德馬科技發布Ego具身智能數據采集全管線OmniEgo

2026年4月21日，德馬科技聯合麥擎智能正式發布全球首個第一人稱（Ego-centric）具身智能數據采集全管線——OmniEgo，旨在突破數據采集低效、成本高、通用性差等障礙，打通具身智能規模化數據供給瓶頸，國內具身智能有望迎來Scaling Law關鍵時刻。

2026年已成為行業公認的具身數據元年，具身智能數據形成Ego數據、UMI類型的數據、真機遙操作數據、仿真數據四大核心來源。其中，Ego第一人稱數據是唯一可實現互聯網級規?；木呱頂祿骶€，也是當前最確定、最具爆發價值的方向。伴隨供給爆發、資本與科技巨頭密集入場，Ego數據已從可選項變為行業生存項。

當前，具身智能與機器人產業面臨最大發展障礙：數據采集效率低、質量差、成本高、難以規?；?。傳統模式依賴大量機器人本體與專用采集工場，依靠人工遙操采集，不僅投入巨大、周期漫長，還因不同設備數據格式不統一形成“數據壁壘”，通用性與復用率低，嚴重制約模型泛化能力與產業落地速度。

與之相對，EOG眼動數據僅適用于視線追蹤、人機交互等小眾輔助場景，無法作為具身智能模型訓練的主流數據支撐，并非行業主線。

OmniEgo以人類作為數據采集主體，通過頭戴式設備實現第一視角全模態復刻，在真實生活、工業生產、物流作業等場景中完成伴隨式、沉浸式數據采集。單人日均穩定采集8小時以上，千人團隊月產有效數據突破20萬小時。相較于傳統方案，采集效率提升10倍以上，綜合成本降低80%，單小時數據成本降至傳統模式的1/5，可快速構建多樣化、規?；?、高質量的具身數據生產體系，為具身智能模型訓練提供穩定“數據燃料”。

作為業內首創的采集—清洗—自標注—質檢一體化全管線，OmniEgo依托自研OmniEngine數據處理引擎，實現第一人稱視角下手部位姿毫米級精準感知與三維重建，搭配定制化抗干擾Ego?SLAM亞厘米級定位技術，自標注覆蓋率超85%，整體處理效率提升90%，重新定義第一人稱高質量數據采集標準，讓大規模數據供應從概念走向現實。

德馬科技已建成全球首個物流場景具身機器人訓練與多模態數據采集中心，支持多機型、多形態、多技術方案機器人的統一數據采集與訓練驗證，可兼容人形機器人、移動操作機器人及各類關節模組等全譜系硬件平臺，已打通數據采集—清洗標注—模型訓練全閉環，沉淀智能物流海量高價值真實作業數據。

本次OmniEgo技術發布，致力于實現跨機型、跨架構的數據標準化、通用化處理，數據通用率提升80%，助力模型泛化能力提升3倍以上。德馬科技正式向全球科技企業、科研機構與行業伙伴開放第一人稱數據采集全棧能力，面向不同硬件與技術路線提供標準化數據服務+定制化解決方案，一站式支撐多機型、多場景規?；涞?。

立足全球化2.0戰略，德馬科技將以“全球化+創新”雙輪驅動，在亞太、北美、歐洲等核心市場搭建本地化數據采集節點，構建多場景、多語種、多工況的全球具身數據網絡。

隨著本次發布，德馬科技公布三年戰略目標：面向工業物流搬運、物流分揀、工廠產線、服務零售、安防巡檢、康養服務等垂直領域深度部署OmniEgo，結合人形機器人訓練中心真機采集，快速組建“萬人級”具身數據采集團隊**，實現年產千萬小時高質量具身數據規模。

未來，德馬科技將持續攜手全球伙伴，共建數據標準、共享數據資產，打造全球領先的具身智能數據底座，以第一人稱高質量數據驅動物理AI落地千行百業，推動具身智能進入規模化、全球化、標準化發展新階段。

關于麥擎智能

北京麥擎智能科技有限公司，成立于2025年9月，創始團隊畢業于卡內基梅隆大學、瑞士蘇黎世大學、北京大學等，在自動駕駛和具身智能領域深耕多年。致力于具身智能的算法創新和高效數據采集，推動通用人造勞動力在各行業的規?；涞亍?/p>

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