國際期刊+2！領儲宇能發布產學研系列成果，突破儲能電池壽命預測關鍵技術

儲能系統的長效安全與精準壽命預測，是全行業規模化發展所面臨的核心挑戰之一。近日，這一命題迎來全新突破。領儲宇能與電子科技大學、荷蘭特文特大學組成聯合科研團隊，在儲能電池健康狀態（SOH）智能預測領域取得兩項重要研究成果，分別發表于能源領域國際權威期刊《Energy》和《Journal of Energy Storage》。
前者系中國科學院一區TOP期刊，影響因子9.4；后者則是儲能領域頂級期刊。兩篇論文連續發表，標志著團隊在電池壽命預測的 “精度”與“可信度” 兩個關鍵維度上均實現技術領先。

該系列研究成果由領儲宇能常務副總經理、首席科學家劉進程，成都電子科技大學鄧忠偉教授團隊，以及荷蘭特文特大學寧占勝博士等共同發表。

AI智慧驅動，突破電池“測不準”困境

當前，行業在電池壽命管理上普遍面臨“測不準”困境。電芯內部復雜的化學衰減難以捉摸，系統集成商通常要通過大量事后測試來驗證安全邊界。而此次三方聯合團隊的兩項研究，從不同角度給出系統性解決方案。

第一項研究（發表于《Energy》）提出一種基于 xPatch模型的自監督、可遷移AI學習框架。該框架賦予AI“舉一反三”的智能：通過自監督學習，從海量無標注數據中“自學”電池老化通律；進而借助遷移學習能力，在面對新批次、新型號電芯時，僅用少量數據即可快速精準預測其壽命。研究在多個國際公開數據集上驗證，預測結果的平均R2高達0.964，且遷移后精度可進一步提升2.1%。

研究中提出的電池SOH預測模型框架

第二項研究（發表于《Journal of Energy Storage》）則進一步解決了 “預測結果有多可信” 這一行業長期被忽視的問題。團隊提出融合增強型Transformer架構，首次在電池健康預測中實現高精度的概率預測與不確定性量化。簡單來說，該模型不僅能給出電池未來的健康值，還能同時給出該預測的置信區間——在電池穩定老化階段，預測區間窄而自信；在加速衰減等高風險階段，區間自動變寬，提醒運維人員謹慎決策。實驗結果表明，該模型的95%預測區間覆蓋率達到93.6%，均方根誤差僅0.50%，相比傳統機器學習方法，不確定性校準能力提升5%—15%。

兩項研究形成互補：前者解決 “預測得準不準” ，后者解決 “預測有多可靠” ，共同為儲能系統構建了可解釋、可信任的智能預警能力。

打造更可靠、適配性更高的系統集成

對于領儲宇能等儲能系統集成商而言，這一系列技術具有深遠戰略價值。其構建了一套獨立自主的 “電芯評價與預測體系” ，直面行業在供應鏈管理和大規模商業化等方面的兩大痛點。

供應鏈管理方面，該技術可與領儲宇能既有的外采電芯評價體系深度融合。在電芯選型與準入階段，即可對其全生命周期性能進行快速、深度的“數字體檢”，實現從經驗選型到數據決策的飛躍。第二項研究更是通過電壓窗口敏感性分析，確定了最富含退化信息的電壓區間（3.45—3.55V），使得即便在部分充電數據（不完整充電過程）條件下，也能穩定提取電芯健康特征——這對真實場景中頻繁出現的“隨充隨用”模式尤為關鍵。

大規模商業化離不開可復制性。第一項研究的遷移學習能力，使得儲能系統在面對不同品牌、批次或化學體系的新電芯時，無需漫長的重新訓練即可快速適配；第二項研究的概率預測框架，則通過單模型即可輸出預測不確定性，避免了傳統集成方法的高算力消耗，更適合在BMS邊緣側部署。兩者結合，極大增強了儲能產品的供應鏈包容性與快速部署能力，為儲能電站的大規模、標準化復制提供關鍵技術支撐。

研究中提出的SOH預測精度評估框架

智能為翼，拉動儲能電站資產價值升維

該系列研究成果的落地，深度賦能了領儲宇能AI智慧能源研究院的研發方向，為其藍海知航智慧運維平臺注入核心的“預見性”與“可信性”能力。

通過對電池壽命的多步精準預測（第一項研究）與不確定性量化（第二項研究），藍海知航平臺可實現：

資產價值透明化：清晰量化電池資產在未來任何時間點的健康度與殘值，同時給出預測的可信區間，為資產金融化、交易和保險提供堅實的數據基石。

運營收益最大化：基于預測的衰減趨勢與不確定性大小，系統可動態調整充放電策略，即當預測不確定性較高時，自動切換至保守策略以規避風險；當預測穩定時，則可適度優化以提升收益。這種風險自適應的智能調度，有助于延長電站資產壽命，提升全生命周期收益。

維護體系智能化：推動運維從定期巡檢升級為預測性維護。預測區間的寬度可作為預警觸發條件：一旦不確定性顯著擴大，即預示電池行為出現異常，系統可提前介入檢查，最大程度減少非計劃停機，顯著降低運維成本。

“我們以技術創新為牽引，持續提升領儲宇能在場景適配性、產品智能化等方面的核心能力，助益儲能電站資產全生命周期保值、增值。”作為論文作者，劉進程表示，“從精準預測到可信預測，我們正在讓AI成為儲能系統真正的‘智能決策大腦’。未來，領儲宇能將攜手產學研各界合作伙伴，為產業從制造集成邁向智慧發展貢獻力量。領儲宇能