AI4S賽道爆火：中科曙光6萬卡算力底座夯實，11萬億市場蓄勢待發(fā)

導(dǎo)語：

隨著AI4S帶來的科研范式革命從實驗室走進生產(chǎn)線，化工、醫(yī)藥、新能源等下游行業(yè)紛紛張開懷抱。數(shù)據(jù)顯示，AI4S在部分行業(yè)可覆蓋的下游市場規(guī)模已接近11萬億美元。2026年，這個天量級市場賽道正在加速重構(gòu)其核心引擎——一場AI4S算力新基建高潮倏然而至。

4月14日，中科曙光提供的6萬卡科學(xué)智能計算集群系統(tǒng)，在鄭州國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點投入使用。該集群基于超智融合全棧國產(chǎn)化技術(shù)能力，可滿足用戶從集群性能、軟件模型優(yōu)化、科研應(yīng)用效率到科學(xué)智能體開發(fā)等需求，是國內(nèi)目前規(guī)模最大的AI4S計算集群。

在AI4S成為全球科技產(chǎn)業(yè)競逐焦點，市場版圖剛剛掀開一角之時，國內(nèi)開始極力搶占AI4S算力高地，這儼然成為“人工智能+科學(xué)技術(shù)”大爆發(fā)的前奏。

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科研范式升級，引爆萬億市場賽道

AI4S是業(yè)界公認(rèn)為第五大科研范式，也被視為推動科研范式變革、加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，甚至重塑全球科技競爭格局的關(guān)鍵變量之一。當(dāng)前，全球主要科技強國已將其置于國產(chǎn)戰(zhàn)略高度，頻繁大規(guī)模投資整合算力、數(shù)據(jù)、算法、人才資源，表現(xiàn)出蓬勃的產(chǎn)業(yè)動能與資本活力。

有人指出，AI4S的意義，類似于AlphaGo與AlphaZero的差別。AlphaGo是通過窮舉人類棋手的下法找到最優(yōu)解，本質(zhì)上經(jīng)驗的重復(fù)；而AlphaZero下出了人類歷史上從未出現(xiàn)過的棋步，事后被證明極其精妙。這才是人工智能真正的顛覆性價值——發(fā)現(xiàn)未知，而非重復(fù)已知。

科學(xué)研究的本質(zhì)正在于此。AI4S之所以重要，在于它從傳統(tǒng)的分子動力學(xué)仿真工具、分析工具，演變?yōu)閯?chuàng)造工具。借助大模型的生成能力，AI4S可以發(fā)現(xiàn)此前不存在的分子結(jié)構(gòu)，而且效率極高，模型7×24小時持續(xù)運行，遠遠超出傳統(tǒng)科研模式的范疇。

這種“發(fā)現(xiàn)未知”的能力，使得AI4S的市場確定性非常強。據(jù)QYResearch數(shù)據(jù)，2025年全球AI4S市場規(guī)模約45.38億美元，預(yù)計2032年將達262.3億美元，年復(fù)合增長率高達28.9%。

更廣泛來看，在化工、醫(yī)藥、新能源、合金、顯示、半導(dǎo)體六大下游行業(yè)中，AI4S合計可覆蓋的市場規(guī)模接近11萬億美元，當(dāng)研發(fā)滲透率達到2.5%時，年產(chǎn)值即可突破1400億美元。

“這是一個天花板非常高的賽道?！迸d業(yè)證券經(jīng)濟與金融研究院副院長蔣佳霖指出，在AI4S應(yīng)用領(lǐng)域，生物制藥、新材料、半導(dǎo)體設(shè)計這些下游行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模極大，成長性極強。而且中國已經(jīng)將其納入“十五五”規(guī)劃，疊加舉國體制優(yōu)勢，國產(chǎn)AI4S市場潛力非常顯著。

02

三大環(huán)節(jié)聯(lián)動，商業(yè)模式日見清晰

隨著AI4S科研應(yīng)用前景愈發(fā)突出，市場關(guān)注度持續(xù)飆升，業(yè)內(nèi)從產(chǎn)業(yè)鏈層面將其劃分為三大環(huán)節(jié)，并且對應(yīng)不同環(huán)節(jié)均已形成完善的商業(yè)化模式。

第一個環(huán)節(jié)是基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)前業(yè)內(nèi)有一個共識：“算力即國力”。受地緣競爭因素影響，我國在算力底層配套方面仍潛在外部制約因素。算力的競爭，將成為影響前端產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵變量。從資本市場估值邏輯到市場預(yù)期和相關(guān)企業(yè)的業(yè)績表現(xiàn)，都可以清晰地看到，算力基礎(chǔ)設(shè)施正成為一個明確的增量方向。

第二個環(huán)節(jié)是技術(shù)解決方案層，即建立在基礎(chǔ)設(shè)施之上的模型開發(fā)與算法平臺。國內(nèi)已有大量企業(yè)布局材料學(xué)、分子動力學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域，構(gòu)建出各類垂直大模型。這一環(huán)節(jié)涌現(xiàn)出的新興玩家，具備與基礎(chǔ)設(shè)施層深度合作的潛力，是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)鏈中極具活力的中間環(huán)節(jié)。

第三個環(huán)節(jié)是應(yīng)用層?；A(chǔ)設(shè)施和模型最終都要服務(wù)于結(jié)果交付，而不再是僅僅提供一個工具。在科學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)研發(fā)的下一步發(fā)展中，無論是生物學(xué)、材料學(xué)還是化工領(lǐng)域，都將直接受益于人工智能技術(shù)所帶來的成果交付能力。

總體來看，在產(chǎn)業(yè)上下游聯(lián)動下，AI4S商業(yè)化模式變得越發(fā)清晰。一方面，企業(yè)可以銷售工具類產(chǎn)品，例如基于傳統(tǒng)分子動力學(xué)工具延伸出的藥物發(fā)現(xiàn)平臺；另一方面也能直接介入科研發(fā)現(xiàn)過程，比如將藥物研發(fā)成果推進到臨床一期、二期，甚至將階段性產(chǎn)品授權(quán)出海。

過去云計算可能交付的是工具，而這一輪人工智能最大的變化是交付結(jié)果。在下游行業(yè)的AI4S場景中，交付結(jié)果的商業(yè)模式，其市場空間遠超單純交付工具的模式。

03

算力底座夯實，國產(chǎn)AI4S換擋提速

底層基礎(chǔ)決定上層建筑。這一邏輯在AI4S產(chǎn)業(yè)發(fā)展中尤為適用。對于需要大規(guī)模、長周期、高頻次、持續(xù)性進行科學(xué)計算的AI4S應(yīng)用場景，一個堅實的算力底座不可或缺。

據(jù)介紹，此次建成的6萬卡科學(xué)智能計算集群系統(tǒng)，是中科曙光專門打造的面向 AI4S的新一代超智融合計算基礎(chǔ)設(shè)施。集群依托自主可控核心芯片，可支持8/16/32/64位寬的全精度計算，高效處理高維函數(shù)和復(fù)雜科學(xué)問題。

此外，該集群采用國內(nèi)首款類InfiniBand無損高速網(wǎng)絡(luò)scaleFabric系列產(chǎn)品，可充分滿足AI4S計算集群對高帶寬、低時延網(wǎng)絡(luò)的極致需求。并且通過“超級隧道”、AI數(shù)據(jù)加速等設(shè)計，實現(xiàn)從芯片、系統(tǒng)到應(yīng)用的三層傳輸協(xié)同，避免了存儲IO瓶頸。

在算力調(diào)度方面，中科曙光基于智能調(diào)度機制，使得系統(tǒng)可根據(jù)任務(wù)需求靈活匹配、調(diào)度集群的計算存儲網(wǎng)絡(luò)等資源，并發(fā)作業(yè)調(diào)度效率超每秒萬次。依托智能化運維、數(shù)字孿生系統(tǒng)以及浸沒相變液冷技術(shù)，該集群系統(tǒng)可用性已達到99.99%，可保障長周期穩(wěn)定運行。

目前，集群已在生物、材料等多領(lǐng)域完成大規(guī)模并行計算測試并取得多項成果：3萬卡規(guī)模蛋白質(zhì)折疊模擬較傳統(tǒng)算法加速1000倍；4.5萬卡規(guī)模實現(xiàn)萬億原子液態(tài)水分子動力學(xué)模擬，在打破世界模擬規(guī)模紀(jì)錄；助力湍流直接模擬規(guī)模擴展至百萬億網(wǎng)格，科研效率陡增。

中國科學(xué)院院士、河南省科學(xué)院院長徐紅星評價稱，“這款計算集群的落地，不僅是一次技術(shù)成果展示，更是我國人工智能技術(shù)與科研創(chuàng)新深度融合的里程碑。”而在國產(chǎn)AI4S下一里程中，算力引擎升級帶來的不僅是科研創(chuàng)新?lián)Q擋提速，更是敲開萬億市場大門的關(guān)鍵一錘。

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