MemoraX AI完成千萬美元種子輪融資，定義大模型“內生記憶”新范式?

來源：獵云網

近日，深圳憶紀元科技有限公司（下稱：MemoraX AI或憶紀元）完成千萬美元種子輪融資。本輪由L2F光源創業者基金、鐘鼎資本聯合領投，知名投資人及產業方共同參與。

據了解，本輪融資將主要用于核心技術Agentic RL的算法迭代與工程化落地，以及內生記憶模塊的產品化開發。預計在未來12個月內，MemoraX AI將推出面向B端企業知識管理與C端個性化交互的首批標準化記憶產品，實現記憶訓練效率與精準度的指數級提升。此次融資標志著大模型個性化記憶賽道正式從“外掛檢索”的淺層探索，邁入“模型內生”的深水區變革，為解決大模型“失憶癥”這一關鍵瓶頸注入了核心動能。

“打過仗”的夢之隊：頂會前十科學家×百億級產業操盤手

MemoraX AI成立于2026年3月，是大模型個性化記憶賽道技術革新引領者。公司通過自主研發的Agentic RL（智能體強化學習） 核心技術架構，攻克了大模型長期記憶碎片化、靜態化、難以跨場景遷移的行業痛點。

創始人郝建業，天津大學菁英教授，國家優青，全球前2%科學家，近兩年在ICML、NeurIPS、ICLR三大頂會的成果產出全球排名前10，谷歌學術引用超1.5萬次。但更關鍵的是，他并非傳統學院派創業者——曾先后擔任華為決策推理實驗室主任、華為大模型算法實驗室主任、華為醫療軍團技術總裁，是華為決策智能方向的首席專家，主導從0到1孵化多個重量級產業項目，創造數百億元經濟效益。

團隊核心成員主要來自兩大體系：一方面是華為、阿里、騰訊等頭部大廠的核心技術負責人，負責過千億級規模大模型研發與Agent落地，具備從底層技術到商業化部署的完整經驗；另一方面是國內強化學習領域最具代表性的頂尖研究力量，兼具算法創新與產業落地經驗，和阿里、騰訊、網易、字節等產業界團隊長期深度合作，合作成果在自動駕駛、游戲AI、推薦搜索、具身智能等工業級場景大規模落地，創造數十億經濟收益。純學術團隊強于探索卻弱于落地，純工業團隊擅長產品卻難建壁壘——MemoraX AI同時具備兩者基因，形成了從理論創新到產業落地的全鏈路閉環能力。

不做外掛做內生：一場大模型記憶的“范式革命”

長期記憶賽道并非無人區。但現有的解決方案大多停留在淺層探索，本質上仍是“靜態信息檢索”。這就像給AI配了一個筆記本，它只能翻閱查找，并不能真正記住你。

MemoraX AI選擇了一條更難、但也更本質的路徑：將記憶能力內化進模型。這意味著，他們不是給AI外掛一個記憶庫，而是讓記憶成為模型的內生能力。AI不再只是信息檢索者，而是能像人類一樣主動學習、提煉沉淀、動態更新記憶。

這是從記憶的外部附加到模型內生的革命性突破，MemoraX AI的技術特色體現在三個維度：

第一，記憶的持續進化能力。 記憶不再是靜態存儲的信息集合，而是在交互中持續被理解、更新和重組的過程，從而實現隨時間積累、隨反饋修正、隨場景遷移。

第二，記憶的精準召回能力。 解決了傳統方案“記憶碎片化、檢索不精準”的痛點，在最新的文本類記憶測試集LoCoMo-Refined上取得最強記憶性能（大幅領先第二名 30%），模型訓練效率提升400倍。

第三，記憶的泛化復用能力。 能夠實現跨場景的記憶復用，可以在下一代智能交互、企業級知識管理、個性化數字陪伴、AI Coding 、新一代智能終端等場景中快速適配。

Agentic RL：構建下一代記憶系統的關鍵技術

下一代記憶系統的核心能力突破，不僅在于把用戶信息存下來，更在于在動態交互過程中，實現對上下文的精準感知、對信息的高效壓縮與提純、對記憶的動態召回與靈活組裝，以及面向用戶長期偏好的自適應進化。Agentic RL正是實現上述高階記憶能力的關鍵技術路徑。在這一方向上，MemoraX AI團隊已經充分證明了自己，團隊所提出的一系列 Agentic RL 前沿技術，已在芯片設計自動化、工業求解器、自動駕駛、文娛智能等多類工業場景中實現規模化落地：

（1）在芯片設計自動化（EDA）領域，團隊構建的基于強化學習的智能決策技術，曾連續兩年獲芯片邏輯綜合領域國際權威榜單EPFL總排名第一，在芯片邏輯綜合、物理布局等重要芯片設計環節落地，在數十款國產芯片設計中應用，大幅提升芯片設計效率和PPA綜合性能。

（2）在工業求解器領域，團隊提出的基于強化學習的求解優化算法，大幅提升求解器在超大規模求解問題下的求解效率，在全球權威評測榜單上首次超越國際商業求解器Gurobi的求解性能，獲得冠軍，并獲世界人工智能大會最高獎SAIL獎。

（3）在自動駕駛領域，團隊研發的基于強化學習的智駕算法已落地部署于數十萬自動駕駛車輛，大幅提升自駕類人體驗，是業界首個強化學習技術在自動駕駛領域實現商業化落地的案例。

（4）在游戲AI領域，團隊開發了業界首個基于強化學習的自動化游戲測試技術，以及強化學習驅動的多風格AI生成技術，在網易公司10余款大型商業游戲中落地應用，并獲得中國圖像圖形學學會科技進步一等獎。

（5）在廣告推薦領域，團隊研發了業界首個基于分層強化學習的廣告競價算法，在淘寶信息流場景落地應用，助力淘寶定向廣告每日營收破億。

這些經歷意味著，MemoraX AI團隊不僅懂技術，更懂如何將技術轉化為產品，并持續創造商業價值。對于記憶這一賽道而言，MemoraX AI這樣兼具頂尖研發與產業落地能力的團隊極為稀缺，也最有機會率先實現核心突破并最終跑通商業閉環。??

從“工具”到“伙伴”，重新定義人與AI的關系

MemoraX AI的商業布局，是軟硬一體的雙向戰略。

To B 端，MemoraX AI 的標準化記憶模塊可賦能智能客服、企業知識管理、金融醫療法律等專業領域，打破重復問詢的痛點，實現精準服務；To C 端，瞄準的是個人智能助手這一錨點，打破當前通用AI助手“千人一面”的同質化困境，打造“千人千面”的專屬智能伙伴，能夠深度鐫刻用戶的習慣偏好、學習節奏與工作訴求。

MemoraX AI的愿景，也遠不止于商業成功。

“記憶是智能的靈魂。”在郝建業看來，大模型若不能跨越從“存儲”到“記憶”的鴻溝，就永遠只是高效的搜索引擎，而非真正的智能伙伴。通過讓AI擁有真正的記憶能力，不僅在推動技術進步，更在重新定義人與AI的關系，讓AI從冷冰冰的“工具”進化為有溫度、有智慧、有記憶的“伙伴”。

這是一個關于遺忘與記住的故事。在AI的漫長進化史上，MemoraX AI 想要成為那個讓機器真正“記得”人類的起點。