4月數據庫圈值得關注的事 | 2026

　　4月，阿里巴巴進行組織架構調整，李飛飛(飛刀)出任阿里云CTO，負責阿里云技術以及AI云基礎設施建設;多倫多大學教授警告企業應用NL2SQL要謹慎;達夢數據2025年實現營業收入13.06億元;騰訊云、OceanBase等發布智能體記憶服務;平凱星辰正式發布平凱數據庫云服務……

　　市場動態

　　多倫多大學教授警告企業應用NL2SQL需要謹慎

　　如今隨著AI大模型等新技術快速發展，各數據庫產品基本都推出了NL2SQL的能力。然而，多倫多大學計算機科學系教授Nick Koudas警告稱，盡管文本轉SQL工具或許能幫助已掌握SQL的數據庫開發人員節省時間，但在允許業務用戶自由使用這些工具之前，企業需要謹慎行事。

　　Koudas的研究領域正是自然語言SQL系統，他指出，問題在于，對于業務用戶而言，系統生成的查詢雖然語法正確，卻未必能準確反映其本意。

　　據悉，當前開箱即用NL2SQL準確率約為80%，這一局限源于大多數組織使用的系統包含專有數據集和專有模式，其中使用了公司內部特有的術語。他表示，如果沒有進一步的訓練，大型語言模型無法獲取這些定義。

　　他指出，如果使用文本轉SQL系統時沒有熟悉SQL的人員參與把關，可能會帶來風險。雖然生成語法錯誤的SQL查詢可能無害——它只是無法運行。但大語言模型(LLM)在經過幾次嘗試后，也總有可能生成語法上完全正確但語義錯誤的SQL查詢。如果你信任它，卻得到與查詢毫無關聯的結果，就有大麻煩了。

　　為了提高準確性，或至少降低使用這些系統的風險，當前的研究重點在于讓人類重新參與進來。

　　阿里組織架構調整，李飛飛(飛刀)出任阿里云CTO

　　4月8日，阿里巴巴集團CEO吳泳銘發布全員信，為加速AI建設，集團進行組織調整。成立阿里巴巴集團技術委員會、通義實驗室升級為通義大模型事業部。

　　根據內部信，李飛飛(飛刀)出任阿里云CTO，負責阿里云技術以及AI云基礎設施建設。吳澤明(范禹)專注集團CTO，淘寶閃購CEO職務改由雷雁群接任，周靖人擔任技術委員會首席AI架構師。

　　根據資料顯示，李飛飛擔任阿里巴巴集團副總裁，阿里云智能事業群數據庫產品事業部總裁，達摩院數據庫與存儲實驗室負責人。

　　李飛飛的研究方向為數據庫與大數據系統、大規模數據管理、系統與分析，以及數據管理和系統中的安全問題。因在數據庫查詢處理和優化以及云數據庫系統方面所做出的卓越貢獻而當選國際計算機協會會士(CCF Fellow)和國際電氣與電子工程師協會會士(IEEE Fellow)。

　　Google在Cloud Next 2026大會上的數據戰略

　　在 Cloud Next 2026 大會上，谷歌一系列動作展現了其AI時代的數據戰略變化，更側重于直接訪問、統一平臺以及由 AI 驅動的執行，其核心理念并非構建更完善的管道，而是減少管道數量。

　　在今年的活動中，BigQuery被定位為處理與AI在同一數據集上協同運行的平臺。關鍵不在于數據的最終歸宿，而在于模型與實時數據集的交互位置。這消除了系統之間通常存在的、位于中間環節的大量往返傳輸。不再需要將數據推送到其他工具再取回，更多轉換工作可直接在 BigQuery 內部完成。

　　在湖倉架構方面，谷歌推出了一款基于Apache Iceberg構建的跨云湖倉架構，支持BigQuery和Spark等服務，其目標是讓多個系統能夠處理同一數據，而無需每次都創建新的副本。

　　Google針對AlloyDB也采取了類似的策略，添加了聯合查詢功能，使AlloyDB能夠直接查詢BigQuery和湖倉中的數據，它還支持將運營數據與分析數據結合，而無需先將所有數據拉入一個系統。這取代了常見的管道模式——即復制數據、同步數據，然后進行查詢。在此模式下，數據保留在原地，查詢則在不同系統間移動。這意味著步驟更少、副本更少，整體管道工作量也更少。

　　此外，Dataplex被進一步整合到Knowledge Catalog中，其目標是讓元數據和業務含義更貼近數據本身。

　　達夢數據2025年實現營業收入13.06億元

　　4月10日，達夢數據發布2025年年度報告。年報數據顯示，公司2025年實現營業收入13.06億元，較2024年的10.44億元增長25.05%;歸母凈利潤達5.17億元，較2024年的3.62億元增長42.76%，增速顯著高于營收增速，盈利能力進一步提升。 受益于軟件產品授權業務規模擴張與產品結構優化，公司整體毛利率大幅提升至96.13%，同比增加6.50個百分點，盈利能力穩居行業前列。

　　產品與解決方案

　　騰訊云數據庫發布Agent Memory服務

　　4月3日，騰訊云發布Agent Memory服務(TencentDB Agent Memory ，以下簡稱Agent Memory )，為OpenClaw等AI應用補充長期記憶能力，使智能體在跨會話、長任務中持續記錄用戶偏好與任務進度，減少重復確認。評測顯示，接入后整體準確率較原生OpenClaw提升59%。

　　目前，該服務以插件的形式無縫集成至騰訊云Lighthouse 、ClawPro等龍蝦產品，支持一鍵啟用。用戶也可通過復制配置命令，在自己的“龍蝦”中快速激活這項記憶增強能力。

　　騰訊云數據庫團隊自研的 Agent Memory 服務引入結構化與分層機制，對記憶進行統一管理。其核心為四層漸進式架構，從原始對話記錄出發，逐步提取結構化事實、場景化任務信息，并進一步形成用戶畫像。借助這一機制，系統在執行過程中能夠調用更穩定的關鍵信息，而不再依賴單一上下文，從而提升連續任務中的一致性與準確性。

　　騰訊云發布企業級Agent Memory服務

　　4月28日消息，騰訊云發布企業級Agent Memory服務。在Free版中，TencentDB Agent Memory已通過四層記憶架構實現長期記憶增強，并在PersonaMem評測集上將總準確率從47.85%提升到76.10%。

　　這次Pro版進一步把底層升級為騰訊云向量數據庫，重點增強企業級場景下的三類核心能力： ● 召回更穩：支持Embedding + 關鍵詞雙路檢索，在復雜場景下更容易找到真正相關的歷史信息

　　● 治理更強：支持備份、回檔、數據保護，降低記憶資產丟失風險

　　● 使用更靈活：記憶資產與運行實例解耦，便于統一管理和遷移

　　簡單說，Free版解決的是“能不能記住”，Pro版進一步解決的是“記憶能不能在企業環境里穩定用起來”。

　　seekdb D0正式發布，讓AI Agent零門檻擁有自己的數據庫

　　4月2日消息，OceanBase發布seekdb D0。

　　根據官方介紹，seekdb D0是seekdb的免費試用入口。無需注冊，無需配置——通過 API 即可創建一個與MySQL兼容的seekdb數據庫實例。非常適合希望評估功能、驗證原型、跟隨教程或運行演示的開發者和團隊。

　　據悉，seekdb D0的系統分三層：控制面(實例管理、路由分配、回收)、MySQL Proxy(MySQL 協議兼容，直連體驗)、HTTP Proxy(無客戶端時用 JSON 查數)。

　　在這個架構上，對外暴露四個關鍵接口： 創建實例(POST /api/v1/instances)、HTTP 執行 SQL(POST /api/v1/query)、Agent說明書(GET /SKILL.md)、以及 Fork(POST /api/v1/instances/:id/fork)。

　　seekdb M0正式發布

　　4月3日消息，OceanBase正式發布seekdb M0，解決OpenClaw的記憶瓶頸，以及實現Agent之間經驗共享。

　　seekdb M0 是一個 OpenClaw 云端記憶插件，核心理念一句話：不把所有記憶塞進 system prompt，而是在每次對話開始前，只檢索與當前話題相關的記憶片段注入上下文。

　　和 MEMORY.md 的全量加載不同，seekdb M0 把記憶拆解為獨立的「事實」存儲在云端數據庫中。每條事實都有向量表示和全文索引。對話開始前，seekdb M0 用混合檢索(BM25 + 向量相似度)找到最相關的幾條記憶注入上下文;對話結束后，自動從對話中提取新事實，與已有記憶比對后決定新增、更新還是跳過。

　　此外，seekdb M0 的經驗系統讓一個 OpenClaw Agent 踩過的坑，所有 OpenClaw Agent 都能受益。M0 的經驗系統包括自動蒸餾、分級驗證、自動注入、反饋閉環四個階段。值得注意的是，經驗中不包含原始對話內容，只保留蒸餾后的通用知識。一個用戶的隱私信息不會通過經驗系統泄露給其他用戶。隔離是共享的前提。

　　平凱數據庫云服務正式發布

　　4月8日，恰逢成立 11 周年之際，平凱星辰正式發布平凱數據庫云服務，該服務基于 TiDB 新一代內核，其核心能力已在 TiDB Cloud 的全球場景中得到大規模實戰驗證，已成功支撐包括 Dify、Plaud.ai 等領先企業的 AI 應用與大模型后臺服務，穩健應對數百倍的爆發式業務增長。

　　平凱數據庫云服務底層采用存算分離架構，計算與存儲資源的徹底解耦，實現了極致彈性和縮容至零(Scale-to-Zero)能力。面對不可預測的突發流量，系統可實現無感知的秒級擴縮容。

　　平凱數據庫云服務在一套系統內融合了 HTAP、向量存儲與全文索引能力，讓開發者在一個數據庫底座上即可處理全量 AI 數據需求，極大簡化了 Agent 的敏捷開發邏輯，提供閃電般的響應和 Agent 接口。

　　相比傳統云上自建模式，采用平凱數據庫云服務后，企業無需再自行承擔復雜的集群部署、版本升級、監控告警、備份恢復與日常運維工作，也無需長期按峰值預留大量基礎設施資源。

　　金篆數據庫GoldenDB向量版發布，打造AI時代一體化數據底座

　　4月9日，金篆數據庫GoldenDB向量版在2026中興通訊中國生態合作伙伴大會上正式發布，這是GoldenDB依托20+年數據庫研發積累打造的、面向AI時代的向量數據庫，深度適配人工智能浪潮下數據處理體系的變革需求，是國內首批具備標量+向量+全文混合檢索能力的數據庫，為金融、運營商等重點行業的智能化轉型提供高可靠的數據庫基礎軟件。

　　GoldenDB向量版采用“不拆系統、高效安全”的一體化架構設計，實現數據層、計算層的全鏈路融合協同。

　　數據層搭載多模態融合存儲引擎，同時兼容向量索引、標量索引與全文索引;計算層整合標量引擎、向量引擎、文本引擎三大核心能力，實現多模態數據的高效統一處理;同時內置統一的解析器、元數據管理與全局事務管理體系，原生兼容SQL查詢與向量查詢雙接口，從底層保障數據處理的一致性、安全性與易用性。

　　NineData 5.0產品發布

　　4月16日，NineData 5.0產品發布會和生態伙伴大會在杭州成功舉辦。NineData 5.0圍繞數據復制A2A架構、 AI原生數據庫DevOps 、ChatDBA智能運維三大核心升級。本次發布會同時展示了與生態伙伴的深度合作，共同推進多行業場景解決方案，通過技術創新與生態協同，為企業提供更智能、更統一的數據管理服務。

　　達夢舉辦2026中國數據庫技術與產業大會發布四款產品

　　4月22日，以“達夢筑基 智啟新元”為主題的2026中國數據庫技術與產業大會在北京舉行。達夢數據在大會上集中發布了達夢數據庫管理系統DM9、新一代數據庫一體機DAMENG PAI V2.0、達夢啟云數據庫V4.0、圖數據庫GDMBASE V4.0四款戰略新品，全面覆蓋集中式、分布式、云原生、一體機、圖數據庫等核心場景。同時，此次大會，網信生態共同體暨達夢數據生態品牌“夢享會”也正式發布。

　　DM9作為新一代企業級智能一體化數據庫，是達夢面向AI時代的旗艦產品。在功能、性能、高可用、兼容性、安全等方面全面進化，實現了450余項新特性升級。在架構方面，實現了集中式與分布式一體化，一套代碼根，兩種部署模式，極大降低了企業數字化轉型門檻。

　　新一代數據庫一體機DAMENG PAI V2.0以打造“更強大、更智能”的數據庫解決方案為目標，通過四大技術革新，以“軟硬協同、智算融合”為核心導向，讓核心業務系統的運行更穩、響應更快。

　　達夢啟云數據庫V4.0，針對“運維低效、容災復雜、算力割裂”三大困局給出破解之道，在AI智能運維、高可用容災、多芯融合方面實現突破，讓運維更智能、業務更可靠、算力更高效，助力企業輕裝邁入云化轉型。

　　圖數據庫GDMBASE V4.0版本，采用圖原生+向量一體化架構，破解AI落地過程中數據底座割裂、幻覺頻發、技術門檻偏高等行業痛點。

　　Apache Doris 4.1發布，打造面向AI & Search的統一數據存儲與檢索底座

　　4月24日消息，Apache Doris 4.1發布，打造面向 AI & Search 的統一數據存儲與檢索底座。這是一個面向 AI & Search 場景深度演進的重要版本。核心變化有：

　　Doris 4.1將結構化查詢、全文檢索與向量搜索，進一步整合到統一 SQL 和統一存儲體系中。Doris 4.1引入了Ann Index Only Scan優化，新增IVF向量索引，支持多種向量量化方式，包括：INT8標量量化INT4 標量量化Product Quantization( PQ)。其向量檢索能力大幅增強，支撐更大規模、更低成本部署。Doris 4.1新增的 search() 函數，將全文搜索能力直接嵌入 SQL 中，一條 SQL 同時完成搜索過濾與聚合分析。

　　The Others

　　GBASE南大通用 x 佰晟智算：助力數據庫智能運維再升級

　　4月24日消息，GBASE南大通用與佰晟智算聯合推出基于AI的WDR報告智能分析功能，實現對GBase 8c性能數據的自動解析、根因定位與優化建議生成，助力數據庫運維向智能化、自動化邁進。

　　GBase 8c的WDR(Workload Diagnosis Report)是性能診斷的關鍵工具，涵蓋負載概況、等待事件、CPU/IO/內存消耗、SQL執行效率等關鍵信息。該報告內容詳實，指標繁多，人工解讀不僅需要深入掌握系統原理，還需花費數十分鐘乃至數小時，且容易遺漏潛在風險。對于經驗尚淺的運維人員而言，更是難以快速上手。

　　GBASE南大通用與佰晟智算深度合作，將AI能力引入WDR分析流程，實現AI智能運維。

　　目前，該功能已在金融、電信、政務、能源等關鍵行業完成驗證，后續還將持續擴展至更多版本與場景。

　　崖山數據庫接連斬獲公積金、政務、交通行業重磅項目

　　4月27日消息，近期，崖山數據庫(YashanDB)捷報頻傳，成功中標寧夏回族自治區住房資金管理中心國產化改造項目，正式開啟YashanDB在公積金領域的全新布局。此外，還接連斬獲江蘇高速聯網中心項目、南京市玄武區人民政府多個政務服務項目，多領域落地成果集中釋放，標志著這家國產數據庫新勢力的品牌市場影響力與規?；涞啬芰~入全新發展階段。

　　HOW2026中國數據庫開源發展峰會暨PostgreSQL高峰論壇成功舉辦

　　4月27日至28日，以“以開源之道，行致遠之志”為主題的HOW2026中國數據庫開源發展峰會暨PostgreSQL高峰論壇在濟南成功舉辦。本次盛會匯聚了國內外PostgreSQL技術專家、開源社區負責人、行業意見領袖、企業代表及資深開發者，圍繞數據庫內核優化、AI與數據庫技術融合、云原生架構創新與開源生態建設等前沿議題展開深入探討，為全球開源從業者呈現了一場高水平的產業技術交流盛會。

　　為進一步打破地域與組織壁壘，大會期間正式發布了PGNexus全球協作平臺，標志著PostgreSQL生態邁向全球聯動的嶄新階段。

　　平凱數據庫與古珀科技完成互認證

　　4月28日消息，近日，平凱數據庫與古珀科技的古珀“健康大腦+智慧醫療”系統完成技術互認證。此次合作以“醫療數據治理專業技術+分布式數據底座”深度融合為核心，破解健康醫療行業“數據孤島、高并發處理難、安全合規要求高”痛點，為區域健康數字化與醫療機構智能化轉型提供自主可控的聯合解決方案。