定義AGI時代汽車新范式，智能座艙白皮書重磅發布

近日，第十九屆北京國際汽車展覽會期間，面壁智能聯合清華大學車輛與運載學院、中國汽車報正式發布《智能座艙：定義AGI時代的汽車新范式》白皮書，并同步舉辦專題研討會。來自中國汽車工業協會、清華大學、上汽大眾、梧桐科技、車聯天下、中金資本等產業鏈上下游機構的嘉賓參會，圍繞端側AI定義下一代座艙體驗、智艙產業協同等核心議題展開深度對話。面壁智能CEO李大海在致辭中談及白皮書發起初衷時表示：“從研發到量產落地，我們愈發意識到，一家公司跑得快固然重要，但行業要跑得穩、跑得遠，離不開全產業鏈伙伴的協同發力。”

白皮書開篇直指行業核心痛點：當前中國市場智能座艙配裝率已突破76%，但用戶可感知的智能體驗仍嚴重不足，多數人車交互仍停留在基礎指令執行層面，這一判斷引發與會嘉賓廣泛共鳴。清華大學車輛與運載學院博士后帥斌指出，當前座艙缺少連續記憶與個性化進化能力；車聯天下經營管理委員會主任李金龍認為，真正的智能座艙應實現“用戶未開口，車輛已預判”；梧桐科技CEO曹斌提出，大模型將推動座艙從適配手持設備的交互模式，躍遷到符合人類習慣的自然交互形態；上汽大眾智能座艙總監朱麗敏表示，大模型帶來的并非漸進式優化，而是智能座艙開發范式的根本性切換。

中國汽車工程學會副秘書長、國汽戰略院執行院長鄭亞莉提出，AI對汽車產業的影響是乘法效應，座艙智能體將成為串聯各域智能的唯一交互中樞，推動汽車從功能集成走向智能協同。清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松將智能座艙的終極標準概括為“用之不覺，失之難存”，強調座艙 AI 要成為“伴你走天涯的靈動之家”。

針對端側AI落地的行業難題，與會專家給出了系統性解決方案。孫茂松強調，座艙AI必須滿足斷網可用、隱私不出車、瞬間時延三大核心要求，核心能力必須落地車端，“宜端則端、宜云則云”是務實的部署原則。清華大學劉知遠教授在會上系統闡釋了清華團隊提出的“密度定律”——即模型有效知識容量與物理參數規模的壓縮比，為端側AI落地提供了核心理論支撐。數據顯示，2023年以來大模型能力密度平均每3.3個月翻一倍，通過架構、數據與學習的協同優化，可在有限車規算力下實現高質量智能體驗，破解端側AI“效果-成本-速度”的不可能三角。與會嘉賓普遍認為，行業競爭焦點正從“算力絕對值高低”轉向“單位算力可實現的體驗價值”。

針對端側AI規模化落地，與會嘉賓指出，行業仍需跨過用戶信任構建與全產業鏈協同兩大核心門檻。在信任層面，端側架構天然適配數據安全合規要求，仍需通過標準化建設與交互設計優化，實現全場景隱私保護與“安全可視化”，讓用戶掌握數據自主權。在產業協同層面，當前行業仍面臨生態碎片化、接口標準不統一等痛點，汽車產業原有線性供應鏈正重構為“芯片-模型-OS-應用”的網狀協同體系。

與會專家預判，2027-2028年前后，智能座艙端側AI能力將從差異化亮點轉為行業基礎標配。未來行業競爭的核心，將是把自然語言交互轉化為穩定、可信、低打擾、可閉環的智能服務能力。

來源：面壁智能