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      AI時代做產品,最大的陷阱是做太多

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      從Midjourney到Notion AI,那些成功產品的共同點不是功能豐富,而是極致專注。AI時代的產品開發正陷入一種危險的狂歡:功能堆積如山,卻丟失了產品的靈魂。本文通過真實的案例剖析,揭示了為什么AI降低了開發門檻,卻讓產品經理的判斷變得更加艱難。

      ———— / BEGIN / ————

      上個月,我一個朋友興沖沖地給我看他憋了三個月做出來的產品。

      一個AI寫作助手。

      功能列表發過來,嚯,三十二個。什么知識庫管理、多賬號登錄、自定義工作流、團隊協作、API開放平臺、數據分析儀表盤、社區論壇、積分體系。

      我看了半天,問了他一個問題:

      你的目標用戶是誰。

      他愣了一下,說,這不重要,我覺得這些功能都是用戶的痛點。

      我差點把水噴出來。

      這尼瑪就是典型。

      我發現一個特別有意思的現象。

      AI時代之前,做產品最缺的資源是”工程能力”。

      你想做一個功能,得吭哧吭哧寫代碼,一行一行調bug,周期長、成本高、試錯慢。

      所以產品經理天然就被訓練成了”惜功能如金”,每個需求都得過會評審,得拿數據說話,得掂量投入產出比。

      但AI時代不一樣了。

      做一個功能的速度快了十倍,成本低了十倍。

      這就出事了。

      我跟你說,我自己也踩過這個坑。

      大概半年前,我做了一個小工具。AI驅動的日報總結。

      第一版就一個功能:把你一天的聊天記錄扔進去,吐出來一段總結。

      就這么簡單。

      結果上線之后,用戶反饋還不錯,每天有個幾百人在用。我就開始飄了。

      這個功能好啊,用戶說希望按項目分組。那我加一個項目管理的功能吧。用戶說希望能設置關鍵詞提醒。那我加一個提醒的功能吧。用戶說希望能導出成不同格式。那我加一個導出的功能吧。

      三個月之后,我的日報總結工具變成了一個”企業級AI協作平臺”。

      日活從幾百掉到了幾十。

      那味兒一下子就散了。

      后來我復盤了很久,想明白了一件事。

      我做日報總結的時候,有一個特別清晰的用戶,有一個特別清晰的使用場景,有一套特別清晰的衡量標準。

      但當我開始加功能之后,每一個決定都變得模糊了。”這個功能要不要加”變成了一種主觀判斷,而不是用戶需求的必然延伸。

      這玩意兒太可怕了。

      AI給了我們無限擴展的能力,但并沒有給我們相應的判斷力。

      就像給你一把錘子,你會覺得到處都需要釘子。

      說真的,我有時候覺得,AI時代做產品經理,比以前難多了。

      以前是”巧婦難為無米之炊”,你得拼命爭取資源。

      現在是”滿漢全席擺在你面前”,你得拼命忍住不動筷子。

      后者難多了。

      回到我朋友那個三十二個功能的AI寫作助手。

      他現在每天活躍用戶二十多個。

      那二十多個,我猜大部分還是他朋友裝的。

      他不服氣,說用戶還沒發現這些功能的價值。

      我跟他說,你這句話說出來,你就輸了。

      產品不是給用戶發現價值的,產品是主動交付價值的。

      用戶沒有義務來挖掘你的功能。

      我跟你說,這幾年我觀察了大量在AI時代冒頭的產品,有一個特別明顯的規律。

      跑出來的,幾乎都是”少”的。


      • Midjourney,就是一個生成圖片,專注生成能力,做到極致。

      • Notion AI,就是一個編輯器里的AI,專注內容輔助,做到極致。

      • Cursor,就是一個代碼編輯器里的AI,專注代碼輔助,做到極致。


      你發現沒有,這些都是在一個”已經成立的產品”里,塞了一個AI能力進去。

      不是在一個AI能力的外面,套了一堆其他東西。

      這塊需要注意一下,我不是在說”你不能做平臺”。

      平臺當然可以做,而且平臺的價值是單品沒辦法比的。

      我想說的是時序問題。

      你得先讓一個東西立住,讓用戶真正用起來,真正感受到價值,然后再擴展。

      而不是還沒站穩呢,就想著先把攤子鋪大。

      順著這個再聊一下我對”少”的另一個理解。

      少不僅僅是一種產品策略,少是一種戰略能力。

      經濟學里有個詞兒,叫”機會成本”。

      你做A功能的機會成本,是做B功能的時間、精力、資源。

      當你選擇做A的時候,你其實也在放棄B。

      做的功能越多,機會成本越分散,每一項功能分到的心力就越少。

      最后哪一項都沒做到極致。

      這就跟畫畫一樣。

      畫一幅畫,最難的不是畫上去,是留白。

      留白需要的是判斷力,知道什么不該畫。

      做產品也一樣,最難的不是做什么,是不做什么。

      喬布斯回歸蘋果之后,做的第一件事就是做減法。

      當時蘋果有無數條產品線,無數個版本,無數種型號。喬布斯拿起白板筆,在白板上畫了一個四象限——

      專業臺式、專業便攜、消費臺式、消費便攜。

      每個象限只留一個產品。

      剩下的全部砍掉。

      當時的高管都震驚了,說這不可能,我們會有很多員工不高興。

      喬布斯說,讓他們不高興去吧。

      后來的故事你們都知道了。


      我不是說要每個人都成為喬布斯,我想說的是,當你做產品做到功能堆砌的時候,你可能需要停下來問自己一個問題——

      我是在解決用戶的問題,還是在解決我自己的焦慮?

      有時候,加功能不是為了用戶,是因為看到競品有了,我們也得有。

      是因為用戶提了,我就得做。

      是因為老板覺得這個方向很酷。

      這些理由,都不是真正的產品理由。

      所以我現在自己做產品,有一個特別簡單粗暴的評估標準。

      每加一個功能,我都會問自己三個問題:

      第一,這個功能解決了什么具體的問題?

      第二,這個問題的嚴重程度有多高?用戶沒有這個功能會死嗎?

      第三,如果我只做這一件事,不做別的,這件事能打幾分?

      如果三個問題回答不上來,或者第三個問題打不出八分以上,這個功能我就不加了。

      當然,我不是說產品不能迭代,不能擴展。

      產品當然要迭代,迭代是基于用戶真實反饋的擴張。

      但迭代的前提是,你有一個核心已經立住了,已經有用戶在高頻使用了,已經有數據在驗證你的價值了。

      在這個基礎上,加功能是迭代。

      沒有這個基礎,加功能是堆砌。

      這兩個長得像,但本質完全不一樣。

      可能有些朋友會問,我也不知道我的核心能不能立住啊,不試試怎么知道?

      這個問題問得很好。

      我的答案是——試,但要小規模地試,快速地試,低成本地試。

      你先做一個最小的MVP,只解決一個問題。

      找十個人用,看數據,看反饋,看留存。

      如果數據好了,再加第二個功能。

      如果數據不好,先調核心,而不是加功能。

      很多產品經理喜歡在核心不成立的時候狂加功能,幻想著”萬一這個功能成了呢”。

      兄弟,核心不成立的時候,加什么功能都不會成。

      說到這里,我想起了一個特別有意思的比喻。

      做產品就像做飯。

      一個厲害的廚師,做一道菜,火候、調味、時間,精確到秒。

      端出來,食客吃一口,臥槽,這就是我想要的味道。

      一個普通廚師呢,火候不行,調味亂加,時間瞎估,做出來一鍋大雜燴。

      然后食客問,這什么玩意兒?

      廚師說,你再嘗嘗,這個菜里其實有魚有肉有菜有豆腐,營養很全面的。

      食客說,我不需要營養全面,我需要好吃。

      產品也是一樣的。

      用戶不需要功能全面,用戶需要你的核心功能足夠牛。

      做到極致,其他的自然來。

      做不到極致,加再多也是噪音。


      最后,我想聊一點可能有點虛的,但我覺得挺重要的東西。

      我覺得AI時代,我們整個人類社會都在經歷一場”注意力危機”。

      信息爆炸、產品爆炸、功能爆炸。

      每個人的注意力是有限的,但世界的復雜度是無限的。

      誰能在這場注意力戰爭里贏?

      不是那個功能最多的,是那個最懂”少”的。

      做產品如此,做個人IP如此,做人生選擇也如此。

      知道自己不做什么,比知道自己做什么,更重要。

      下次設計產品的時候,不妨把”少”這個字,寫在白板上,貼在工位的顯示器邊框上。

      每次想加功能的時候,先看看那個字。

      問問自己——

      這個功能,真的需要嗎?

      還是我只是,想做更多?

      本文來自公眾號:煎餅星球的一隅 作者:煎bingo子

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