DeepSeek上新，國產算力“頂上去”了 | 新京報快評

DeepSeek上新背后，是國產大模型及國產算力的崛起跟進。

▲DeepSeek V4發布引發廣泛關注。圖/央視新聞

文|馬爾文

最近，全球大模型進入密集發布時刻。在國外，Claude4.7、ChatGPT5.5等新版本接連上線，而在國內，萬眾期待的DeepSeek也終于發布了全新的DeepSeek V4預覽版。

據報道，DeepSeek V4擁有百萬字超長上下文，在Agent能力、世界知識和推理性能上均實現國內與開源領域的領先。

百花齊放之中，DeepSeek V4似乎并未如此前那樣橫空出世，成為“全村的希望”。但在這一輪大模型“世界大戰”中，DeepSeek的答卷依然保持了高水準。更重要的是，DeepSeek上新背后，是國產大模型及國產算力的崛起跟進。

因此，準確的表述是，本次DeepSeek V4，恰巧發布于國產AI的群星閃耀與集體進擊之時。

據公開報道，DeepSeek V4原生適配華為昇騰芯片，在推理上完全依托國產算力完成。也即，未來用戶在調用模型生成回答時，在推理上提供支撐的將不再是英偉達等外國芯片，而是真正的國產芯片在為用戶提供服務。

如果用汽車來做類比的話，推理階段的國產替代，大概意味著汽車上路后的動力來源是國產算力集群；而訓練階段的國產替代，則意味著，汽車的發動機等關鍵驅動部件，也實現了“國產化”。

國內最先進的開源大模型在推理階段實現了國產替代，而其余垂直細分探索的大模型則更進一步完成了“全部國產替代”，這才是DeepSeek V4發布背后更值得關注的信號。此前，相對落后的國產算力集群，正在開始迎頭追趕，成為中國大模型背后真正可以承重、信賴的基座。

這背后的產業結構價值，也應得到更多的掌聲與肯定。過去相當長的一段時間，國內大模型的訓練和推理高度依賴英偉達GPU，國產算力芯片更多停留在“可以用”而非“規模化使用”的階段。很多模型廠商選擇國產算力，往往出于備份或成本考量，而非主動的技術路線。

但DeepSeek在推理上的全面國產替代，與其他模型開始全階段使用國產算力，證明了中國產業奮起直追之后，產業格局正在發生實質性的變化。國產算力不再是個別公司的個別選擇，而是頭部玩家集體在核心任務上向國產算力靠攏。

這種“靠攏”與對接，將持續產生雙向價值。一方面，國產大模型的大規模采用，為國產算力芯片提供了真實的壓力測試場景和持續的需求拉動；算力供給能力的提升，又反過來為模型的規模化部署和降價普及創造了條件。

而這種產業自主選擇、市場參與的正向循環，無法靠政策補貼形成。從這個意義上說，DeepSeek新模型的國產替代效應，是這個循環正在逐步跑通的具體證據。

當然，這只是中國產業實現算力模型自主的第一步。盡管DeepSeek V4在開源上仍然保持領先，但與國際頂尖閉源模型之間的能力仍有些許差距，這也毋庸諱言。國產算力在訓練側的大規模應用，目前也仍屬起步，從個案到行業慣例，還有相當距離。

技術追趕從來不是一蹴而就的事，產業鏈的自主可控更需要一步一步去構建。但至少從現在看，國產算力已然能夠“承重”，中國大模型仍在持續涌現創新，未來，中國產業發展的方向也更加清晰。

撰稿 / 馬爾文（科技從業者）

編輯 / 柯銳

校對 / 劉軍

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