文丨辰聰
出品丨師天浩觀察(shitianhao01)
2026年4月,AI圈迎來了一次堪稱“神仙打架”的密集更新周期。
首先是OpenAI在4月14日甩出GPT-4.1系列三兄弟,其中Google的Gemini 2.5 Pro更是以200萬token上下文窗口屠榜LM Arena,4月20日月之暗面KimiK2.6帶著100個Agent的“蜂群”模式登場。
但最引人注目的,是那個沉默了近5個月后終于發(fā)聲的DeepSeek。
帶著十六個字,DeepSeek新版本,姍姍來遲。
“不誘于譽(yù),不恐于誹,率道而行,端然正己。”
這十六個字,出自《荀子·非十二子》。在AI這個崇尚速度、迷戀爆點(diǎn)的行業(yè)里,一家企業(yè)用兩千年前的古文回應(yīng)外界,本身就是一種態(tài)度。
一、AI又又又進(jìn)化了
1.國外AI迭代
OpenAI在4月14日發(fā)布的GPT-4.1系列,是今年以來最重要的一次模型迭代。標(biāo)準(zhǔn)版專攻復(fù)雜編碼和深度分析,Mini版在速度與成本之間找到了發(fā)展空間,Nano版則以0.10美元/百萬token的價格把AI應(yīng)用門檻踩到了地板上。
真正讓開發(fā)者興奮的是100萬token的上下文窗口。你可以把一本300頁的技術(shù)文檔、一個完整的代碼倉庫、甚至一部長篇小說一次性塞進(jìn)對話里,模型都不會“健忘”。
同一天亮相的還有OpenAI的O3和o4-mini推理模型,這是OpenAI首批能夠自主使用工具的推理模型。搜索網(wǎng)頁、分析文件、處理圖像、生成代碼,全部在一個對話內(nèi)自主完成。在SWE-bench Verified測試中,O3以69.1%的成績登頂,成為當(dāng)前最強(qiáng)的Agent編碼模型。
幾乎在同一時間,Google的Gemini 2.5 Pro登上了王座。200萬token的上下文窗口、原生多模態(tài)能力、在LM Arena所有類別中排名第一。在I/O大會上,Google現(xiàn)場演示讓Gemini 2.5 Pro把幾十張2D圖片自動編碼為3D排列的網(wǎng)頁應(yīng)用,用時不到一分鐘。
有機(jī)構(gòu)稱其將網(wǎng)絡(luò)攻擊的時代從“手工化”帶到了“工業(yè)化”,GPT-Image-2也讓網(wǎng)友驚呼“有圖有真相”的時代已經(jīng)過去。
模型發(fā)布后,一些用GPT-Image-2生成的AI假圖已經(jīng)開始在網(wǎng)絡(luò)上開始傳播。比如,“Tim Cook加入小米汽車”的“官宣圖”,粗看分辨不出AI的痕跡。隨后,小米發(fā)文辟謠。
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(圖片來源:中國青年報)
2.國內(nèi)AI飛速“日更”
國產(chǎn)AI同樣不甘落后,2026年4月的國產(chǎn)AI戰(zhàn)場,呈現(xiàn)出一種近乎“日更”的推進(jìn)節(jié)奏。
上旬主要是開源生態(tài)的更新。4月1日,月之暗面率先開源Kimi K2基礎(chǔ)大模型并上線API,打響了當(dāng)月第一槍;同一天,阿里發(fā)布Wan2.7-Image圖像生成模型。僅隔一天,4月2日阿里Qwen3.6-Plus旗艦?zāi)P偷菆觯鞔駻gent、編程與工具調(diào)用,發(fā)布當(dāng)晚即登頂OpenRouter全球調(diào)用榜。4月6日,百度更新了文心大模型最新版本。4月8日,智譜GLM-5.1正式開源,成為國產(chǎn)大模型首次價格對齊國際頭部的標(biāo)志性事件。4月9日,字節(jié)跳動的Seeduplex原生全雙工語音大模型全量上線豆包App,將AI交互從“打字”推向“通話”。4月10日,DeepSeek內(nèi)部確認(rèn)V4將于下旬發(fā)布,為整個月的競爭埋下了最大的懸念。
中旬則轉(zhuǎn)向應(yīng)用層的工具化落地。4月16日,阿里繼續(xù)放出Qwen3.6-35B-A3B開源模型,以350億總參數(shù)、30億激活參數(shù)的MoE架構(gòu)降低部署門檻;同一天,騰訊開源混元3D世界模型2.0,支持從文本、圖片、視頻直接生成3D資產(chǎn)。
下旬國產(chǎn)AI的更新更是重量級。4月20日,月之暗面Kimi K2.6發(fā)布,其演進(jìn)方向已從單模型性能提升轉(zhuǎn)向構(gòu)建具備任務(wù)接管、流程編排與多Agent協(xié)同能力的系統(tǒng)級架構(gòu)。4月22日,商湯Sage端側(cè)多模態(tài)智能體基座模型發(fā)布,為端側(cè)AI補(bǔ)上了關(guān)鍵拼圖。4月23日,騰訊元寶主模型切換為混元3.0,AI工程化戰(zhàn)略正式落地。4月24日,沉默近5個月的DeepSeek終于放出V4 Preview,Pro與Flash雙版本上下文均達(dá)1M,單token推理算力壓至V3.2的27%,且從訓(xùn)練到推理深度適配華為昇騰。
整個4月,誰也不甘示弱,國產(chǎn)AI沒有一家在重復(fù)別人的路線。
科技與戰(zhàn)略風(fēng)云學(xué)會副會長陳經(jīng)表示,從去年開始,國產(chǎn)芯片的需求端被真正拉動起來了。2025年,國產(chǎn)AI芯片的國內(nèi)市場份額已達(dá)到41%左右。
二、有人領(lǐng)先,就有人掉隊
1.百度AI“起大早,趕晚集”
但在這個集體沖刺的四月,百度的掉隊尤其明顯。
百度作為國內(nèi)最早推出大模型的公司。2023年3月,文心一言率先發(fā)布,一時風(fēng)頭無兩。但兩年過去,“先發(fā)優(yōu)勢”變成了“起大早、趕晚集”的注腳。據(jù)QuestMobile統(tǒng)計,2025年10月-2026年3月AI原生App排名中,文心僅10月、11月、2月三次進(jìn)入榜單,且都是吊車尾的排名。
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(圖片來源:QuestMobile)
據(jù)QuestMobile統(tǒng)計,2026年3月AI原生APP用戶規(guī)模TOP榜中,豆包以34492.8MAU(萬)排名第1,文心則以479.3MAU(萬)排名第11,規(guī)模僅為豆包的1.38%。
2025年7月,李彥宏在百度季度高管會上做了一場主題為《求真務(wù)實》的內(nèi)部演講,罕見地系統(tǒng)反思了百度的組織文化。他直言:“百度為什么打不贏仗?為什么起大早趕晚集?因為我們不聚焦。”
文心一言作為首個加入全球競爭的中國大模型,卻未能引爆C端用戶,市場關(guān)注度大幅落后于豆包和DeepSeek,在各種AI排名中持續(xù)下滑。
這個教訓(xùn),值得整個行業(yè)警醒。
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(圖片來源:QuestMobile)
2.沉默五個月,歸來仍是焦點(diǎn)
在國外主流大模型平均91.4天就迭代一個版本的時代,DeepSeek的“靜默”讓很多人以為它掉隊了。幾個月里,關(guān)于DeepSeek-V4的市場傳聞就沒斷過。
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(圖片來源:玉淵潭天)
但它沒有,而且全面適配華為昇騰國產(chǎn)芯片。
早在2025年8月,DeepSeek發(fā)布V3.1時就宣布采用FP8 Scale參數(shù)精度,明確表示這個數(shù)據(jù)格式是為下一代國產(chǎn)芯片設(shè)計的。軟件主動適配硬件特性,本質(zhì)上是在給國產(chǎn)芯片“量體裁衣”。
DeepSeek-V4模型在適配昇騰芯片后,實現(xiàn)了高吞吐、低時延的推理部署。
在中美技術(shù)博弈的大背景下,這個選擇意味深長。而國產(chǎn)芯片開始在具體場景里能夠接住原本由外國芯片承擔(dān)的計算任務(wù),企業(yè)就可以不再依賴特定進(jìn)口型號。
4月22日有消息稱,騰訊和阿里巴巴正在洽談投資DeepSeek。據(jù)The Information報道,DeepSeek本輪目標(biāo)投后估值已上調(diào)至超過200億美元(約合人民幣1365億元),一周之內(nèi)估值翻倍。要知道,創(chuàng)始人梁文鋒此前立下三條鐵律:不接受外部融資、不稀釋股權(quán)、不被商業(yè)化綁架。然而現(xiàn)在前沿模型、推理和Agent系統(tǒng)越來越燒錢,核心研究人員持續(xù)被大廠挖角,如R1核心作者去了字節(jié),OCR系列核心作者去了騰訊,內(nèi)部期權(quán)又因為缺乏估值而難以定價。
但,DeepSeek,仍然活在自己的AI節(jié)奏里。
中國AI,更需要活在自己的節(jié)奏里。
三、當(dāng)AI從“頭條”變成“日常”
在這場巨頭混戰(zhàn)中,最容易被忽視的是普通人的體驗變遷。
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,截至今年3月,男性用戶占比達(dá)64.6%,同比提升4.5%,用戶規(guī)模增加1.2億;60后及三線以下用戶占比分別提升1.7%和2.4%,用戶規(guī)模相應(yīng)增加1660萬和9126萬。用戶版圖朝“銀發(fā)+下沉”雙向延伸,為平臺注入了更豐富的變現(xiàn)場景與長期增長韌性。
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(圖片來源:QuestMobile)
這意味著AI不再是極客和白領(lǐng)的專屬工具,它正在進(jìn)入縣城的餐館、進(jìn)入中年老板娘的手機(jī)、進(jìn)入那些從未聽說過“大模型”三個字的人的生活。
我的姑姑在皖南經(jīng)營一家土菜館,客源主要靠過路游客,平日客流不穩(wěn),新客越來越少。去年冬天,在隔壁飯店老板的攛掇和本地生活推廣員的鼓動下,她決定拍抖音和視頻號,做私域和本地生活流量。
問題是,她本就墨水不多,她連智能手機(jī)都玩不轉(zhuǎn),更別說寫文案、調(diào)鏡頭、剪視頻。她是怎么做起來的呢?
她告訴我,起初跟著抖音直播學(xué)運(yùn)營,從選題到拍攝再到剪輯,每一步都像在啃生肉,費(fèi)時費(fèi)力,事倍功半。轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在今年春天,一個豆包的地推員來店里吃飯,告訴她“有事就問豆包”。從那以后,她的工作流程變了:早上問豆包今天拍什么選題容易火,中午讓豆包寫一段30秒的口播文案,下午對著豆包生成的分鏡腳本拍攝,晚上直接把素材丟給豆包的剪輯建議功能。從選題、文案、拍攝視角到內(nèi)容節(jié)奏,豆包真真切切的在給她提供幫助。
三個月下來,她的賬號從0做到2000粉絲,最多一條視頻也有近萬的播放量。現(xiàn)在客人們進(jìn)來,不再喊她老板娘而是她的網(wǎng)名。她不知道什么是MoE架構(gòu),也不知道豆包的日活有多少億。她只知道,這個免費(fèi)的AI小助手讓她一個五十多歲、只有初中文化的飯店老板娘,也能在短視頻時代找到一條增長曲線。
如今,豆包月活用戶規(guī)模為3.45億,月人均使用次數(shù)達(dá)54.8次/月。
這些數(shù)字背后真正的意義是,更多普通人用得起、用得上AI了。
結(jié)語:
AI發(fā)展如火如荼,就在不久前,很多人還在討論“普通人有沒有必要學(xué)用AI”。
過去兩年,使用AI你得學(xué)提示工程、研究模型特點(diǎn)、花時間去調(diào)試和優(yōu)化。
而過去這一周的密集進(jìn)化中,這個邏輯正在反轉(zhuǎn)。
AI產(chǎn)品開始主動降低使用門檻,模型變得更聽話、更懂人話,Agent可以替你完成復(fù)雜的工具鏈編排。
山不自來,我向山去。
如今,不是你有沒有必要學(xué)AI,而是AI正在主動走向你。
AI正在變成一件普通的工具,像錘子、像汽車、像智能手機(jī)一樣普通。它不問你懂不懂技術(shù),只問你想做什么。對普通人來說,觀望已經(jīng)沒什么意義了。拿起這些工具,先用起來,才是正經(jīng)事。
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