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      智譜讓微信支付寶躺贏了

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      最近幾天,X上的一些AI博主,突然開始提及一個與AI不相關的問題:怎么注冊支付寶/微信支付等中國支付工具。

      這個看似和AI不相關的討論,起源于一個智譜GLM Coding Plan用戶的吐槽:同樣的Max套餐,中國用戶的費用是469元每月,約合68美元每月,而海外用戶則要160美元每月,貴了一倍還多。



      于是,怎么用上國區CodingPlan,成了一眾海外用戶的口口相傳的“省錢小妙招”。

      過去許多年里,互聯網世界這種跨區“省錢”的方式,經常出現在中國用戶群體中,買Netflix會員要選土耳其區;到了Steam游戲平臺,阿根廷區又成了香餑餑。

      誰也沒想到,到了2026年的AI時代,跨區這件事一下子“風水輪流轉”了,變成了海外用戶開始研究怎么注冊支付寶,去買中國AI企業的Coding套餐。

      尤其是是在國產模型廠商相繼宣布漲價的這個時間點。

      4月8日,智譜發布旗艦開源模型GLM-5.1,OpenRouter顯示,伴隨此次發布,GLM系列API價格再度上調10%,4月12日,智譜CodingPlan(海外版)漲價,月付價格幾乎翻倍。這已經是智譜今年第三次提價。

      4月9日,騰訊云正式發布價格調整公告,宣布將于5月9日起對AI算力、容器服務TKE-原生節點及彈性MapReduce(EMR)相關產品刊例價統一上調5%。阿里云等AI云廠商也相繼宣布取消基礎套餐的優惠。

      只是這一次,以GLM為代表的模型漲價狂風,在海外市場要吹得更為猛烈。

      智譜的海內外定價策略,可能只是做了一次常規商業分層。但在全球開發者社區眼里,它順手打開了一個新話題:和上一個互聯網時代不同,AI世界開始出現“西方稅”了。



      A

      智譜的GLMCodingPlan是國內最早推出的AI編碼訂閱服務之一。官方文檔顯示,國內版共有Lite、Pro、Max三檔,2026年調價后月費分別為49元、149元、469元。

      每檔提供不同的配額:Lite每5小時可用80次prompt,Pro為400次,Max為1600次。

      但是,海外用戶今天打開智譜官網的訂閱頁面,看到的卻是另一張價格表:單月計費模式下,Lite為18美元/月、Pro72美元/月、Max160美元/月。即使按季度折算,Lite約合16.2美元/月、Pro64.8美元/月、Max144美元/月。

      這意味著,換算人民幣后,海外版的月費相當于國內版的2–3倍。



      據了解,GLM CodingPlan海外版最初定價為6美元/30美元/80美元,在今年歷經多次漲價后到了如今的價格。在早期促銷階段,加上季度訂閱的折扣,每月最低能做到3美元,一度被海外媒體稱為“3美元版ClaudeCode”。

      那么,漲價后,不同價格對應的配額是否有差異呢?公開信息顯示,CodingPlan套餐每檔提供約80/400/1600次prompt配額/每5小時,與國內檔位價格一致。

      換言之,海外用戶不僅要多掏錢,配額也并未顯著增加,難怪有人抱怨自己支付了“護照稅”。

      事實上,漲價的不止是海外區,國區也同樣如此。今年2月,GLM Coding國區Lite/Pro/Max價格從40/200/400元上漲到49/149/469元,并且配額相應減少三分之一——Lite從120次/5小時降至80次,Pro從600次降至400次,Max從2400次降至1600次。

      彼時智譜在價格調整函中明確表示,漲價源于"市場需求持續強勁增長,用戶規模與調用量快速提升",公司同步加大算力與模型優化投入以保障高負載下的服務穩定性。該方案取消首購優惠但保留按季、按年訂閱優惠,已訂閱用戶價格保持不變,新價格自發布當日生效。

      簡單來說,平臺此前采用的是雙層額度機制:一層是短周期配額,例如用戶每5小時可獲得一定次數的prompt調用額度;另一層則是周度總上限,用來限制高頻用戶長期連續消耗算力資源。

      此次調整后,周度上限將按照“5小時額度的4倍”重新計算。也就是說,如果某檔套餐每5小時可用80次請求,那么新的周度總額度大致就是320次;若是400次檔位,對應周額度則約為1600次。

      GitHub知名作者Jiegec頁面還有一個幽默的注釋:“看起來在智譜你每周只工作4天,每天5小時;在Moonshot(Kimi的母公司)要工作5天;而在字節跳動和阿里巴巴的計劃里要工作7.5天,哪個公司加班多一目了然”。

      事實上,好不容易搞定支付寶/微信支付的海外用戶,也不一定就能順利用上國區CodingPlan。

      幾周前,博客作者Levi分享了自己的親身經歷:“當我興致勃勃地沖進智譜官網準備開通GLM CodingPlan時,發現已經售罄了,然后就等第二天開售,定了個鬧鐘,結果一到10點還是秒沒,這就是AI時代的經典,錢都得搶著交。”

      Levi隨后發現,通過一些支付渠道優惠,訂購海外版Max包年套餐,實際上可以做到接近國內渠道的價格,他隨后開通了Pro版的包年套餐。

      對于GLM的額度,GLM官方此前宣傳的Pro套餐額度大約是ClaudePro的3倍以上,但是Levi實測下來感覺多少有點“虛標”,用GLM5.1模型跑完一個復雜任務就用完了8%的配額,半天用下來使用量就已經10%了,按照這個消耗,高強度使用的話,Pro套餐還是有點不夠。

      Levi實測下來發現,GLM CodingPlan+GLM5.1,額度消耗是ClaudeCode+Opus4.6的1.5-2倍,和Codex+GPT5.4-high基本持平。

      從商業邏輯看,區域差價其實是全球SaaS行業的常見策略。

      首先,各地支付能力不同。對歐美開發者而言,每月為生產力工具支付10至30美元并不陌生:GitHub Copilot個人版長期定價10美元/月,Cursor主力套餐為20美元/月,且持續擁有大量付費用戶。

      其次,海外版可能要走國際節點、海外算力資源和支付渠道,成本更高。

      最后,企業策略不同——國區面向的是海量工程師市場,先做規模再變現;海外區主攻歐美、印度等高ARPU市場,要追求單用戶收入。

      因此,出現“同模型不同護照價格”并非特例,本質上一種差異化運營。但也造就了一眾海外用戶開始研究起來國區CodingPlan,以避開這一新時代賽博“西方稅”的奇景。

      B

      2026年,幾乎所有主要的大模型公司和云廠商都推出了自己的CodingPlan或類似產品,大部分模型廠商,包括智譜、字節、阿里云、Kimi、百度面向國內的價格普遍在40–50元/月之間。

      主流廠商/模型的CodingPlan中,只有Minimax采取了相對低價的策略,月費29元,被認為是價格最低檔之一。只支持自家M2系列模型,主打性價比。

      這也使得MiniMax在Token調用量暴漲的2026年一季度迎來爆發。OpenRouter數據顯示,3月中旬其主力模型MiniMaxM2.5周調用量達到1.75萬億tokens,連續五周位列全球第一。

      同一時期,月之暗面的KimiK2.5為5600億tokens,智譜GLM系列則穩定進入全球前五。到了4月編程場景榜單中,MiniMax M2.7再以124B tokens登頂,GLM-5.1與KimiK2.5分列第五、第七。

      公開信息顯示,MiniMax在CodingPlan升級后的TokenPlan里,也采用了明顯的雙區定價:國際站標準版月付為10/20/50美元,高速訂閱則為40/80/150美元;中國區標準版月付為29/49/119元,極速版則為98/199/899元。

      所謂“高速版”,對應的是可直接調用MiniMax-M2.7-highspeed的極速版訂閱,能力不變,主要區別是響應速度更快。

      不過,低價策略的可持續性也在業內遭受了質疑,Anthropic就在近期調整了產品策略,不再允許用Claude訂閱運行OpenClaw。

      “我會建議所有LLM公司,在搞清楚‘codingplan怎么定價不虧錢’之前,不要盲目打價格戰。”近日,小米集團MiMo負責人羅福莉近日在X平臺發文,談及針對眼下的Token定價問題發表看法。

      值得注意的是,多家廠商已經不再采取Token積分,而是配額Prompt的機制。



      幾乎所有計劃都使用了“5小時滾動刷新+周/月上限”的配額模式,這本質上是為了避免少數人占用大量資源,同時鼓勵用戶定期使用。

      這種機制背后往往還有一個周限倍數,5小時配額乘以這個倍數,才是用戶一周的實際使用配額。

      值得注意的是,不同模型對配額的消耗系數不同。智譜的GLM5系列模型時,每次調用在峰時要消耗3倍配額,非峰時2倍。

      這種“動態系數”鼓勵用戶在非高峰時段調用先進模型,在繁忙時段則用GLM4.7這種成本低的版本。MiniMax和Kimi則用緩存機制抵消配額消耗:緩存命中時只計費0.7元/百萬tokens。

      因此,精打細算的開發者不僅要比較價格,還要理解自己工作流的請求模式和模型性能。

      從行業層面看,中國模型公司通過這種低價高配額的CodingPlan,去爭奪全球開發者的時期已經告一段落。

      全面漲價背后,是國產模型已經在商業化市場上與頭部模型公司正面拉開架勢。

      這背后既有Agent生態引發的用戶側供需關系變化,同時也打破了算力市場的供需平衡。

      C

      羅福莉在X上寫道,“更宏觀地看:全球的算力供給,跟不上agent帶來的token需求增長。”真正的出路,不是更便宜的token,而是模型和Agent的‘協同進化’。

      知名半導體分析機構Semi Analysis近期發布的報告顯示,美國市場上,英偉達H100一年期GPU租賃合同的價格已從2025年10月的低點1.70美元(人民幣11.6元)/小時/GPU飆升至今年3月的2.35美元(人民幣16元)/小時/GPU,漲幅近40%。

      另一方面,國產算力正在加速接入國產模型體系,上周,摩爾線程方面曾表示,其MTTS5000服務器已實現“Day-0”兼容性,可為GLM-5.1提供服務。

      近期的智譜的財報電話會議上,CEO張鵬披露,2026年一季度接口調用價格提升了83%,但調用量仍然增長400%。

      幾個月前,海外媒體對GLM等國產模型,在Coding等生產力場景中的印象還是“價格只有CursorUltra的1/66”。

      而在幾周前,隨著Anthropic不再允許用Claude訂閱運行OpenClaw,引發了用戶社區的大量質疑。如今,接連漲價的智譜,也在用戶社區中引發了同樣的聲音。

      “三個月漲了五倍,簡直貴的離譜。”某海外智譜社區中,有不少用戶發帖吐槽這一漲價舉動。

      “很高興看到系統恢復了平衡。任何系統都無法承受海嘯般劇烈的變化,諷刺的是,所有本應是開發者、理應理解這些基本原理的人,卻似乎都忽略了這一點。”但也有用戶表示,價格調整后,隨著模型調用量回歸到正常值,GLM系列模型調用的平順性大幅提升。

      面對這一漲價引發的爭議,而在同期港交所的大盤中,資本市場給出的回答很誠實。

      截至4月14日收盤,智譜在港股的最新市值已經來到了4200億港元,市值超過同期上市的MiniMax1300億港元。

      隨著國產模型在能力輸出、穩定性、安全性和生態支持上逼近頭部模型,以及全球模型調用供需關系的變化,國產模型的低價時代正在迎來終結。

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