jīng)濟能力、增強風險防控水平、打造競爭優(yōu)勢。對比2017年與2023年兩次中央金融工作會議，徐飛表示，當前金融領(lǐng)域風險隱患、服務(wù)質(zhì)效、監(jiān)管與腐敗等問題被單獨列出，治理迫切性顯著提升。他表示，數(shù)智化賦能金融發(fā)展已取得政產(chǎn)學研用多維度成效，應(yīng)發(fā)揮我國基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用場景等方面優(yōu)勢，補齊普惠金融等短板，同時強化人才培養(yǎng)與科技監(jiān)管手段。最后他強調(diào)，要堅守金融向善理念以助力金融強國建設(shè)。

梅宏 主旨演講

北京大學信息科學與技術(shù)學部主任梅宏教授在主旨演講中指出，以深度學習為代表的路徑本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能，依賴海量數(shù)據(jù)和算力，但存在不可解釋、幻覺難以消除、能耗巨大等局限。梅宏強調(diào)，大模型雖能高效處理多模數(shù)據(jù)，但仍不具備人的認知能力，且難以通過當前技術(shù)路徑實現(xiàn)真正思維。他呼吁理性看待AI，應(yīng)將其定位為工具而非人類的替代者，主張結(jié)合軟件工程、知識工程等方法構(gòu)建更可靠的AI系統(tǒng)，同時不應(yīng)倡導(dǎo)“AI取代人類”等違背科技倫理的敘事。

張健華 主旨演講

中國人民銀行參事，清華大學五道口金融學院金融發(fā)展與監(jiān)管科技研究中心主任張健華深入闡述了數(shù)字化賦能金融監(jiān)管的必要性與實踐路徑。他指出，當前金融行業(yè)科技投入巨大，數(shù)智化能力日益提升，相對而言，監(jiān)管機構(gòu)科技投入明顯不足，與被監(jiān)管對象之間存在一定的技術(shù)鴻溝，導(dǎo)致監(jiān)管難以實現(xiàn)實時、穿透式的監(jiān)督。數(shù)智化技術(shù)可助力合規(guī)檢查、實時監(jiān)測、風險畫像、穿透式監(jiān)管及風險預(yù)警，同時推動監(jiān)管沙盒等包容性創(chuàng)新，他同時指出目前面臨法律法規(guī)滯后、數(shù)據(jù)安全與隱私保護、算法模型偏差、人才隊伍不足等挑戰(zhàn)。他建議完善法律體系，加快數(shù)據(jù)與算法標準建設(shè)，培育復(fù)合型人才，構(gòu)建良性互動的數(shù)字金融生態(tài)。

田軒 主旨演講

北京大學光華管理學院院長、博雅特聘教授田軒深入剖析了金融應(yīng)如何助力科技自立自強。他指出，創(chuàng)新具有周期長、不確定性大、失敗率高等特征，需要與之匹配的激勵機制。對比中美資本市場市值結(jié)構(gòu)，A股市值前十大企業(yè)中只有兩家是科技企業(yè)，凸顯出我國在支持科技企業(yè)成長方面仍存在差距。田軒強調(diào)，風險投資對創(chuàng)新具有關(guān)鍵作用，尤其是企業(yè)風險投資（CVC）因其更高的失敗容忍度和戰(zhàn)略導(dǎo)向，更能激發(fā)顛覆性創(chuàng)新。他認為，包容失敗的文化氛圍、嶄新的創(chuàng)投組織形式、完善健全的法治環(huán)境以及穩(wěn)定可預(yù)期的宏觀政策導(dǎo)向，是激勵社會創(chuàng)新活力的四大核心要素。只有構(gòu)建起容忍失敗、鼓勵長線投資的制度生態(tài)，才能真正實現(xiàn)金融助力科技自立自強。

產(chǎn)教融合，培養(yǎng)數(shù)智時代領(lǐng)軍人才

翁翕 宣講

北京大學光華管理學院本科/研究生項目執(zhí)行主任、應(yīng)用經(jīng)濟學系教授翁翕，系統(tǒng)介紹了北大光華面向數(shù)智時代的戰(zhàn)略布局。面對國家數(shù)字人才缺口超2000萬的緊迫需求，學院于2025年正式啟動“數(shù)字人才計劃”，開設(shè)了“數(shù)智金融本科聯(lián)合培養(yǎng)項目（智金班）”和“工商管理（數(shù)字經(jīng)濟管理方向）（數(shù)經(jīng)班）” ，兩個項目分別側(cè)重金融科技量化技能與戰(zhàn)略型數(shù)字經(jīng)濟管理，通過“經(jīng)管+技術(shù)”的融合培養(yǎng)體系和每月例行科技創(chuàng)新企業(yè)參訪等方式，打破學科壁壘，貫通校內(nèi)外資源，培養(yǎng)具備科技倫理、學術(shù)品格和創(chuàng)新智慧的復(fù)合型領(lǐng)軍人才。

圓桌論壇：技術(shù)賦能與生態(tài)協(xié)同——求解“五篇大文章”的數(shù)智化答卷

從左到右：劉曉蕾、白惠天、謝超、王曦、鄒傳偉、張鵬鳳

圓桌論壇由北京大學經(jīng)濟與管理學部副主任、光華管理學院院長助理、博雅特聘教授劉曉蕾主持。騰訊研究院資深研究員白惠天、中金研究院董事總經(jīng)理謝超、全國工商聯(lián)人工智能委員會委員及杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人王曦、江蘇省金科數(shù)字與科技金融研究院院長鄒傳偉、微眾銀行產(chǎn)業(yè)及綠色金融部總經(jīng)理張鵬鳳五位嘉賓共同參與。

圓桌伊始，嘉賓分別結(jié)合自身研究與實踐領(lǐng)域作主題分享，闡釋數(shù)智化對金融發(fā)展的賦能價值。

白惠天以Token經(jīng)濟學為核心，指出Token是大模型理解世界的基礎(chǔ)單元，已成為智能經(jīng)濟可計量、可編輯、可交易的核心要素。全球Token消耗增長迅猛，生產(chǎn)成本快速下降但整體支出持續(xù)上升，呈現(xiàn)AI時代的杰文斯悖論。她認為，需求主體正從個人轉(zhuǎn)向智能體，未來商業(yè)模式將向按價值收費演進，同時需應(yīng)對能源消耗、跨境流動、統(tǒng)計盲區(qū)等挑戰(zhàn)。

謝超圍繞科技金融與生態(tài)協(xié)同展開分享。在當前的地緣競爭形勢下，他將創(chuàng)新分為追趕式與引領(lǐng)式，指出依托數(shù)據(jù)實現(xiàn)AI賦能的思路，較為適合“大企業(yè)+大銀行+大政府”的追趕式創(chuàng)新模式；引領(lǐng)式創(chuàng)新面臨的主要挑戰(zhàn)是不確定性，缺乏充足的數(shù)據(jù)用于計算，需更多依靠“中小企業(yè)+資本市場+制度建設(shè)”的包容性生態(tài)，以支持多元技術(shù)路線與商業(yè)模式探索。

王曦在分享中表示智能化技術(shù)的核心價值在于幫助人們做出決策。他以個人親身經(jīng)歷為例，強調(diào)技術(shù)必須深入具體場景、解決實際問題。他認為，應(yīng)打破企業(yè)對技術(shù)的距離感，普及數(shù)據(jù)思維與智能化思維。他呼吁行業(yè)健康有序地擁抱人工智能，讓技術(shù)紅利惠及更多企業(yè)。同時激勵與會者以穩(wěn)健心態(tài)面對變革，推動數(shù)字智能化走得更穩(wěn)更遠。

鄒傳偉提出科技金融是生態(tài)系統(tǒng)，需匹配科創(chuàng)企業(yè)特征與金融工具，應(yīng)發(fā)展多元資金、包容合理泡沫、提升機構(gòu)硬科技評估能力。他指出數(shù)字金融核心是兩類Token，AI Token支撐智能經(jīng)濟，區(qū)塊鏈Token賦能數(shù)字資產(chǎn)，二者正加速融合。他同時表示，數(shù)智技術(shù)可助力綠色、養(yǎng)老、普惠金融發(fā)展，同時需防控大模型幻覺風險，明確智能體邊界。

張鵬鳳分享了綠色金融與普惠金融的融合實踐案例。她表示，中小微企業(yè)碳排放占比高，對于傳統(tǒng)銀行而言，綠色普惠貸款存在識別難、認定貴、統(tǒng)計難等問題。微眾銀行依托數(shù)字化技術(shù)，運用超180個綠色標簽，實現(xiàn)綠色小微企業(yè)的分級識別，構(gòu)建綠色貸款圖譜，實現(xiàn)分鐘級綠色普惠貸款識別。目前項目已識別綠色企業(yè)三萬余家，并發(fā)布全國首份《綠色普惠貸款認定指南》，填補綠色普惠貸款認定的行業(yè)空白。

主題分享結(jié)束后，五位嘉賓圍繞技術(shù)賦能與生態(tài)協(xié)同核心議題深入交流，共同探討數(shù)智化時代金融服務(wù)的實踐路徑與發(fā)展方向。

匯聚思想力量，助力金融強國建設(shè)

馬化祥 主持

本次分論壇由北京大學光華管理學院黨委書記、教授馬化祥主持，出席本場活動的嘉賓還包括福州市委常委、長樂區(qū)委書記蘭文。

現(xiàn)場觀眾

立足“十五五”開局之年，本次分論壇不僅為各界專家學者搭建了跨界交流、思想碰撞的優(yōu)質(zhì)平臺，更深度研討了數(shù)智金融創(chuàng)新發(fā)展的實踐路徑，為推動數(shù)智技術(shù)與金融產(chǎn)業(yè)深度融合、金融服務(wù)實體經(jīng)濟提質(zhì)增效提供了智慧支撐。北京大學光華管理學院始終立足中國實踐，未來將持續(xù)在數(shù)智金融研究、人才培養(yǎng)、智庫服務(wù)等領(lǐng)域繼續(xù)深耕，以實際行動助力金融強國與數(shù)字中國建設(shè)。

來源| 北京大學光華管理學院

排版| 李珅

編輯 |王小雅

審閱| 塔娜