DeepSeek郭達(dá)雅已入職字節(jié)，留給梁文鋒們的時(shí)間不多了

AI頂流郭達(dá)雅的去向已定！

4月15日消息，智能紀(jì)元AGI獨(dú)家獲悉，DeepSeek核心AI研究員郭達(dá)雅目前已入職字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)，繼續(xù)負(fù)責(zé)模型研發(fā)工作。

早前，圖靈聯(lián)合創(chuàng)始人劉江在X上也證實(shí)，郭達(dá)雅已加入字節(jié)跳動(dòng)。

上個(gè)月，郭達(dá)雅正式從DeepSeek離職，字節(jié)、阿里、百度等大廠均被傳出接觸這位90后大佬，而圍繞郭達(dá)雅離職話題一度引發(fā)關(guān)注。

如今，郭達(dá)雅新東家已定，但DeepSeek似乎一直沒(méi)有發(fā)布期待已久的V4模型。因此，市場(chǎng)質(zhì)疑“DeepSeek是否曇花一現(xiàn)”。

不止是DeepSeek。

包括馬斯克的xAI的11名聯(lián)合創(chuàng)始人都已離職；字節(jié)跳動(dòng)在infra、數(shù)據(jù)處理等方向的核心人員肖學(xué)峰、張弛、黃啟等人被“挖走”而離職；阿里Qwen負(fù)責(zé)人林俊旸（Justin Lin）憤而離職等。

無(wú)論從中國(guó)，還是美國(guó)來(lái)看，這些頂尖 AI 人才的流動(dòng)，都清晰映射著當(dāng)前AI大模型行業(yè)的理想與現(xiàn)實(shí)：

頂尖AI人才的流動(dòng)，是技術(shù)進(jìn)步的催化劑，也是公司和AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的縮影。

頭部大廠既擁有算力充沛、資源雄厚、落地場(chǎng)景廣泛的顯著優(yōu)勢(shì)，也面臨著內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)激烈的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，而AI中小公司人才吸引力兩極分化，算力成重要瓶頸、商業(yè)化成驅(qū)動(dòng)力。

這種雙重屬性帶來(lái)的影響是雙向的：一方面會(huì)導(dǎo)致企業(yè)AI技術(shù)迭代節(jié)奏放緩、組織結(jié)構(gòu)被迫調(diào)整，另一方面也讓AI人才在選擇平臺(tái)時(shí)，不得不更謹(jǐn)慎地權(quán)衡發(fā)展空間與競(jìng)爭(zhēng)壓力，進(jìn)而影響整個(gè)AI行業(yè)的人才布局與技術(shù)演進(jìn)。

金三銀四招聘季即將結(jié)束，頂尖AI人才紛紛都有創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，留給梁文鋒、閆俊杰等AI公司老板們的時(shí)間不多了。

郭達(dá)雅是何人？

很多人了解梁文鋒、羅福莉，卻很少人了解郭達(dá)雅。

作為DeepSeekV2、V3、R1等爆款模型全程核心作者，郭達(dá)雅本科與博士均就讀于中山大學(xué)，師從人工智能學(xué)院的印鑒教授，并由前微軟亞洲研究院（MSRA）副院長(zhǎng)、瀾舟科技創(chuàng)始人周明聯(lián)合培養(yǎng)。

讀博期間，郭達(dá)雅獲評(píng)校級(jí)優(yōu)秀博士論文。

而且，他還包攬騰訊、螞蟻、微信等頂級(jí)算法賽事冠軍，年少斬獲百萬(wàn)賽事獎(jiǎng)金。

2023年博士畢業(yè)之后，郭達(dá)雅直接加入DeepSeek，title是AI Researcher。

公開(kāi)論文顯示，從DeepSeek-Coder、DeepSeek-V3到 DeepSeek-R1等，他都出現(xiàn)在核心作者名單中。

截止至發(fā)稿，郭達(dá)雅發(fā)表的論文已經(jīng)被引用超過(guò)37000次，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了同齡的研究者。郭達(dá)雅的h指數(shù)為37，i-10指數(shù)為46，說(shuō)明他不僅學(xué)術(shù)產(chǎn)出非常穩(wěn)定，而且他還發(fā)表了多篇擁有極高影響力的論文。

隨著DeepSeek大火，郭達(dá)雅也被翻出來(lái)，被譽(yù)為代碼智能、數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域頂尖青年技術(shù)天才。

2024年2月，郭達(dá)雅作為核心貢獻(xiàn)者參與了DeepSeek Math的研發(fā)，其關(guān)鍵創(chuàng)新是引入了GRPO群體相對(duì)策略優(yōu)化，目標(biāo)是提升大語(yǔ)言模型在數(shù)學(xué)推理方面的能力。

值得一提的是，郭達(dá)雅甚至還出現(xiàn)過(guò)綜藝?yán)铩Ｔ谡嫒诵恪度紵桑√觳懦绦騿T》中，他作為僅有的兩名SSS級(jí)選手，在60小時(shí)挑戰(zhàn)中展現(xiàn)了頂尖的編碼實(shí)力。

如今，這位AI領(lǐng)域的“天才”研究員，即將正式加入字節(jié)AI團(tuán)隊(duì)，開(kāi)啟全新征程。

但同時(shí)，對(duì)于遲遲不發(fā)布V4的DeepSeek來(lái)說(shuō)，郭達(dá)雅的離職，無(wú)疑是雪上加霜。

截至發(fā)稿前，DeepSeek仍未公布V4的任何消息，外界猜測(cè)可能會(huì)在本月發(fā)布DeepSeek V4模型。

新的AI人才流動(dòng)和管理觀

馬云曾說(shuō)，員工離職就兩個(gè)原因，要么工資沒(méi)給夠，要么心受委屈了。

DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒曾在一個(gè)采訪當(dāng)中指出，AI的創(chuàng)新成本肯定不低，但我們創(chuàng)新缺的肯定不是資本，而是缺乏信心以及不知道怎么組織高密度的人才實(shí)現(xiàn)有效的創(chuàng)新。

“我們?cè)谧鲎铍y的事。對(duì)頂級(jí)人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問(wèn)題。其實(shí)，頂尖人才在中國(guó)是被低估的。因?yàn)檎麄€(gè)社會(huì)層面的硬核創(chuàng)新太少了，使”得他們沒(méi)有機(jī)會(huì)被識(shí)別出來(lái)。我們?cè)谧鲎铍y的事，對(duì)他們就是有吸引力的。”梁文鋒表示。

事實(shí)上，生成式AI全面滲透職場(chǎng)，“AI 替代焦慮”已從互聯(lián)網(wǎng)蔓延至全行業(yè)，銷售、運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容、行政、財(cái)務(wù)等大量崗位面臨效率重構(gòu)。

從業(yè)者普遍陷入“不學(xué)AI被淘汰、學(xué)了AI不會(huì)用”的困境。

但對(duì)于懂AI算法技術(shù)的人來(lái)說(shuō)，雖然職位、薪資都很不錯(cuò)，但上班環(huán)境、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境都已經(jīng)發(fā)生了巨大變化：算力緊缺、內(nèi)卷加劇、加班不斷、技術(shù)趨勢(shì)每日更迭等等。

我總結(jié)了三點(diǎn)思考：

首先，郭達(dá)雅離職核心誘因之一，是創(chuàng)業(yè)公司算力資源（如幻方 AI 加持）與字節(jié)、百度等大廠的差距，無(wú)法滿足其代碼智能、數(shù)學(xué)推理等前沿研發(fā)需求。字節(jié)可提供很多的AI集群、專項(xiàng)推理預(yù)算，直接決定人才效能上限。

其次，資本驅(qū)動(dòng)下 AI 行業(yè)進(jìn)入“軍備競(jìng)賽式”薪酬增長(zhǎng)，創(chuàng)業(yè)公司融資后快速對(duì)標(biāo)大廠薪資，但歷史薪酬體系調(diào)整滯后，導(dǎo)致核心人才價(jià)值與回報(bào)錯(cuò)配。作為DeepSeek早期核心，郭達(dá)雅的薪資和職位或許未跟上行業(yè)快速上漲節(jié)奏，也可能是對(duì)技術(shù)發(fā)展前景的更多思考，而字節(jié)跳動(dòng)可能會(huì)給他更多的空間和管理權(quán)限。

最后，郭達(dá)雅離職后，字節(jié)、百度等頭部大廠成為熱門下家，體現(xiàn)核心人才向高資源、高確定性組織集中的趨勢(shì)。AI行業(yè)整體跳槽意愿下降，但稀缺技能人才流動(dòng)活躍，供需比錯(cuò)配。而AI大模型競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入長(zhǎng)跑階段，人才更看重長(zhǎng)期資源支持、技術(shù)路線穩(wěn)定性與商業(yè)變現(xiàn)能力，不再單純追求短期高薪。

對(duì)于當(dāng)前階段的郭達(dá)雅來(lái)說(shuō)，DeepSeek或許不是一個(gè)最佳的選擇。

當(dāng)然，也有人會(huì)說(shuō)，你可以創(chuàng)業(yè)啊？

對(duì)于頂尖AI人才來(lái)說(shuō)，創(chuàng)業(yè)也不一定是最好的選擇。

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境不如預(yù)期，AI公司老板每天除了開(kāi)會(huì)、見(jiàn)客戶、見(jiàn)投資人、搞內(nèi)卷之外，還有深深的焦慮感。

現(xiàn)在很多AI初創(chuàng)公司CEO，明知道自己“吊車尾”，但還是要瞄準(zhǔn)頭部大廠......從大廠出來(lái)的AI公司老板愿景過(guò)于宏大，但落地執(zhí)行全靠下屬PPT表演，最后就不得不犯錯(cuò)。

以最近哩布哩布AI為例，公司創(chuàng)始人陳冕先后在摩拜單車、滴滴、每日優(yōu)鮮任職，曾擔(dān)任每日優(yōu)鮮產(chǎn)品&增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、摩拜單車產(chǎn)品總監(jiān)。 后來(lái)他加入字節(jié)跳動(dòng)，出任剪映和CapCut全球商業(yè)化負(fù)責(zé)人、教育相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。

28歲的陳冕，就達(dá)到了4-1的職級(jí)，是當(dāng)時(shí)字節(jié)跳動(dòng)史上最年輕的產(chǎn)品4-1高管。

后來(lái)陳冕出來(lái)創(chuàng)業(yè)，第一款產(chǎn)品就是行業(yè)爆火的Lovart，2023年起轉(zhuǎn)戰(zhàn)國(guó)內(nèi)，搭建LiblibAI（哩布哩布AI）。

目前，哩布哩布AI模型、圖像創(chuàng)作者已突破兩千萬(wàn)，日均保持?jǐn)?shù)百萬(wàn)級(jí)創(chuàng)作交互，其用戶自主訓(xùn)練的原創(chuàng)AI模型與工作流超50萬(wàn)，累計(jì)生成圖片逾5億張。

不過(guò)，最近哩布哩布AI被指存在一些問(wèn)題。

對(duì)于一位長(zhǎng)期在大廠做的AI行業(yè)經(jīng)驗(yàn)十足的老員工來(lái)說(shuō)，他肯定知曉整個(gè)產(chǎn)品邏輯和技術(shù)邏輯，但最后，大廠的陳冕希望瞄準(zhǔn)更高的方向——起碼是比生數(shù)、愛(ài)詩(shī)、可靈這種更頭部的企業(yè)。

所以極速“狂奔”之下，如今出現(xiàn)了產(chǎn)品方向性問(wèn)題。

我猜測(cè)，接下來(lái)他將面臨巨人網(wǎng)絡(luò)、渶策資本、順為資本、明勢(shì)創(chuàng)投等股東的責(zé)難。

但我比較了解的是，哩布哩布AI去年開(kāi)始就招PR崗位......我也挺心疼這PR的，僅入職不到半年就遭遇這種事，感覺(jué)有點(diǎn)慘。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，AI時(shí)代，企業(yè)需要為核心人才提供專屬算力集群、數(shù)據(jù)權(quán)限、工具鏈支持，是留住人才、保障研發(fā)效能的前提，而且AI核心人才的訴求已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r(jià)值實(shí)現(xiàn)”，組織需構(gòu)建人才長(zhǎng)期綁定的生態(tài)。

但就郭達(dá)雅、羅福莉等人離職來(lái)看，DeepSeek在這些方面顯然是不足的。

總結(jié)：AI既能替代，也能讓人瘋狂

郭達(dá)雅出走事件絕非個(gè)體離職個(gè)案，而是當(dāng)下AI高端人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)、科創(chuàng)公司治理短板、大模型行業(yè)發(fā)展邏輯碰撞下的集中縮影。

從今年2月的“AI紅包”，到3月的“OpenClaw龍蝦”熱潮，AI大模型行業(yè)呈現(xiàn)出頭部效應(yīng)明顯、大廠競(jìng)爭(zhēng)加劇的現(xiàn)象。

而且，在3月裁員季之后，大家已經(jīng)明顯感知到：AI還沒(méi)替代人，但大廠卻因?yàn)樗懔ν度耄_(kāi)始裁員降薪壓縮成本——裁員不是最差的選擇，畢竟至少能給N+1。

所以對(duì)于研發(fā)AI的人才來(lái)說(shuō)，大廠無(wú)疑是最佳選擇之一。

作為DeepSeek的核心技術(shù)貢獻(xiàn)者，郭達(dá)雅主導(dǎo)研發(fā)的Coder、Math、GRPO等模型，不僅推動(dòng)企業(yè)在代碼智能、數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，更助力DeepSeek R1模型登上《Nature》雜志，成為中國(guó)AI企業(yè)在全球前沿技術(shù)領(lǐng)域的重要突破。

這樣一位承載著企業(yè)核心技術(shù)資產(chǎn)、引領(lǐng)研發(fā)方向的頂尖人才，最終因算力資源受限、薪資回報(bào)失衡等問(wèn)題選擇離開(kāi)，背后折射出的，是整個(gè)AI行業(yè)在高速擴(kuò)張中，人才管理與組織治理的深層困境，更預(yù)示著AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯，正從“技術(shù)競(jìng)賽”向“人才治理競(jìng)賽”深度轉(zhuǎn)型。

從通用大模型向垂直領(lǐng)域深耕、從技術(shù)突破向商業(yè)落地，頂尖科研人才目前面臨的最大課題在于：想做研究必須先想商業(yè)化，這相當(dāng)“擰巴”。

這一細(xì)節(jié)背后，是AI人才訴求的根本性轉(zhuǎn)變：過(guò)去，人才擇業(yè)更看重薪資待遇與職業(yè)晉升通道；而如今，頂尖AI人才的核心訴求，已升級(jí)為“技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可能性”，算力資源、數(shù)據(jù)權(quán)限、技術(shù)自主權(quán)，成為與薪資、股權(quán)同等重要，甚至更為關(guān)鍵的擇業(yè)考量。

一旦資源供給不足，人才的創(chuàng)造力便會(huì)被束縛，離職自然成為必然選擇。

總而言之，郭達(dá)雅事件絕非一次孤立的離職事件，而是AI行業(yè)發(fā)展到特定階段的必然產(chǎn)物，接下來(lái)會(huì)有更多、頻繁的AI人才流動(dòng)，包括從大廠到初創(chuàng)公司做高管、高管回高校做研究等。

對(duì)于AI企業(yè)而言，頂尖人才是企業(yè)最核心的資產(chǎn)，也是行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。無(wú)論是否為研發(fā)、財(cái)務(wù)等核心部門，還是市場(chǎng)、行政等非核心部門，唯有形成“尊重人才、重視人才、善待人才”的生態(tài)氛圍，才能推動(dòng)企業(yè)自身發(fā)展。

這，正是郭達(dá)雅事件留給整個(gè)AI行業(yè)最深刻的思考與啟示。