北京
關(guān)于人工智能的未來最引人深思的理論之一，出人意料地來自161年前發(fā)表的一篇研究煤炭行業(yè)的論文。1865年，英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·斯坦利·杰文斯(William Stanley Jevons)觀察到，燃煤蒸汽機(jī)的技術(shù)改進(jìn)并沒有降低英國的煤炭消耗，反而導(dǎo)致消耗量大幅增加。效率的提升降低了蒸汽動力的成本，從而催生出大量新的用途和用戶，導(dǎo)致總消耗量急劇攀升。這一現(xiàn)象后來被稱為“杰文斯悖論”。
去年年初，DeepSeek推出其低成本人工智能模型后，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉引用過這一悖論，而數(shù)據(jù)也印證了他的觀點(diǎn)……
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