足不出京，用AI給光伏電站“測(cè)溫”

　　足不出京，利用AI（人工智能）技術(shù)就能為光伏電站“測(cè)溫”。4月27日，中國(guó)科學(xué)院青藏高原研究所科研團(tuán)隊(duì)介紹，利用高分辨率數(shù)據(jù)集與機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)展的評(píng)估有結(jié)論了：我國(guó)光伏電站對(duì)地表溫度的日平均增溫效應(yīng)僅為0.01攝氏度，在全國(guó)區(qū)域尺度上幾乎可以忽略不計(jì)。這為推動(dòng)我國(guó)太陽(yáng)能資源的可持續(xù)利用，提供了重要的科學(xué)依據(jù)。

　　《2025中國(guó)光伏建設(shè)進(jìn)展報(bào)告》顯示，截至當(dāng)年7月，全國(guó)光伏累計(jì)裝機(jī)規(guī)模突破11億千瓦，較上年同期增長(zhǎng)50.8%。有人提出質(zhì)疑，這些被比喻為“小太陽(yáng)”的電站，是否會(huì)引起地表溫度的顯著變化。

　　“地表溫度是衡量地表能量平衡的重要指標(biāo)。其變化直接反映了光伏電站與局地氣候的相互作用。因此這個(gè)問(wèn)題需要得到有效解答。”中國(guó)科學(xué)院青藏高原研究所研究員韓存博介紹，以往的研究主要集中在單個(gè)電站或有限的區(qū)域，缺乏對(duì)全國(guó)整體宏觀情況的評(píng)估。此次團(tuán)隊(duì)構(gòu)建起一套算法，通過(guò)分析精度達(dá)1公里分辨率的逐日全天候地表溫度數(shù)據(jù)集等資料，對(duì)我國(guó)光伏電站的地表溫度效應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)性量化。

　　各種因素復(fù)雜的相互作用，增加了光伏電站“測(cè)溫計(jì)”的計(jì)算難度。合理使用AI，是解題的技巧之一。“光伏電站內(nèi)外地表溫度的差異，受到地表反照率、植被情況、風(fēng)速等多種關(guān)鍵因素共同主導(dǎo)。借助算法模擬，我們發(fā)現(xiàn)，這些因素的影響會(huì)隨晝夜更替、季節(jié)周期而發(fā)生動(dòng)態(tài)變化。”韓存博說(shuō)。最終，團(tuán)隊(duì)得出的結(jié)論是：光伏電站雖存在“白天增溫、夜間降溫”的現(xiàn)象，但綜合計(jì)算日平均增溫效應(yīng)僅為0.01攝氏度。從宏觀尺度上看，光伏電站的建設(shè)并未導(dǎo)致地表溫度出現(xiàn)顯著的熱環(huán)境改變。

　　中國(guó)科學(xué)院青藏高原研究所研究員馬耀明表示，該研究能消除大規(guī)模光伏開(kāi)發(fā)可能導(dǎo)致地表熱環(huán)境變化的顧慮。（劉蘇雅）