當前,制造業正站在從“自動化”向“智能化”跨越的關鍵節點。
2026年是海康機器人成立十周年。作為工業智能化領域的創新者與實踐者,海康機器人近年持續推進機器視覺、移動機器人與柔性制造技術的深度融合,構建起“眼、腳、手”一體化的全棧技術能力,形成了以機器視覺、關節機器人和移動機器人為核心的三大業務體系。
2025年全年,海康機器人營收突破64.52億元,其中機器視覺類產品累計出貨量超 1000 萬臺,移動機器人累計下線突破 18 萬臺。基于完善的硬件產品線,其自研工業軟件授權用戶超60萬人次,全球服務客戶超2萬家。
2026年4月22日至24日,「海康機器人·智造大會2026」在杭州桐廬舉辦。海康機器人首席執行官賈永華提出“具身智造”的概念。他表示,傳統自動化體系正面臨靈活性不足的問題,難以適應需求碎片化與用工結構變化。“具身智造”需要通過兩種能力來應對:一是具備多任務能力的高柔性設備,二是可快速復制的場景化應用能力,從而推動制造體系從“人適應機器”向“機器適應環境”轉變。
大會期間,海康機器人除展示了機器視覺、關節機器人、移動機器人在制造、流通等行業場景的應用落地情況外,還并發布了超過35款新品,覆蓋標準視覺(2D與2.5D計算光學)、高精度3D視覺以及AI智能視覺等方向,重點針對復雜場景成像、高精度測量及AI落地難等工程問題。
![]()
面向未來,海康機器人也在積極推進AI融合與具身智能布局。
![]()
問:機器視覺、移動機器人和機械臂,這三個板塊的營收占比如何?
問:目前AI在我們的產品中有哪些實際應用?
另外一個重點方向是工業質檢,我們這幾年也在持續投入。從早期的小模型,到現在逐步引入大模型。以我們和一家國內大型醫療用品生產企業的合作舉例,他們希望為生產的一次性醫療手套引入一套全自動、高精度、可追溯的質量檢測系統。而手套屬于柔性物體,容易變形,而且顏色類型非常多,這類缺陷檢測其實難度很高。
我們在2021年最早用傳統的CNN模型來做時,每上一條產線基本都要重新采樣、重新訓練,擴展起來比較慢。后來在23、24年切換到大模型方案之后,同一個車間內的多條產線可以快速復制,原來可能需要上萬張樣本,現在一兩百張就夠了。現在這套系統能穩定檢出0.8毫米以上的缺陷,對污漬、破損等重要缺陷的檢出率超過99.995%,一條線一天能檢30萬只,整個部署和交付效率提升非常明顯。
問:整體來看,目前AI 類產品在工業場景的落地情況如何?
針對這一問題,公司一方面持續提升算法能力,降低開發和部署成本;另一方面通過引入大模型、優化工程化能力,縮短交付周期,減少對樣本數據和人工調試的依賴。整體目標是推動AI能力“普惠化”,讓更多行業能夠以可接受的成本使用智能化方案。
問:您如何看待人形機器人在工業場景的落地價值?
但如果高度標準化、節拍很快的產線上,還是“專機”效率更高、成本更可控,所以兩者更像是互補關系,而不是替代關系。從現在來看,人形在工業里的落地還比較早期,尤其工業對穩定性要求很高,目前很多能力還需要持續迭代。
![]()
問:海康機器人強調的“眼腳手”協同和VLA模型是什么關系?
相比之下,我們提出的“眼腳手”協同更偏工程化路徑:通過視覺(眼)、操作(手)、移動(腳)等模塊的協同,實現具體任務的自動化。在實際落地中,我們更多是用多個小模型組合來解決問題,而不是完全依賴一個大模型。當然,VLA這個方向我們也在做,而且有專門的團隊在投入。整體來看,我們的理解是:短期靠“小模型組合”實現落地,長期再往端到端的大模型演進,兩條路線是并行的、互補的關系。
問:軟硬一體布局為公司帶來了哪些核心優勢?
以機器視覺為例,我們的自研軟件平臺可以以模塊化方式開放給客戶進行二次開發,從而形成生態粘性。同時,軟件還能幫助客戶降低開發成本、提升效率,規避知識產權風險。整體來看也構建了更高的技術與商業壁壘。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.