DeepSeek，V4專家模式可處理百萬字合同研報，AI助理成本驟降

當大家都習慣了遇事不決問豆包的時候，沉寂了很久的Deepseek，突然發布了最新版V4的預覽版，一下就炸開了鍋。

為什么這個發布萬眾期待？這個東西到底哪里變得更牛了？為什么很多人說，英偉達的黃仁勛擔心的事還是發生了？

另外，這次的V4版本性能算是對得起等這么久。專家模式能和美國的頂流模型像Claude，GPT，以及Gemini的主流版本打的有來有回，至少目前來看是這樣。

但別忘了，Deepseek是開源模型，另外那幾個都是閉源的。曾經開源和閉源的性能差距，類似李小冉去和流行天后比唱歌。

簡單來講，目前的Deepseek，算是全球開源模型里的頂流，部分性能更是不輸頂級的閉源模型。

而這對我們普通人來說，這可是好事兒啊！

以前的很多大模型都有個通病，就是健忘。類似你經常去個飯館，老板都跟你熟了，以后你每次去不用說老板都知道你的口味：不要蔥，多放辣。可結果某天你去了之后老板突然一臉職業微笑：你好，請問你要吃點啥？

你以為和人有默契了，結果人家恢復出廠設置了。

另外，新版的Deepseek專家模式，理論上來講已經可以自己完成一整套工作流程，比如幫你安排行程收發消息做PPT搞數據分析，當前臺是夠嗆，當助理那估計沒什么壓力。

總之，搞企業的尤其是中小企業，個體戶，一人公司，搞科研的，搞投資的，搞咨詢的，干脆普通用戶，理論上都能有更好的體驗。

更妙的是，這樣的性能了，依然遠遠比國外的閉源模型便宜。

全球公認的最強編程模型Claude，百萬詞元調用量的價格是25美元，而DeepSeek是24人民幣！

不過物美價廉，好像也已經是Deepseek的祖傳藝能了。

有很多家人表示，不就是一個更好更便宜的AI大模型么，至于這么激動嗎？

你以為這只是中國和美國之間的AI大戰嗎？有沒有一種可能，真正的戰場，其實是在芯片。

過去中外的大模型，幾乎都依賴英偉達的算力芯片，和相應的CUDA工具。大模型性能再強，其實也就意味著給黃仁勛打工越狠，英偉達的護城河就會越深。

對中國人來說，尷尬的地方就在于，我們越是在那訓練追趕AI，就越是在給別人的生態添磚加瓦。

很多人說我們用自己的芯片不行嗎？

科技圈里有消息說，其實DeepSeek早就在拿華為昇騰芯片做訓練了，但是，一度遇到了像穩定性不足、場景崩潰、速度達不到預期等等各種各樣的問題，但沒有經過官方正式確認，所以還不好說。現在擺脫英偉達，根本就沒那么容易。

但至少，DeepSeek已經邁開了第一步。這次發布的V4版本，不但把測試權限交給了華為昇騰和寒武紀這些國產芯片，這還意味著他們就需要把大量的代碼和各種資源從英偉達的CUDA遷移到華為的架構上。

這可能是DeepSeek的一小步，但很有可能是中國AI的一大步。模型再強，只要還是依賴別人的硬件和工具，咱們腰桿子肯定就硬不了。讓咱們自己的模型，在自己的芯片、自己的工具、自己的生態上能穩定便宜地跑起來，哪怕過程一步三坑，也足夠重要，也是特別值得的。

中美的AI競爭，表面看是模型大戰，背后其實是芯片大戰，最終是生態大戰。芯片生態歇菜了，模型打得再熱鬧，也只是像放個煙花。

總結一下，Deepseek新版面世，理論上來看意味著，更多的中國人，無論過日子，還是生產力，都慢慢能用上高性價比的大模型。這對國產算力相關，以及中小企業，包括各種專業機構，尤其是能用AI節省成本的企業機構，都算是迎來機會了。