專訪賽力斯周林：問界持續爆款的底層邏輯

2026年北京車展，E2館E201問界展臺被圍得水泄不通。展臺中央，全新一代問界M9（參數丨圖片）系列首次公開亮相。在此72小時前，這臺車剛創下一項紀錄——預售開啟72小時預訂量突破25000臺，這是一臺49.98萬起售的車交出的成績。

在問界體系里，問界M9不是個例。問界M6上市當天15分鐘大定破萬，問界M7、問界M8持續熱銷，過去五年，問界從領跑到累計百萬輛下線，單車成交均價38.6萬，位居新勢力品牌第一。

這個品牌似乎有一種能力：每推一款車，都能踩中那個價格帶的命門。

車展間隙，我們與賽力斯集團副總裁周林聊了一個多小時。他全程沒說太多渲染性詞匯，但聊完你會發現，問界的打法并不神秘——它做對了一件事：把“人人都是工程師”的體系化思維，從研發、制造一路打到服務端，而對手大多只做了一半。

一、追求極致的工程師文化

“我們的企業文化是人人都是工程師。”周林分享道：“把所有的需求分解到每個人的頭上，每個人做到極致，每位工程師在細節上比別人多做一點點。”

這話翻譯過來就是：在問界內部，產品上每一個被用戶感知到的體驗細節，背后都有具體的人為它負責到底。

但做到“人人都是工程師”需要一套機制，而非一句口號。問界的辦法是用戶直連——不是發調查問卷、做焦點小組，而是真把用戶請到工廠來，讓他們當面評車、驗車。

“從用戶中來，到研發中去，再交付到用戶手中。”這種細微任務切分的關鍵動力，是問界構建了“用戶直連-研發反饋-再回到用戶端”的封閉循環。這個循環跑通了，“工程師文化”才有了著力點。否則工程師再努力，方向錯了等于白干。

二、全新一代問界M9系列：是躍遷、顛覆式的創新

問界M9累計交付已突破28萬輛，拿下了2025年50萬級豪華SUV全年銷冠。在這個基數上換代，容錯率極低。

周林表示：“全新一代問界M9系列是躍遷、顛覆式的創新，動力、底盤、輔助駕駛、智艙、智慧空間、安全、通信各個領域都是。”

業界這幾年都在做線控底盤，X/Y/Z三向控制、制動轉向、主動懸架，這些技術方向并不新鮮。周林認為問界的差異在于融合控制。

他的邏輯鏈條不難理解：普通線控底盤是在底盤層做文章，把機械信號換成電信號；而問界的做法是把底盤和輔助駕駛打通。輔助駕駛是車的“眼睛”和“大腦”，底盤則是“小腦”。大腦負責看路、做決策，小腦負責在毫秒級時間內響應，讓車身姿態始終保持平穩。

一個在技術側更容易被記住的說法是：“開的不是車，開的是房子。” 房子和車最大的區別是什么？房子只有地震的時候才會抖、會晃，而且遠比車內安靜。

這個目標當然不可能一步到達，但它至少給出了一個明確的技術方向：舒適性的終點，是讓乘坐者忘記車輛正在移動。

三、問界M6做了個有趣的實驗：車懂人

如果說全新一代問界M9系列是問界在金字塔尖秀肌肉，新銳智慧SUV問界M6就是它往年輕人堆里扔的一顆探路石。

25.98萬起，全系標配896線雙光路圖像級激光雷達、鴻蒙座艙5.0等先進技術。周林說問界M6是“問界最年輕化設計的一款車”，他分享了問界M6的旋轉屏設計。

旋轉屏本身不是新鮮事，但問界M6的旋轉屏不只靠手動操作，還結合了艙內感知。你坐進副駕，屏幕自動轉過來對著你；你換到主駕，它又自動轉回去。這套邏輯的核心支撐，是問界的跨域融合能力，把座艙系統、人的姿態、人的站位等信息結合在了一起，從而實現“車懂人”。

四、安全不該是做加法，應該是全維安全

現在全行業都在講安全。被動安全、主動安全……大多數品牌的做法是做加法：加一個氣囊、多一個傳感器、上一個AEB。問界的思路不太一樣。定義“全維安全”——除了傳統的主被動安全外，高壓動力電安全、數據安全、隱私安全、座艙健康安全等，全部被納入到一整套智能安全體系之下。

出人意料的是：賽力斯有一批專門做結構力學的博士，他們在研發車身結構時，參考的不是現有車型，而是橋梁的拱形和鋼索結構。“研究在什么狀態下，結構最穩固，然后把這個思路用到車上”。

這些細節不像“算力Tops”“激光雷達線數”那么好傳播，但在一次真實事故中，決定生死差距的，可能就是一個結構節點的剛度設計。

五、從治“已病”到治“未病”，服務的邏輯完全變了

傳統車企的服務模式不難描述：車壞了，打救援電話，拖到4S店，派人檢修。本質是“事后補救”。

問界正在嘗試把這條鏈路翻過來。

周林的描述帶著明顯的工程師審美：把汽車看作一個有大量傳感器在持續運轉的數據系統，電池包的電流、電壓、溫度每時每刻都在被采集。這些數據通過云端算法跑一圈，異常數據就能被提前抓取——“一個月以后電池包可能有什么問題，我現在就知道了”。

這背后是AI賦能，但不止于在服務環節加一個AI。周林強調，要做到“事先預防”而不是“事后維修”，必須從車的設計源頭開始做出改變。電池包怎么設計、數據采集架構怎么布、算法和傳感器怎么配合——這些在設計階段就要為后續的全生命周期健康管理預留接口。

六、魔方技術平臺是集大成者

聊到魔方技術平臺時，周林表示，魔方技術平臺是各領域技術的集大成者，通過六大技術板塊的深度打通來實現重塑，多元動力、艙駕協同、智能底盤、智慧中樞、智能安全、智慧服務這六大系統通過魔方技術平臺協同調動、協同運作。

這種多域協同的難度不在硬件層，在軟件層和控制層。這也是為什么周林說自己和合作伙伴不是簡單的采購關系，而是讓合作伙伴和自己共同完成研發閉環，把合作伙伴的能力融進自己的體系。

七、AI定義汽車

采訪末尾，我問了一個有點“命題作文”感的問題：怎么看“AI定義汽車”？
周林的回答繞開了所有花哨話術。他沒有提大模型上車，也沒有講語音助手如何變聰明，而是拆了三個具體場景：研發仿真上，過去需要一個月的驗證流程，借助AI輔助，現在可以縮短到三天左右；質量管理中，每道工序都經過AI在線判定，確保了產品的高品質交付；智慧服務方面，則依靠大量數據和云端算法，提前預判潛在問題，主動為用戶提供服務。
“從生產、研發到制造，再到體系化協同，AI在全鏈條上提供了有力支撐。”周林總結這句話時，沒有給它加任何形容詞。

尾聲

在今年問界第100萬輛整車下線活動上，賽力斯集團董事長（創始人）張興海表示：第一個100萬輛問界用了五年，第二個100萬輛力爭兩年內完成。

兩年再造一個百萬輛——這個速度放在五年前的中國汽車市場，沒有任何人敢提，而現在，問界正以爆款豪華SUV矩陣，一步步向目標邁進。

但真正讓對手頭疼的，不是問界出了幾款爆款車。而是它證明了一件事：持續打造爆款的底層邏輯，可以不靠運氣、不靠某個單獨的爆款產品經理，而是靠一整套能復制的方法論。 這個方法論的起點是用戶直連，終點是AI驅動的全鏈條體系能力，中間串起研發、制造、服務等每一個環節。