黃仁勛炮轟美國出口管制：愚蠢的行為，中國現在根本不缺7nm芯片

前沿導讀

英偉達創始人黃仁勛在接受美國主持人德瓦克什?帕特爾采訪時指出，美國的出口管制是極其愚蠢的，是典型的失敗者心態。

中國已經具備相當規模的算力資源，而且掌握了7nm芯片的規模化制造能力，雖然中國算力芯片的單卡性能與英偉達旗艦產品差距大，但是中國企業可以用芯片數量以及資源優勢來彌補算力差距。將英偉達排除在中國市場之外，根本不能阻止中國企業開發先進的ai技術。

參考資料：
黃仁勛批評美國芯片管制：禁止出口是典型的“失敗者心態”

• https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33011024

AI五層蛋糕

黃仁勛此前將ai產業定義為五層蛋糕，最底層是能源供應，然后是算力芯片、基礎設施、模型、應用。這五層是緊密相連的因果關系，只有當能源供應充足時，芯片以及基礎設施的壓力才會減小，從而高效率推出大模型和其他的ai應用。

英偉達不斷改進算力芯片的架構，其本質原因是因為美國的能源供應較為匱乏，需要通過這種技術升級的方式來適應匱乏的能源體系。

而中國的能源供應效率很高，所以并不需要太過于依賴先進架構的芯片，可以通過增加老款7nm芯片的數量，提升整體算力性能。而增加芯片數量多出來的那些資源消耗，對于中國的能源體系來說根本沒有壓力。

帕特爾在訪談中還以中國開源的deep seek為話題詢問黃仁勛，deep seek是開源的，可以跑在任何架構的芯片上，那跑在華為昇騰上和跑在英偉達上有什么區別？

黃仁勛對此回應稱，如果中國企業的開源架構針對中國自己的算力芯片進行單獨優化，那么這會讓英偉達處于劣勢地位。

英偉達的CUDA生態是ai產業的護城河之一，國際層面都會將CUDA作為首選的ai方案。一旦中國的ai生態發展起來，與英偉達形成制衡，那么國際客戶將會把中國的ai生態當做采用目標之一，這會讓英偉達在損失市場的同時，提升中國ai產業的力量。

據美國半導體技術機構SemiAnalysis的數據表示，華為的昇騰910C芯片其算力大約800TFLOPS，不如英偉達Blackwell旗艦芯片的算力更強，其性能差距大約在3倍左右。

但是華為在2025年推出了CloudMatrix 384超節點，已經在蕪湖數據中心規模上限。該超節點將384顆昇騰910C通過6912個400G光模塊全互聯堆疊在一起，BF16集群算力達到300PFLOPS，約為英偉達GB200NVL72旗艦集群的1.7倍，HBM總容量達到后者的3.6倍。

這種通過集成大量算力芯片所形成的超節點技術，雖然性能強，但是其功耗也非常高，整體功率達到了560千瓦，相當于英偉達同級別方案4倍左右的功耗。

盡管CloudMatrix 384超節點的功耗較高，對于能源的需求量大，但是中國恰好具備強大的能源供應優勢，多出來的功耗很大一部分都被中國優秀的能源技術所吸收，所以超節點技術成為了當下中國企業提升性能的突破口之一。

參考資料：
心智觀察所：如果DeepSeek選擇華為，黃仁勛說的“災難”到底是什么？

• https://www.guancha.cn/xinzhiguanchasuo/2026_04_21_814313_s.shtml

出口管制

在談論到中國芯片技術的出口時，黃仁勛指出，我們被迫離開中國市場是一個錯誤的政策，出口管制促進了中國芯片產業的發展，加速了其ai產業的技術升級，甚至是構建出了屬于中國企業自己的ai生態。未來你會看到，中國企業的ai技術會越來越強，而英偉達也會持續研發先進技術，在ai競爭當中獲勝。

在去年華為全聯接大會上面，華為公布了旗下Atlas 950超節點、960超節點以及基于超節點的Atlas 950 SuperCluster和960 SuperCluster集群。前兩者超節點分別支持8192和15488張昇騰卡，后兩者算力集群則是支持超50萬卡和百萬卡規模。

這種龐大的算力規模，對于芯片產能以及能源供應都有著很高的標準。

美國的制裁封鎖讓中國企業掌握了7nm芯片的制造技術，并且實現了規模化量產。連讀多年的能源布局以及強大的基建能力，讓中國企業在ai領域取得了最底層的產業優勢。這兩大能力結合在一起，為中國ai產業用“數量來彌補性能差距”的技術路徑提供了有利條件。