中科院放大招！“磐石100”AI科學家系統問世，專治硬核科研難題

4月28日，中國科學院在北京正式發布“磐石100”模型體系——一套專為硬核科研打造的AI科學家系統，標志著我國AI賦能科研從“分散探索”邁入“平臺化協同創新”新階段。這套系統能自主完成科研全流程閉環，專治通用AI搞不定的復雜科學難題，為我國基礎研究與關鍵技術突破裝上“智能新引擎”。
通用AI“水土不服”，科研急需專業“硬核助手”
當前，ChatGPT等通用大模型在聊天、文案創作等領域表現亮眼，但進入科研領域卻頻頻“掉鏈子”：要么輸出事實錯誤、推理“幻覺”，要么看不懂天文光譜、粒子信號、細胞數據等專業信息，根本撐不起嚴謹的科學研究。
傳統科研模式也下列明顯痛點：周期長、成本高、跨學科協作難，海量科研數據難以高效利用，關鍵科學問題突破效率受限。面對數學、物理、材料、空天等領域的硬核難題，科研界迫切需要一套懂科學、能推理、可落地的專業AI系統。

“磐石100”：三層架構，打造全流程AI科學家
“磐石100”由中科院統籌數十家研究所協同攻關，構建“根基—骨干—枝葉”三層完整體系，絕非單一模型，而是全域覆蓋的數智化科研創新平臺。
- 根基：磐石·科學基礎大模型1.5PRO
作為核心智能底座，由中科院自動化所牽頭研發，基于650萬條高質量科學推理數據訓練，搭載波基座、譜基座、場基座三大科學模態模型，具備科學文獻萃取、知識推理、工具編排等核心能力，為全領域科研提供“堅如磐石”的支撐。
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-骨干：八大學科領域大模型集群
面向數學、物理、材料、天文、環境、空天、地理、生命八大核心學科，打造專屬領域模型，專注解決各學科基礎性、關鍵性難題，實現“八仙過海，各顯神通”。
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-枝葉：100余個細分場景模型與智能體
覆蓋高鐵流場重建、光譜識別、材料發現、海洋預報、青藏科考等百余個一線科研場景，沉淀超2000個科研工具，實現 from 數據采集、分析、假設、驗證到迭代的全流程科研閉環。
三大核心功能，重塑科研工作范式

“磐石100”跳出“輔助工具”定位，直接升級為科研“最強搭檔”，三大核心功能直擊科研痛點。
1.文獻羅盤：智能精讀，告別海量文獻堆砌
自動梳理領域研究脈絡，精準萃取核心結論，自主生成高質量文獻綜述，大幅縮短科研人員文獻調研時間，讓科研聚焦創新而非整理。
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2.創新評價：精準把脈，鎖定前沿突破方向
實時感知全球科研與產業前沿動態，智能識別關鍵科學問題與潛在創新點，為科研立項、技術攻關提供精準參考，避免盲目研究。
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3.智能體工廠：一站式服務，按需定制科研助手
提供“工具+智能體”定制服務，科研人員可快速搭建專屬AI助手，適配不同研究場景，已在中科院500余家單位推廣應用，賦能重大科研任務。

硬核落地成效，覆蓋國家重大科研場景
不同于實驗室概念產品，“磐石100”已在多個硬核領域落地見效，展現強大應用潛力。
-天文領域：波基座模型助力識別復雜波形規律，推動天文事件觀測從“滯后分析”向“實時預警”跨越。
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-材料領域：加速新型功能材料發現與性能預測，縮短研發周期、降低實驗成本。
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-空天與交通：支撐高鐵流場精準重建、空天裝備性能優化，助力高端裝備自主可控。
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-極地與海洋：服務青藏科考、海洋環境預報，為極端環境下的科研提供智能支撐。
中國AI科研新里程碑，筑牢科技自立自強根基
“磐石100”的發布，是我國AI for Science領域的里程碑式突破。它打破國外在高端科研AI領域的技術壟斷，構建起自主可控、體系化的科研智能生態，為解決“卡脖子”技術難題、突破基礎研究瓶頸提供核心支撐。
未來，隨著持續迭代優化，“磐石100”將進一步向更多科研場景滲透，賦能更多科研工作者，讓AI成為硬核科研的“標配”，加速我國從科技大國向科技強國邁進的步伐。