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環球零碳
碳中和領域的《新青年》
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撰文 | 維小尼
編輯 | 小瀾
→這是《環球零碳》的第1969篇原創
作為一家綠色科技巨頭,遠景科技集團在物理人工智能與能源融合的賽道上一路狂奔。
繼去年11月在2025赤峰零碳產業大會發布全球領先的AI電力系統之后,遠景又在智能機器人領域持續加碼。
4月27日,遠景宣布完成對無界動力的戰略投資,并同步簽署超5億元的全球規模化部署與聯合研發合作訂單。
此前不久,地瓜機器人B2輪1.5億美元融資中,遠景作為戰略投資方也深度參與。
如果僅從資本層面看,這好像是新能源科技企業的一次跨界投資,但從遠景近年來的戰略軌跡來看,這顯然是一場經過長期鋪墊的關鍵落子。
從AI風機到AI儲能,從“遠景天機”氣象大模型與“遠景天樞”能源大模型驅動的AI電力系統,到這次連續投資兩家具身智能公司,遠景正把“AI+能源”的能力,延伸到“AI+物理執行”,構建一個能源領域真正閉環的物理人工智能體系。
這一戰略,正是遠景科技集團董事長張雷多次強調的:未來能源系統不是簡單設備堆疊,而是需要“自感知、自決策、自執行”的具身智能體。
遠景也一直將AI視為重塑能源系統的核心工具:風機、儲能電站、零碳產業園、綠色燃料設施等不再是靜態設備,而是需要與感知物理世界(氣象、電網、負荷)、決策優化(預測、調度、交易)、執行控制(發電、儲能、充放電)的AI融為一體。
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無界動力和地瓜機器人都是中國具身智能機器人領域的頭部玩家,兩者都脫胎于地平線背景,但定位完全不同。
地瓜機器人是“賣鏟人”,側重“芯片+開發平臺”,有點像底層軟硬件基礎設施提供商;無界動力是做“通用大腦+操作智能”的具身智能解決方案公司,側重模型與實際落地。
遠景同時投資兩者,本質是在構建一個分層架構,通過地瓜機器人打造底層算力與開發生態,通過無界動力構建上層智能模型與執行能力。
再疊加遠景自身的能源大模型和AI電力系統,以及全球能源開發場景,基本可以形成一個新型能源系統的完整體系和一個可自我進化的物理AI生態雛形。
無界動力走的是一條和行業主流不太一樣的技術路線,專注構建機器人通用大腦與操作智能。簡單說,它不是從“看懂畫面”出發,而是試圖讓機器真正理解所處的物理世界,再去完成動作。業內有個專用術語叫原生于物理世界的具身通用大腦——MWA?,這與行業常見的VLA架構不太一樣。
這對工業場景尤其重要,也與遠景“物理AI”布局高度契合,能為遠景能源系統智能化升級提供有力支撐。
在風電場、儲能電站、氫能設施,甚至AI數據中心等場景中,存在大量“沒人愿意干、但又必須干”的活,包括巡檢、維護、高風險作業、連續判斷和執行復雜任務等。
過去這些依賴人工或簡單自動化的工作,能力都比較有限。這幾年遠景在做的AI電力系統只能告訴你該怎么做,卻無法親自執行。
無界動力的加入,使得從感知、決策到執行,這一鏈條實現真正閉合:遠景負責“決策”,無界負責“執行”。
此外,遠景還擁有一個獨特優勢,具備風電、儲能、工業園區等海量真實物理場景,可以持續產生高質量數據,可以驗證AI模型,實現快速迭代。
這是純AI公司難以具備的條件。
這也是為什么雙方合作不僅是簡單的財務投資,還直接綁定了超5億元全球訂單,覆蓋歐洲、亞洲多個市場,深度嵌入風光儲與AIDC場景。
與此同時,遠景也會反過來給無界動力提供支持,比如為具身智能提供定制化電源與電力系統解決方案,顯著提升機器人在復雜工業環境下的續航能力與作業可靠性,助力其在全球主要市場真實場景中加速規模化落地。
遠景的動作,其實代表了一種新能源企業正在向“智能基礎設施公司”轉型的趨勢。
在雙碳和新能源大規模接入背景下,電力系統越來越復雜,波動性越來越強,調度難度指數級提升,能源系統越來越需要AI介入。
新能源最后比拼的也不是誰的設備便宜,而是誰的系統更智能,誰能更高效調度,誰能更少人工介入。
在這個過程中,具身智能很可能成為新能源行業的“最后一塊拼圖”。
當前AI最大的瓶頸,不在算力,也不在模型,而在如何進入真實世界并創造價值,具身智能正是這個突破口。
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