上海
隨著通用大模型（LLM）快速普及，以及專業(yè)醫(yī)學(xué)AI從“問答演示”走向“工作流嵌入”，人工智能正在以前所未有的速度重塑中國醫(yī)務(wù)人員的信息獲取、知識處理與臨床決策方式。過去一年，AI在醫(yī)療場景中的角色已經(jīng)明顯發(fā)生變化：它不再只是一個可以偶爾嘗試的“新工具”，而正在成為一類被高頻調(diào)用、用于提升效率、緩解認(rèn)知負(fù)荷、輔助循證判斷的“新基礎(chǔ)設(shè)施”。
本報告基于梅斯醫(yī)學(xué)平臺于2026年面向全國醫(yī)務(wù)人員開展的專項調(diào)研，共回收885份有效問卷，覆蓋全國31個省、自治區(qū)、直轄市，受訪者涵蓋臨床醫(yī)生、護理人員、醫(yī)技人員、藥師等多個職業(yè)群體。調(diào)研結(jié)果不僅呈現(xiàn)了醫(yī)務(wù)人員當(dāng)前使用AI的真實狀態(tài)，也揭示出一個更值得關(guān)注的趨勢：醫(yī)療AI正在從“模型可不可用”的階段，進入“能否穩(wěn)定嵌入臨床工作流、能否提供可信證據(jù)支撐、能否承擔(dān)責(zé)任與合規(guī)要求”的新階段。
這份報告希望回答的，不只是“醫(yī)生有沒有在用AI”，而是更深一層的問題：醫(yī)務(wù)人員究竟把AI用于哪些任務(wù)？他們最迫切的真實痛點是什么？為什么通用大模型的熱度正在讓位于專業(yè)醫(yī)學(xué)AI？醫(yī)療AI下一階段的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式與組織支持機制，又將朝什么方向演進？這些問題的答案，將決定未來幾年醫(yī)療AI是停留在邊緣輔助，還是能夠真正進入循證決策與臨床協(xié)同的主航道。
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