王興興親測后點(diǎn)贊！這家AI公司提前半年把“龍蝦”能力帶上車，還管住了Token黑洞

作者 | 華衛(wèi)

幾天前，宇樹科技創(chuàng)始人王興興坐進(jìn)了寶馬剛剛?cè)蚴装l(fā)的新世代 i3，并親自體驗(yàn)了其最新一代智能座艙。這更像一場臨時(shí)起意的特別“面試”：他在對話中不斷拋出復(fù)雜需求與路線規(guī)劃，都被妥善解決且整個(gè)交互過程流暢自然，王興興頻頻稱贊。

據(jù)了解，這套座艙背后搭載的核心技術(shù)，來自斑馬智能的“元神 AI”。“經(jīng)過兩年多的深耕，我們現(xiàn)在已經(jīng)成為中國市場智艙 AI 的 No.1，現(xiàn)在我們服務(wù)的車廠數(shù)是兩年前的三倍多。”以這一姿態(tài)發(fā)聲的斑馬智能背后，是其不到兩年時(shí)間快速建立起來并不斷進(jìn)化的全棧智艙 AI 技術(shù)體系，合作車企擴(kuò)展至近 20 家主流品牌，包括大眾、寶馬、智己汽車、東風(fēng)汽車、紅旗、比亞迪等。

在前不久的 AI TECH DAY 上，斑馬智能又新發(fā)布了“元神 AI 汽車機(jī)器人大腦”，同時(shí)推出 AutoOmni 全模態(tài)端模型產(chǎn)品矩陣與“龍蝦上車”方案 AutoClaw，構(gòu)成所謂的“一腦雙引擎”升級。這不只是一輪產(chǎn)品迭代，更像在做一次預(yù)判：汽車正在從功能的集合機(jī)器，變成一個(gè)可以持續(xù)進(jìn)化、還能主動(dòng)協(xié)作的的智能體系統(tǒng)。

“我們是一家 AI 公司，定位就是做最強(qiáng)的機(jī)器人大腦。”現(xiàn)場，斑馬智能首席產(chǎn)品官蔡明強(qiáng)調(diào)了將公司名字從斑馬智行改成斑馬智能的出發(fā)點(diǎn)。而在他看來，“車一定會(huì)成為最早 Robot 化的智能終端，成為最早的機(jī)器人。”

這次，斑馬智能對“元神 AI”的升級，濃縮成兩個(gè)非常明確的方向：交流和辦事。基于這兩個(gè)核心引擎，現(xiàn)在的元神 AI 不止提供優(yōu)質(zhì)的模型，還建立了優(yōu)秀的模型協(xié)作系統(tǒng)。

“好的智艙 AI 就是能和人順暢交流，還能協(xié)作把事辦了。”蔡明對智艙 AI 的判斷是，No touch No APP。在他看來，如果 AI 做得好，人與車之間的交互就不該靠觸摸屏，辦事也不應(yīng)該再回到 APP 里。

“端側(cè)模型是必選項(xiàng)”，

升級 Auto Omni 為產(chǎn)品矩陣

在交流側(cè)，斑馬智能給出的答案是全模態(tài)端側(cè)大模型實(shí)車方案 AutoOmni。其大腦由阿里云通義提供，Qwen-Omni 全模態(tài)大模型為 Auto Omni 提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力；高通第五代驍龍汽車座艙平臺 SA8397P 以高達(dá) 320 TOPS 的 AI 算力，支持其在車內(nèi)流暢運(yùn)行。

“如果一個(gè) AI 始終不能看、不能聽、不能記憶，它就不能再繼續(xù)進(jìn)化了。”蔡明表示，正因如此，端側(cè)模型在斑馬智能的體系里，不再是“優(yōu)化項(xiàng)”，而是“必選項(xiàng)”。只有當(dāng)感知、理解和記憶發(fā)生在本地，AI 才有可能形成連續(xù)性的體驗(yàn)，而不是一次次被打斷的對話。

基于這一邏輯，他在現(xiàn)場宣布，Auto Omni 將從單一的技術(shù)產(chǎn)品升級為一個(gè)完整的產(chǎn)品矩陣。據(jù)介紹，Auto Omni 提供類人自然交互和全域主動(dòng)智能，包含兩個(gè)核心產(chǎn)品板塊：端智能交互中樞和生成式場景引擎。

總的來說，Auto Omni 讓車“豎起了耳朵，睜開了眼睛”。有了全面和豐富的記憶，讓最開始像本能一樣的那些單一功能出現(xiàn)得更合理、舒適，甚至是自動(dòng)發(fā)生的，其跟人的關(guān)系也變成一種更有溫度的相處。

此外，AutoOmni 產(chǎn)品矩陣支持 Qwen 3.5 Omni 以及 MoE 架構(gòu)等不同基礎(chǔ)模型，并廣泛適配國內(nèi)外主流大算力芯片。蔡明透露，當(dāng)前 Auto Omni 主要支撐智能車、車機(jī)器人的演進(jìn)和迭代，未來也一定會(huì)拓展到其他的智能端。

去年 9 月已啟動(dòng)“龍蝦”類產(chǎn)品，

全方位管控 Token

“好的 AI 辦事不能靠 APP，靠什么？靠 Agent。而 Agent 多了，就一定需要一個(gè)跨 Agent 協(xié)同的組織者去解決復(fù)雜任務(wù)。”這是蔡明對于智艙 AI 應(yīng)該如何辦事的判斷。

為此，斑馬智能推出了智艙 AI 協(xié)作服務(wù)解決方案 Auto Claw，其核心能力也是兩個(gè)板塊：負(fù)責(zé)前臺任務(wù)的智能協(xié)作中樞和指向后臺管理的專屬自治蝦塘。據(jù)悉，早在去年的云棲大會(huì)上，斑馬智能就提出了元神 AI 會(huì)覆蓋規(guī)劃迭代型的場景，要做的就是這幾個(gè)月火的“龍蝦”干的事情。

“去年 9 月我們就已經(jīng)開始做相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)準(zhǔn)備。這次‘龍蝦’火了，對我們來說其實(shí)挺不約而同的，也再次證明了我們對技術(shù)趨勢判斷是對的。”蔡明稱。

那么，AutoClaw 能做到什么？據(jù)介紹，其通過端云一體中樞系統(tǒng)連接全車，用 Harness 理念重塑服務(wù)組織，驅(qū)動(dòng)出行生活、影音娛樂、用車服務(wù)等 SuperAgent 協(xié)同工作。現(xiàn)場演示案例顯示，如果今晚想約幾個(gè)朋友吃飯，AutoClaw 會(huì)邊確認(rèn)時(shí)間、邊訂餐廳、邊調(diào)整安排，將不確定性的需求轉(zhuǎn)化為主動(dòng)性的服務(wù)。

也就是說，從任務(wù)上來講，它是動(dòng)態(tài)規(guī)劃的，有非常強(qiáng)的靈活性；從流程上，它不斷的獲取外界信息，可以動(dòng)態(tài)調(diào)整流程。蔡明談到，AutoClaw 躍遷成為一個(gè)辦事能手后，需要有一個(gè)與之相匹配的 Agent 運(yùn)行環(huán)境，讓它可以好用、快用、易用。為此，斑馬智能為其專門準(zhǔn)備了一套全時(shí)段、自治的和跨終端的運(yùn)行系統(tǒng)。

值得一提的是，當(dāng) AI 真正開始“辦事”，面臨的問題也隨之變得現(xiàn)實(shí)起來。蔡明在現(xiàn)場點(diǎn)出了兩個(gè)最核心的挑戰(zhàn)，一是 Token 的海量消耗，二是權(quán)限濫用。據(jù)悉，斑馬智能在 AutoClaw 的運(yùn)轉(zhuǎn)體系里加上了針對性的管控機(jī)制。

在 Token 消耗合理化方面，他們干了三件事。第一，在做大量智能體開發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，讓 SKU 調(diào)用時(shí)任務(wù)信息壓縮做到極致。信息任務(wù)被壓縮，消耗的 Token 就會(huì)少。第二，在整個(gè)規(guī)劃運(yùn)行流程里加入反思和運(yùn)行機(jī)制，讓 AI 任務(wù)鏈不會(huì)因?yàn)檫壿嬁ㄋ馈？ㄋ酪院笞兂伤姥h(huán)，也會(huì)不停地消耗。第三是獨(dú)立的 Token 管理，保證 Token 被全方位被管控。

對于權(quán)限濫用，斑馬智能上的第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作是，用獨(dú)立的空間加上沙箱，給用戶做一個(gè)專屬的安全環(huán)境。除此以外，他們將賬號與服務(wù)數(shù)據(jù)封裝在 seal 里面，與模型本身做硬隔離，避免因模型幻覺而導(dǎo)致的信息泄露。

“有了 Auto Omni 和人的感同身受，再加上 AutoClaw 的復(fù)雜辦事能力，元神 AI 就能升級成汽車機(jī)器人大腦。”蔡明總結(jié)道。

“智艙 AI 成為中國智造名片”，

從高配變成基礎(chǔ)能力

“今年，AI 上車會(huì)從高配走向標(biāo)配。”在 AI TECH DAY 現(xiàn)場，斑馬智能 CTO 司羅給出了判斷。在他看來，2026 年是智能座艙端 AI 技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵年份，端側(cè)智艙 AI 首先會(huì)在旗艦車型和旗艦芯片上完成體驗(yàn)驗(yàn)證，同時(shí)會(huì)逐漸走向更加廣泛的量產(chǎn)化車型，更加走向廣泛的標(biāo)配。

也就是說，端側(cè) AI 將不再只是“高配標(biāo)簽”，而會(huì)成為定義下一代智能座艙的基礎(chǔ)能力。“智艙 AI 成為中國智造的名片，技術(shù)領(lǐng)先歐美不是 1-2 年，而是 1-2 個(gè)代際。”司羅直言。

按照斑馬智能的節(jié)奏，端側(cè)智艙 AI 將在這一年進(jìn)入“規(guī)模化爆發(fā)期”。一個(gè)很直接的信號就是落地量：斑馬智能已經(jīng)拿下國內(nèi)絕大部分端模型市場訂單，并將在年內(nèi)陸續(xù)量產(chǎn)交付。

“這個(gè)事確實(shí)非常不容易。”司羅在現(xiàn)場特別提到，斑馬已經(jīng)形成了一套相對標(biāo)準(zhǔn)化的 Super Agent 開發(fā)范式。這套范式的核心不是單點(diǎn)能力提升，而是通過流程標(biāo)準(zhǔn)化，把“應(yīng)用變 Agent”的路徑工程化。結(jié)果是非常直接的：傳統(tǒng) App 進(jìn)行 Agent 智能化改造的整體開發(fā)周期，可以縮短 50% 以上。“通過這一能力的賦能，我們可以幫助更多的 APP 和優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容進(jìn)入到車的環(huán)境，幫助 OEM 廠商豐富自己的座艙生態(tài)，提升用戶的體驗(yàn)。”

據(jù)介紹，斑馬智能是很早就把互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)轉(zhuǎn)化為原生 AI 服務(wù)的廠商。除了跟進(jìn)本地生活服務(wù)上車外，他們還把擁車服務(wù)和聽音樂、看視頻、少兒、辦公等十幾個(gè)智能座艙的場景都充分地做了 Agent 化，并且接入了 System Agent 智能中樞中，實(shí)現(xiàn)了一鍵生態(tài)上車的體驗(yàn)。司羅表示，“這個(gè)時(shí)間點(diǎn)距離我們發(fā)布元神 AI 只有半年時(shí)間，所以半年時(shí)間我們構(gòu)建了完整的 AI 機(jī)構(gòu)以及豐富的 Agent 生態(tài)，速度非常快。”

“誰能率先把 AI 做成可量產(chǎn)、可交付、可持續(xù)迭代的系統(tǒng)能力，誰就更有機(jī)會(huì)拿到下一階段產(chǎn)業(yè)紅利。”

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