北京
過去十年，小馬智行一直深耕自動駕駛領域。2025年可以說是小馬智行的關鍵之年，在廣州率先實現(xiàn)單車盈利（UE）轉正，今年2月，深圳也實現(xiàn)單車盈利（UE）轉正。這對于自動駕駛行業(yè)來說，是件里程碑事件。
近日，在北京車展期間，小馬智行宣布2027版全無人Robotaxi整車總成本下探至23萬元以內(nèi)，并正式發(fā)布全球首款全車規(guī)、全冗余L4級無人駕駛輕卡。
Robotaxi整車總成本的下探，也意味著小馬智行可以在國內(nèi)其他城市擴張的經(jīng)濟可行性，今年3月，小馬智行宣布將開拓了杭州和長沙兩座城市，成本的降低也為未來開拓更多的城市打下基礎。
接下來，小馬智行要做的事情是快速實現(xiàn)規(guī)模化。小馬智行創(chuàng)始人、CEO彭軍與財經(jīng)網(wǎng)科技等多家媒體進行了對話。他表示：“行業(yè)已告別技術概念比拼，下一階段的競爭焦點就是規(guī)?；?。未來三年，小馬智行最大的目標就是上量、規(guī)?；?。規(guī)模化當中會遇到各種各樣的挑戰(zhàn)，所以生產(chǎn)、成本、法規(guī)、落地、運營的能力提升，需要系統(tǒng)化能力的提升?！?/p>
Robotaxi成本將下探至23萬元內(nèi)
自動駕駛行業(yè)最大的成本之一來自Robotaxi整車，過去十年，小馬智行的整車已經(jīng)更新迭代到第七代。早在去年4月，小馬智行在上海車展發(fā)布了第七代Robotaxi車型，這款車自動駕駛套件成本較上一代下降70%以上，通過與廣汽埃安、北汽新能源、廣汽豐田&豐田中國三大主機廠的深度合作，實現(xiàn)了技術方案的跨車型適配。僅半年時間，該系列車型即在北京、廣州、深圳投入運營，且現(xiàn)已在廣州、深圳達成單車經(jīng)濟模型轉正。公司Robotaxi車輛規(guī)模增至超過1400臺，用戶規(guī)模突破百萬，較去年同期增長近三倍。
在現(xiàn)場，彭軍宣布小馬智行2027版全無人Robotaxi的整車總成本（含車輛、自動駕駛套件與電池等）將下探至23萬元以內(nèi)，低于國產(chǎn)特斯拉Model 3最低配售價。
彭軍表示，這一突破得益于中國智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)?；墒?，以及小馬智行對L4級自動駕駛軟硬件技術極致打磨。依托一線城市規(guī)模化運營所驗證的安全性表現(xiàn)以及用戶反饋積累，公司通過正向研發(fā)方式持續(xù)開展成本優(yōu)化，不斷完善L4級軟硬件系統(tǒng)方案和量產(chǎn)閉環(huán)，顯著降低整車成本。
他進一步表示，規(guī)模提升了，各個方面的成本就會下降。自動駕駛整個產(chǎn)業(yè)鏈成熟、比如激光雷達價格降低、本身技術提升后，可以用更優(yōu)化的架構實現(xiàn)同樣的功能，最后和車廠合作更緊密等都是降低成本的因素。
規(guī)?；允切袠I(yè)下個階段的焦點
此前彭軍在公開場合提到2025年是Robotaxi量產(chǎn)元年，預計在2028年或2029年實現(xiàn)盈虧平衡。談到未來關鍵三年的目標時，彭軍表示：“未來三年，小馬智行的目標是上量、規(guī)模化，重心是能夠生產(chǎn)出更多、更好、更耐久、更便宜的車投放到更多市場上去。規(guī)模化當中會遇到各種各樣的挑戰(zhàn)，所以生產(chǎn)、成本、法規(guī)、落地、運營的能力提升，需要系統(tǒng)化能力的提升?！?/p>
Robotaxi何時盈利，也成了自動駕駛行業(yè)共同難題。不過2025年，小馬智行在廣州和深圳實現(xiàn)了單車盈利（UE）轉正。
彭軍也拆解了單車盈利（UE）轉正背后的原因。他表示，Robotaxi不會永遠無法UE轉正，小馬智行的收入和成本都在優(yōu)化，營收增長主要跟車隊密度相關，隨著小馬智行車輛增加后，營收會明顯增長，車隊越密，等待時間越短，單量越多，同時車隊成本快速下降，這些都是UE能夠轉正的原因。
為了加速成本與規(guī)模的正向循環(huán)，小馬智行推出“雙引擎戰(zhàn)略”：以北上廣深四個一線城市為核心，持續(xù)擴大車隊規(guī)模與運營區(qū)域，深耕并復制成熟的商業(yè)模型；在此基礎上同步拓展杭州、長沙等新一線城市，并在克羅地亞、新加坡等海外國家和地區(qū)開展Robotaxi服務與測試，加速全球化布局。小馬智行預計2026年內(nèi)落地全球超20座城市，車輛總規(guī)模突破3000臺。
全球化的過程中，會面對哪些挑戰(zhàn)？彭軍認為海外的技術適配并不算挑戰(zhàn)，小馬智行在國內(nèi)跑通了很多場景，在海外只需要復制經(jīng)驗。他也提到，在歐洲市場挑戰(zhàn)是路況（環(huán)島路段）的復雜，可能還需要做一些適配。合規(guī)方面，彭軍提到數(shù)據(jù)的合規(guī)要符合《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）要求，這個過程需要做一些工作，但是整體而言還好。
世界模型2.0成自動駕駛技術進化核心底座
在現(xiàn)場，小馬智行創(chuàng)始人兼CTO樓天城在發(fā)布會上宣布，今年已完成核心AI技術的系統(tǒng)性迭代，即世界模型2.0——這不僅是L4級自動駕駛技術進化的核心底座，也是其應對復雜城市交通環(huán)境的戰(zhàn)略級保障。世界模型通過自主識別駕駛過程中的弱勢場景或精度需求，自動觸發(fā)迭代優(yōu)化，或精準引導人類采集高價值數(shù)據(jù)。
世界模型它能更精準地模擬交通參與者與AI司機之間的交互，從而提升世界模型精度。這構筑起一套“數(shù)據(jù)閉環(huán)”的精度飛輪：大規(guī)模商業(yè)運營產(chǎn)生高價值數(shù)據(jù) → 世界模型提升精度 → 車端模型增強 → 支撐更大規(guī)模無人車隊部署 → 產(chǎn)生更多高精度數(shù)據(jù)。
彭軍表示，世界模型核心用于訓練環(huán)節(jié)，而非車輛實時決策?！笆澜缒Ｐ透嗍亲屲囕v去學習，再把學習能力部署到車上。世界模型更多是一個訓練方法。物理AI一定要通過環(huán)境不斷去學習，比如說機器人難點是怎么把物體抓起來，一定要有一個世界模型去訓練，如果輕了抓不起來這個物體，太重了就會捏碎，開車也是如此?！?/p>
他還提到，世界模型的仿真度一定要高，如果說世界模型跟真實世界場景不一樣，練了半天也是白練。另外，世界模型精度一定要高。小馬智行已經(jīng)深耕了五六年，在整個世界模型的精度和仿真度上都是非常高，所以小馬智行真正可以用世界模型幫助車提高能力。
被問及“L3能否跳過”的爭議時，彭軍直言：“世界上不存在L3?！彼硎?，L1、L2、L3是美國二十多年前制定的分類標準，已不符合當前行業(yè)實際。從安全責任界定來看，自動駕駛只有兩類：要么車負責，要么人負責。L3是永遠不可能存在的，不說技術，從法律界定上也是無法界定清晰的。
自動駕駛行業(yè)經(jīng)過了多年的技術驗證，如今已經(jīng)走向大規(guī)模商業(yè)化落地階段，而未來，小馬智行堅持全無人L4路線，圍繞Robotaxi、無人輕卡、無人重卡三大方向推進大規(guī)模落地。
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